Python中滑动平均(Moving Average)的实例演示
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简介：
本实例详细介绍了如何在Python中实现滑动平均算法，并通过代码示例展示其应用过程。适合初学者学习和理解滑动平均的概念与操作方法。
Python中的滑动平均算法（Moving Average）实现如下：
```python
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
# 该函数等同于MATLAB的smooth函数，但平滑窗口必须为奇数。
# yy = smooth(y) 对列向量y进行数据平滑处理。
# 前几个yy元素如下：
# yy(1) = y(1)
# yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3))/3
# yy(3) = (y(1)+...
```
这里给出的Python代码实现了滑动平均算法，用于平滑处理数据集。需要注意的是，在应用该函数时，所使用的窗口大小必须是奇数以确保有效计算中间值。
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