【K-means算法】实践——用Python实现K-means并对Iris数据进行分析
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本项目通过Python语言实践K-means聚类算法，并应用该算法对经典的Iris数据集进行详细分析与可视化展示。
此处基于K-means算法处理Iris数据集的Kmeans.py模块：
```python
import numpy as np
class KMeansClassifier():
初始化KMeansClassifier类
def __init__(self, k=3, initCent=random, max_iter=500):
# 类的成员变量
self._k = k # 中心点的数量
self._initCent = initCent # 初始化中心点的方法
self._max_iter = max_iter # 最大迭代次数
```
注意：上述代码中`random`和`max_ite`在原文中有误，应修正为正确的变量名或方法。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
