
基于C++和OpenCV的双眼距离测量代码及文件下载
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简介:
本项目提供了一套使用C++结合OpenCV库实现的人脸特征点检测与计算双眼之间距离的源代码及相关资源。用户可直接下载并运行,适用于人脸识别领域的学习研究和技术开发。
使用双目鱼眼相机进行基于 OpenCV 的距离估计需要先用棋盘图像校准每个相机,并获取校准参数(K1,D1,K2,D2,R,T)。接下来利用这些参数来获得立体声参数(R1,R2,P1,P2,Q)。
在测试文件中首先通过函数check_rectify检查校正的参数。此函数会绘制线条以验证未失真的left_img和right_img是否对齐。
之后使用“initUndistortRectifyMap”和“remap”这两个功能来处理test_img进行非扭曲操作。接着可以利用SGBM或其他算法获取视差图,最后一步是从视差转换为深度信息。详细的操作方法可以在README.md文件中查阅更多细节。
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