稀疏矩阵的数据结构与运算

简介：
本文探讨了稀疏矩阵在计算机科学中的数据表示方法及其基本操作，深入分析了几种典型的数据结构，并对它们进行了性能比较。 完成了加法、减法和乘法的计算： 1. 加法：在完成每行的加法操作后，如果非零元素的列标较小，则将其插入到结果中；若相同则进行相应的加法运算，并将非零的结果保留下来。未处理完的部分继续按此规则执行直至全部处理完毕。 2. 减法：通过将所有参与减法计算中的非零元素取反，然后调用上述的加法运算来实现减法操作。 3. 乘法：在进行每行的乘法时，如果矩阵M的第一行的第一个和最后一个非零，则分别与矩阵N对应位置上的第一个和最后一个非零元素相乘，并将结果保存到相应的位置上。重复此过程直到完成所有行列的计算后，再对相同位置的结果求和并以稀疏矩阵的形式存储最终的非零值。