基于Spark MLlib的豆瓣用户电影推荐系统.doc
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简介：
本文档介绍了基于Apache Spark机器学习库MLlib开发的豆瓣用户电影推荐系统。通过分析用户的观影行为和偏好数据，该系统能够提供个性化的电影推荐服务，提升用户体验。
完整项目链从机器学习到用户推荐，实现精准营销！ALS算法中的LS代表交替最小二乘法（alternating least squares），常用于基于矩阵分解的推荐系统中。例如：将用户对商品的评分矩阵分解为两个矩阵——一个是用户对商品隐含特征的偏好矩阵，另一个是商品所包含的隐含特征的矩阵。在这个过程中，通过填充缺失项可以预测用户的评分，并据此进行精准的商品推荐。
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