利用Copula模型进行干旱持续时间和强度的联合概率研究 (2010年)

简介：
本文运用Copula函数探讨了干旱事件中持续时间与强度之间的关联性，提供了基于2010年的数据对于干旱风险评估的新视角。 通过采用自回归马尔可夫模型来延长干旱数据，解决了干旱数据短缺的问题，并在此基础上获取了长序列的干旱数据；应用Copula方法模拟了干旱历时与干旱强度之间的相依关系，并使用自助抽样法检验了Copula函数的拟合效果。最终得到了边际分布分别为皮尔逊Ⅲ型和伽马函数的双变量联合分布，计算出了干旱历时及干旱强度的联合概率分布。研究结果表明，Clayton Copula能够较好地模拟两变量之间的相依关系。利用Copula联结函数来模拟水文干旱极端事件时，可以考虑不同变量间的相互依赖性，这种方法既简单又合理，并且可作为分析水文干旱极限的一个有效手段。