基于Python的车牌识别系统：Flask Web开发与OpenCV结合使用

简介：
本项目介绍了一个采用Python技术栈构建的车牌识别系统。通过集成Flask框架和OpenCV库，实现了高效、准确的Web端图像处理及车辆牌照自动检测功能。 本段落档详细介绍了如何使用 Flask 框架构建一个简单的车牌识别系统。项目结构包括静态文件、模板、数据库模型、路由以及辅助工具函数。通过应用 OpenCV 和 PyTesseract 等技术，从上传的图像中实现车牌识别，并利用 Flask-SQLAlchemy 来管理和存储识别结果。 适用人群： - 初学者：想要学习如何使用 Flask 开发基础 Web 应用的初学者。 - 开发者：需要在 Web 应用中集成图像识别功能的专业人士。 - 工程学生：对计算机视觉和 Web 开发技术感兴趣的在校生。 使用场景及目标： - 教育领域：作为实践项目，帮助学习 Web 应用开发与计算机视觉知识。 - 技术研究：用于展示和探讨图像识别技术在 Web 应用中的应用。