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AudioFun: 声音处理与变声,音频降噪技术(webrtc, soundtouch, fmod)

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简介:
AudioFun是一款集声音处理与变声功能于一身的应用程序,采用先进的WebRTC、SoundTouch及FMOD等技术进行音频降噪和优化。 AudioFun音频操作尝试 在使用fmod、soundtouch及webRTC进行录音调节变声对比以及基础概念介绍时,以下是一些关键参数的概念: - tempo = n:将声音的速度调整为n个百分点(范围从-95.0%到+5000.0%)。 - pitch = n:改变音调n个半音(范围是-60.0至+60.0半音)。 - rate = n:将播放率更改为n个百分点(同样,范围是从-95.0%到+5000.0%)。 对于webRTC降噪增益模块的介绍: -bpm = n: 检测音频每分钟节拍(BPM)速率,并调整速度以匹配“n”个BPM。当启用此功能时,将忽略“-tempo”的设置。如果仅使用开关而不指定数值(即 -bpm),则会估算并显示BPM值,但不会根据该值调节播放速度。 FMOD和webRTC的音频参数修改提供了灵活的方式来调整录音效果,包括变声、降噪及增益等操作。通过这些技术的应用,可以实现对个人录音文件进行更加丰富的处理与优化。

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客服
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  • AudioFun: webrtc, soundtouch, fmod
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    AudioFun是一款集声音处理与变声功能于一身的应用程序,采用先进的WebRTC、SoundTouch及FMOD等技术进行音频降噪和优化。 AudioFun音频操作尝试 在使用fmod、soundtouch及webRTC进行录音调节变声对比以及基础概念介绍时,以下是一些关键参数的概念: - tempo = n:将声音的速度调整为n个百分点(范围从-95.0%到+5000.0%)。 - pitch = n:改变音调n个半音(范围是-60.0至+60.0半音)。 - rate = n:将播放率更改为n个百分点(同样,范围是从-95.0%到+5000.0%)。 对于webRTC降噪增益模块的介绍: -bpm = n: 检测音频每分钟节拍(BPM)速率,并调整速度以匹配“n”个BPM。当启用此功能时,将忽略“-tempo”的设置。如果仅使用开关而不指定数值(即 -bpm),则会估算并显示BPM值,但不会根据该值调节播放速度。 FMOD和webRTC的音频参数修改提供了灵活的方式来调整录音效果,包括变声、降噪及增益等操作。通过这些技术的应用,可以实现对个人录音文件进行更加丰富的处理与优化。
  • SoundTouch实例
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    本项目展示了如何使用SoundTouch技术进行音频变声处理,适用于音乐制作、语音应用等场景。通过算法调整声音特征,实现个性化的音色变换效果。 使用SoundTouch可以对音频进行处理以实现变声效果。不仅可以对录音文件进行变声处理,还可以对现有的音频文件进行同样的操作。
  • Android-WebRTC应用
    优质
    简介:本文探讨了在Android系统中利用WebRTC框架实现高效的音频降噪技术,以提升通话质量与用户体验。通过分析和实践,分享了WebRTC降噪算法的应用案例和技术细节。 Android音频降噪采用WebRTC技术,并提供底层源码和SO库。经过测试效果良好,请佩戴耳机进行体验。
  • Android WebRTC.zip
    优质
    本资源包提供了针对Android平台优化的WebRTC降噪音频解决方案,帮助开发者提升语音通话质量,减少背景噪音干扰。 webrtc-ns(音频降噪)是单独从webrtc中抽取的噪声抑制模块,并被编译成so库以移植到Android平台使用。可以直接运行这段代码来体验其功能。
  • Webrtc抑制(如AEC、AGC)
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    本文介绍WebRTC中的回声消除(AEC)与自动增益控制(AGC)技术,以及如何有效处理音频通话过程中的噪音问题,提升音质体验。 在WebRTC源码的声音处理部分会报告AGC、ANC、AEC等功能,并且需要使用C++进行编译。
  • 信号的抑制
    优质
    《语音信号的降噪与回声抑制技术》一书聚焦于提高通信质量的关键技术,详细探讨了如何有效去除噪音和抑制回声,提升用户体验。 音频信号的噪声消除是一个重要的技术课题,涉及多种类型的普遍噪声。这些噪声可能包括背景噪音、电磁干扰以及回声等问题。了解如何产生这些特定种类的噪声有助于研究者们开发更有效的降噪算法。 产生的方法可以是通过模拟环境中的实际声音情况来制造不同的噪音条件,并利用数字信号处理技术人为地添加或增强某些类型的噪声,如使用软件工具创建各种背景音效或者模仿电话通话时常见的回声现象。而针对这些挑战的解决方案通常包括应用滤波器、自适应算法和机器学习模型等方法。 简而言之,掌握音频中常见问题的原因及其解决策略能够帮助提高声音质量,在众多领域内实现更好的用户体验。
  • LMS.zip_LMS_语_信号_语_去除
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    LMS.zip包含了使用最小均方算法进行语音信号处理的资源,适用于语音去噪、降低背景噪音和提高音频清晰度的研究与应用。 对一个语音信号进行加噪处理后,使用LMS最小均方误差法进行去噪。
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    本资源包提供基于WebRTC技术的高效音频降噪方案,适用于实时通讯场景下的音质优化。包含源代码及示例应用,帮助开发者轻松集成先进的音频处理功能。 该部分功能是通过音频流录制音频数据,并使用WebRTC进行降噪处理。
  • :均衡、、回
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    本课程全面解析音频制作中的四大关键技能——均衡调整、声音变换、回声效果及音乐混合技术,助您掌握专业级音效处理技巧。 本段落在MATLAB平台上探讨了数字音效处理的实现方法。主要利用了GUI、FDAtools、audio函数、fft函数以及filter函数等功能模块,实现了图形用户界面的设计、声音采集与播放功能,并对信号进行了时域和频域的多种处理操作及滤波器的应用开发。通过深入分析声学信号在时间和频率维度上的特性,采用梳状滤波器、IIR二阶滤波器、加权线性叠加算法以及频域插值等理论工具和技术手段,最终实现了声音均衡化、变声效果、回音模拟及混响合成等多种音频处理功能。
  • Unity语WebRTC(附带源码)
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    本项目介绍如何在Unity中集成WebRTC的音频处理功能,包括噪音抑制和回声消除等关键技术,并提供完整源代码供开发者参考学习。 Unity语音聊天功能可以通过网络函数实现简单的语音通话。降噪采用的是封装的WebRtc算法,在项目中已经打包了Windows和Android平台的库,并附上了源码,如果有需要其他平台的支持可以自行进行打包。