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国家统计局省市区三级数据

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  •      文件类型：XLSX

简介：
本数据库收录了国家统计局发布的省、市、区各级行政区域的统计数据，涵盖经济、人口等多个领域，为研究与决策提供详实的数据支持。 国家统计局提供的省市区三级数据可以以Excel形式获取。

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  • 国家统计局省市区三级数据
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    本数据库收录了国家统计局发布的省、市、区各级行政区域的统计数据，涵盖经济、人口等多个领域，为研究与决策提供详实的数据支持。 国家统计局提供的省市区三级数据可以以Excel形式获取。
     
  • 2019年各省市区数据（来自国家统计局）
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    本资料集汇总了2019年中国各省份、直辖市及自治区的关键统计数据，涵盖经济、人口和社会等多个领域，来源于官方权威机构——国家统计局。 2019年省市区的数据来自国家统计局的官方发布。
     
  • 2019年国家统计局省市区及街道数据爬取.txt
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    该文档包含2019年由国家统计局发布的详细数据，涵盖了中国各省份、城市、区县以及街道的统计信息。这些数据可通过编程手段进行爬取和分析。文档旨在为研究人员和社会科学爱好者提供全面的数据支持，以便深入探究中国的地区经济发展状况及社会变迁趋势。 2019年国家统计局省市区、街道数据爬取的Python源码仅能爬取到街道层级的数据，居委会由于页面上没有a标签而未能进行爬取。如有需要，请自行调整代码。
     
  • 全球省市区JSON数据 国内五级划分-国家/省份/城市/区
    优质
    本资源提供详尽的全球及中国省市自治区县JSON格式地理数据，特别聚焦于中国的五级行政区划体系（国家级、省级、市级、区县级），便于开发者进行地理信息分析与应用开发。 全球省市区JSON数据包括五个层级：区域、国家、省份、城市和区。
     
  • 2020年国家统计局省市县乡村数据
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    该报告提供了2020年中国各级行政区划（包括省份、城市、县级单位及乡镇）全面详实的人口、经济和社会发展统计数据。 从国家统计局获取了2020年省市县乡村的数据。
     
  • 国家统计局省市区镇村五级联动数据库表MySQL版本脚本.sql
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    此SQL文件为构建国家统计局多层级数据系统设计，涵盖从省级至村级五个层次的数据结构，采用MySQL数据库管理，便于统计资料高效存储与分析。 2018年版行政区划五级联动数据包括国家统计局的省市区镇村五级数据库表MySQL版本脚本，涵盖了省、市、区县、乡镇、街道等层级的数据信息。
     
  • 2020年国家统计局省市地区对照表.xlsx
    优质
    该文件为2020年版本，提供了中国各省份、城市与国家统计局代码之间的对应关系表格，便于数据查找和分析。 2020年统计用区划代码和城乡划分代码已手工整理完毕，分为三级分类。如有需要可下载并导入电商系统使用。
     
  • Python抓取国家省市区数据
    优质
    本项目使用Python编写脚本自动抓取并整理国家、省份及城市层级的数据信息，便于进行地理数据分析和应用开发。 使用Python编写爬虫脚本以获取国家、省、市、区的资料。
     
  • 2019年国家统计局省市县区数据更新（含编码与名称）
    优质
    本资料为2019年最新版国家统计局发布的省市县区级行政区划代码及名称信息，适用于各类地理信息系统和统计分析工作。 2019年国家统计局省市县区数据如下： - 编码：31 | 名称：上海市 - 编码：3101 | 名称：市辖区 - 编码：310107 | 名称：普陀区 在普陀区内，包含以下街道和镇： - 编码：310107015 | 名称：长寿路街道 - 编码：310107017 | 名称：石泉路街道 - 编码：310107102 | 名称：长征镇 - 编码：310107103 | 名称：桃浦镇 - 编码：310107016 | 名称：甘泉路街道
     
  • 省市区三级联动数据系统（MySQL）
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    本系统为省级、市级及区级单位设计，采用MySQL数据库技术实现高效的数据管理与分析，支持跨层级信息共享和业务协同。 省市区三级数据库（MySQL）目前项目在使用，包含经纬度、省市区县等相关字段。