简述Python中np.array的shape( ,)和( ,1)差异
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简介：
本文探讨了Python NumPy库中的数组对象`np.array`在不同维度设置（如`(,)`和`(,1)`）下的区别，帮助读者理解形状参数对数据结构的影响。
如下所示：
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2])
y = np.array([[1], [2]])
z = np.array([[1, 2]])
print(x.shape) # 输出 (2,)
print(y.shape) # 输出 (2, 1)
print(z.shape) # 输出 (1, 2)
数组 x 的 shape 值为 (2,)，表示这是一个一维数组，包含两个元素。
数组 y 的 shape 值为 (2, 1)，表示这是一个二维数组，每行有且仅有一个元素。
数组 z 的 shape 值为 (1, 2)，同样是一个二维数组，但这里的每一行含有两个元素。
```
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