Advertisement

西电雷达目标识别研讨会课件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
西电雷达目标识别研讨会课件涵盖了现代雷达技术、信号处理以及复杂环境下的目标识别等主题，旨在为雷达领域的研究人员和工程师提供深入学习与交流的机会。 雷达目标识别研讨会课件-西电

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 西电雷达目标识别研讨会课件
    优质
    西电雷达目标识别研讨会课件涵盖了现代雷达技术、信号处理以及复杂环境下的目标识别等主题，旨在为雷达领域的研究人员和工程师提供深入学习与交流的机会。 雷达目标识别研讨会课件-西电
     
  • 雷达目标识别.pdf
    优质
    《雷达目标识别》一书深入探讨了利用雷达技术进行目标分类与辨识的方法，涵盖算法设计、信号处理及应用实例。 Introduction to Radar Target Recognition Radar target recognition is a critical aspect of modern radar systems, enabling the identification and classification of objects detected by radar. This process involves sophisticated algorithms that analyze radar returns from targets to determine their nature and characteristics. The goal is to distinguish between different types of objects such as aircraft, ships, vehicles, or even specific models within these categories. Techniques in this field often rely on advanced signal processing methods, machine learning approaches, and pattern recognition strategies to enhance accuracy and reliability. Understanding radar target recognition requires knowledge of both the physical principles behind radar operation and the mathematical tools used for data analysis. This introduction aims to provide a foundational understanding of key concepts, methodologies, and challenges associated with radar target recognition in contemporary applications.
     
  • 西电雷达原理课件
    优质
    《西电雷达原理课件》是由西安电子科技大学精心编写的教学材料，深入浅出地介绍了雷达系统的构造、工作原理及其应用领域，适合相关专业学生及研究人员学习参考。 雷达原理每章节的重点内容及公式与西安电子科技大学所使用的教材章节保持一致。
     
  • 西电雷达原理课件
    优质
    《西电雷达原理课件》是由西安电子科技大学雷达专业课程团队精心编制的教学资料，内容涵盖雷达基础理论、工作原理及应用实践等核心知识。该课件旨在帮助学生深入理解雷达技术，并培养解决实际问题的能力。 雷达原理课程推荐西安电子科技大学的相关内容。如果你正在学习雷达技术，可以参考一下该校的资料。
     
  • 雷达识别_脉内识别_雷达分选_脉冲雷达雷达识别
    优质
    本项目聚焦于雷达识别技术中的脉内识别与雷达分选研究，特别关注脉冲雷达的应用与发展。 关于雷达侦查系统的脉内细微特征识别及雷达信号分选的资料搜集。
     
  • 雷达原理课件2（西电版）
    优质
    《雷达原理课件2》是由西安电子科技大学编写的教学辅助资料，深入浅出地讲解了雷达系统的基本概念、工作原理及应用技术。适合雷达工程相关专业学生和研究人员学习参考。 第五章 雷达作用距离 第六章 目标距离测量 第七章 角度测量 第八章 运动目标检测及测速 第九章 高分辨率雷达
     
  • 基于MATLAB的雷达目标识别代码
    优质
    本项目基于MATLAB开发，提供了一系列用于雷达信号处理和目标识别的算法实现。包含了数据预处理、特征提取及分类器设计等内容。 这段代码很简单，并且包含中文注解，是从书上直接复制下来的，应该不会有大的错误。
     
  • 改进的高斯雷达目标识别方法
    优质
    本研究提出了一种改进的高斯模型在雷达信号处理中的应用，优化了目标识别算法，提高了复杂环境下的检测精度和鲁棒性。 我的毕设代码内容是关于自适应复高斯雷达目标识别的Matlab程序。
     
  • 高分辨率距离雷达目标识别.pdf
    优质
    本文探讨了高分辨率距离雷达技术在目标识别领域的应用，分析了其工作原理及其优势，并提出了有效的目标识别方法。 《高距离分辨像雷达目标识别》一文深入探讨了在高距离分辨像（High Range Resolution Profile, HRRP）基础上的目标识别技术，并由国家电磁散射重点实验室的闫锦和黄培康撰写。文章详细分析了雷达目标识别面临的挑战，特别是在不同探测距离和角度下的精度问题，并提出了多种基于HRRP的方法来解决这些问题。 高距离分辨像雷达目标识别技术在精确制导、战场监视以及反导反卫等领域中发挥着关键作用，是提升武器系统智能化水平的核心。一维HRRP因其能提供目标的几何结构信息，在现代战争环境下已成为重要的感知和识别工具。这种技术不仅适用于空中飞机（导弹）类的目标，也用于地面车辆和海上舰船等。 然而，基于HRRP的雷达目标识别面临许多挑战。首先，由于雷达目标具有机动性，导致距离像在不同位置中的变化不可预测；其次，在一维距离像中每个分辨率单元内的回波信号是所有散射点的相干求和结果，这使得该技术对姿态角的变化非常敏感。 为解决这些问题，《高距离分辨像雷达目标识别》提出了一些特征提取方法： 1. **直接利用一维距离像进行识别**：通过比较未知目标的距离像与模板库中的标准模型来确定其类别。相关滤波法和模板匹配法是常用的两种策略。 2. **平移不变性特征的提取**： - 采用傅里叶变换的方法，可以通过计算Fourier模量得到平移不变特性；高阶谱（如双谱）则可以同时保留相位信息和平移不变性。 - 利用高阶统计方法来获取关键特征。这种方法不仅克服了距离像的平移问题，还提供了必要的相位细节。 综上所述，《高距离分辨像雷达目标识别》系统地总结和回顾了基于HRRP的技术，并强调利用现代信号处理技术和模式识别手段从距离图像中提取可靠特征的重要性。通过对不同方法的对比分析，文章为提高雷达目标识别精度提供理论依据和技术指导。
     
  • 29782167_SVM_KM_example_zip_雷达目标分辨与距离像识别_高分辨率雷达
    优质
    本资源包提供了一个使用SVM和KM算法进行雷达目标分类及高分辨率雷达图像识别的例子，适用于研究雷达信号处理的学者和技术人员。 基于支持向量机的雷达高分辨距离像目标识别算法具有很高的分辨率。