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用C#编写的局域网斗地主及源代码分享

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简介：
这是一款使用C#语言开发的局域网斗地主游戏程序，并开放其源代码供爱好者学习和改进。适合对C#编程感兴趣的玩家研究交流。 C#局域网斗地主是一款支持三人对战并附带聊天功能的游戏程序。

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  • 用C#编写的局域网斗地主及源代码分享
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    这是一款使用C#语言开发的局域网斗地主游戏程序，并开放其源代码供爱好者学习和改进。适合对C#编程感兴趣的玩家研究交流。 C#局域网斗地主是一款支持三人对战并附带聊天功能的游戏程序。
     
  • VB局域网斗地主
    优质
    VB局域网斗地主是一款使用Visual Basic编程语言开发的桌面斗地主游戏软件，支持多人在局域网络内进行对战娱乐。 使用VB编写的局域网斗地主游戏支持多人同时在线的大厅功能，并采用Access数据库进行数据管理。该游戏分为客户端和服务端两部分。
     
  • C语言编写的斗地主源代码
    优质
    这段简介是关于使用C语言编写的一款斗地主游戏的源代码。它提供了游戏规则实现、牌局处理和玩家互动功能，适合对C语言编程感兴趣的学习者参考与学习。 斗地主的C语言源代码可以下载，挺好玩的。
     
  • Java Swing局域网斗地主
    优质
    Java Swing局域网斗地主是一款基于Java Swing开发的桌面斗地主游戏，支持多人通过局域网进行对战，为玩家提供便捷有趣的娱乐体验。 局域网斗地主游戏附带详细帮助文档。采用多线程、IO流等多种技术实现功能，包括但不限于：多线程聊天室、用户注册系统（支持序列化保存注册信息）、反序列化读取已注册用户数据、密码找回机制以及密保设置等安全措施。该程序被设计为一个强大的MyQQ斗地主游戏平台。
     
  • Java编写斗地主代码
    优质
    本项目旨在通过Java编程语言实现经典扑克游戏“斗地主”的自动化。涵盖玩家操作、规则判定及人工智能农民与地主策略算法，适合对游戏开发和算法优化感兴趣的开发者学习实践。 Java实现斗地主的源码文件夹结构是从C#项目转换而来的，使用了一个名为“C#转JAVA”的工具进行语法转换，但效果不尽如人意，因此手工修改了很多地方。程序从Program.java启动，类似于VS项目的启动方式。
     
  • 局域网聊天与斗地主软件
    优质
    这款软件为用户提供了一个便捷的平台，在单位或家庭内部轻松建立局域网环境，支持即时消息交流和经典的斗地主游戏，增进团队或家人之间的互动乐趣。 该软件使用C#语言编写的SOCKET网络通信，在局域网内用于玩斗地主游戏，并且具有文字聊天功能。
     
  • 易语言CLINT和SERVER源码, 局域网斗地主游戏
    优质
    本项目提供了一套使用易语言开发的局域网斗地主游戏源代码，包含客户端(CLINT)与服务器(SERVER)两部分。适合对网络编程感兴趣的开发者学习研究。 易语言局域网斗地主游戏源码包括取牌代码、转换要发送的数据、初始化客户数据、处理不出子程序1、打牌子程序、发送得分子程序、显示下家牌子程序、显示上家牌子程序，以及取剩牌和取上次出牌的张数等功能。此外还涉及显示牌面信息，取出牌玩家的信息，并且有专门模块用于处理地主信息及获取地主昵称等操作。还包括求图片号等相关功能。
     
  • 利用Qt与Felgo框架及QML和C++开发的局域网斗地主游戏代码包.zip
    优质
    这是一个使用Qt框架、Felgo库以及QML和C++语言编写的源代码包，用于实现一款支持局域网联机对战的斗地主游戏。 1. 所有上传的项目代码都已经过测试并成功运行，在确认功能正常后才发布，请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工学习，包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等领域。同时也非常适合初学者进阶学习，并可用于毕业设计项目、课程设计任务或者作业等场景的演示。 3. 如果有一定的基础，在此代码基础上进行修改以实现其他功能也十分合适，同样适用于毕业设计或课程设计等工作。 下载后请务必先查看README.md文件（如果有的话），仅供个人学习和参考，请勿用于商业用途。
     
  • C#编写的局域网聊天软件源码
    优质
    这是一款用C#语言开发的局域网内使用的聊天软件源代码，旨在为用户提供一个简单、高效的即时通讯解决方案。 C#编写的局域网聊天软件源码
     
  • 斗地主：AI斗地主-源码
    优质
    本项目提供了一种基于深度学习和强化学习算法实现的AI斗地主解决方案，并开放了完整源代码供研究与开发使用。 斗地主的deecamp分支提供了可以结合AI的程序引擎，在next_moves中提供按照规则的所有出牌可能性，并需要自己实现从这些选项中选择具体的出牌策略（在myutil中的choose方法）。默认情况下，randomweb分支包括了页面展示功能和可视化调试工具。此外，用户可以选择与人对战。 使用说明如下： 1. 启动server.py 2. 访问rl_pdqn分支模仿OpenAI的实现方式，提供了结合RL的程序引擎，并支持选择对手为随机（random）、陈潇规则(cxgz)或自身(self)，但训练时只能同时训练一个玩家且默认为player 1。该分支使用prioritized_dqn作为其模型。 3. 目前胜率如下：对战随机策略约为90%， 对战cxgz策略约为44%。 multi-rl分支模仿OpenAI的实现，允许同时训练多个RL玩家。 mcts分支则采用了蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法来暴力解决斗地主问题。