Advertisement

MATLAB仿真中，利用离轴数字全息傅里叶变换恢复技术。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过对傅里叶变换的仿真恢复进行研究，本书内容尤其适合初学者在离轴数字全息领域进行学习和阅读。它能够有效地帮助读者深入理解傅里叶变换重建所涉及的各个关键步骤和原理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Matlab的离轴数字全息傅里叶变换恢复方法仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，探讨了离轴数字全息技术中傅里叶变换法的实现与优化，并进行了详细的仿真分析。 对傅里叶变换进行仿真恢复有助于初学者理解离轴数字全息的重建过程。这可以加深他们对傅里叶变换重建机制的理解。
     
  • 傅里叶变换去噪技术-傅里叶变换
    优质
    傅里叶变换是一种强大的信号处理工具，通过将时域信号转换到频域进行分析。本课程聚焦于利用傅里叶变换原理去除信号中的噪声，提升信号质量与清晰度。 傅里叶变换可以用于信号去噪。通常情况下，真实信号的频率较低而噪声的频率较高。通过傅立叶变换，可以将一个复杂信号分解成不同频率成分及其对应的幅值。 最简单的滤波方法是设置一个阈值，高于该阈值的所有高频分量被置为零，然后逆向傅里叶变换重构原始信号，从而实现去噪效果。 值得注意的是，这种方法适用于大部分噪声属于加性噪声的情况。这是因为傅立叶变换是一种线性的数学操作。
     
  • 离散傅里叶变换（Matlab）
    优质
    离散傅里叶变换（DFT）是一种将时域信号转换到频域表示的关键算法，在数字信号处理中广泛应用。本文档通过MATLAB代码详细介绍了DFT的基本原理和实现方法，适用于初学者入门学习。 学习离散傅里叶变换可以通过MATLAB进行实践和理解。
     
  • Matlab中的傅里叶变换轮廓术仿真代码实验
    优质
    本实验通过Matlab编程实现傅里叶变换轮廓术的仿真，探讨其在三维形貌测量中的应用，并分析不同参数对重建效果的影响。 傅里叶变换轮廓术的Matlab代码可以用于处理光学测量数据，实现三维形貌重建等功能。此类代码通常包括信号处理、频域分析以及图像重构等相关算法的实现。使用者可以根据具体需求对现有代码进行修改与优化，以适应不同的实验条件和应用场景。
     
  • MATLAB中的字符E - 二元傅里叶变换全息图及全息再现
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境中利用字符E进行二元傅里叶变换全息图的生成及其全息再现技术，展示了从理论到实践的应用过程。 使用MATLAB进行二元傅里叶变换全息图的计算，并模拟生成字符“E”的全息图及其再现图像。
     
  • MATLAB中的傅里叶变换
    优质
    本文介绍了在MATLAB环境下如何进行傅里叶变换的操作与应用，帮助读者理解频域分析的基本概念及其实现方法。 傅里叶变换是图像处理中的常用技术，可用于去除图像噪声。该算法使用Matlab语言编写，易于理解和实现。
     
  • MATLAB中的傅里叶变换函数
    优质
    本文档介绍了在MATLAB环境下使用和实现傅里叶变换的各种内置函数，包括fft、ifft等，并探讨了它们的应用场景。 自己编写了一个傅里叶变换函数，并且包含绘图功能，可以对比时域和频域信号。输入参数包括data（时域信号）以及Fs（采样频率），需要根据实际情况进行调整。
     
  • MATLAB中的傅里叶幅值与分数阶傅里叶变换
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下实现傅里叶变换及其幅值分析，并深入介绍了分数阶傅里叶变换的概念、算法及应用，旨在为信号处理提供新的视角和方法。 分数阶傅里叶变换的MATLAB代码返回的是其幅值。