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自相关函数(ACF): 计算并绘制成序列的相关图 - MATLAB开发

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简介:
本项目使用MATLAB计算和绘制时间序列数据的自相关函数(ACF),帮助分析数据的时间依赖性。 计算给定系列的自相关函数(ACF)。通过滞后p返回自相关向量,并生成自相关的条形图,包括用于测试拒绝区域带,在白噪声假设下每个自相关等于0的情况。示例:>> myacf = acf(y,12) 无需使用任何工具箱。

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  • (ACF): - MATLAB
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    本项目使用MATLAB计算和绘制时间序列数据的自相关函数(ACF),帮助分析数据的时间依赖性。 计算给定系列的自相关函数(ACF)。通过滞后p返回自相关向量,并生成自相关的条形图,包括用于测试拒绝区域带,在白噪声假设下每个自相关等于0的情况。示例:>> myacf = acf(y,12) 无需使用任何工具箱。
  • (ACF) - MATLAB
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于计算和分析时间序列数据中的自相关函数(ACF),帮助用户理解数据的时间依赖性。 给定信号向量“y”,计算自相关函数(ACF)的估计值。该过程从延迟1开始针对“p”个延迟进行操作,并不包括第零延迟(因为无论信号如何,其始终为1)。此方法适用于实数或复数类型的信号向量。
  • Gold与互:使用MATLABACF和CCF
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    本文利用MATLAB软件探讨并展示了Gold序列的自相关(ACF)与互相关(CCF)特性,并详细介绍了如何通过编程实现这些特性的可视化。适合通信系统领域研究者参考学习。 此 m 文件查找并绘制生成的长度为 31 的 Gold 代码的自相关和互相关函数(ACF 和 CCF)。三个值表示互相关。
  • 基于MATLAB与互.doc
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    本文档介绍了如何使用MATLAB软件进行信号处理中的自相关和互相关的计算,并展示如何绘制这些函数的结果。 自相关函数和互相关函数的利用MATLAB计算和作图.doc 文档介绍了如何使用 MATLAB 来计算并绘制自相关函数与互相关函数。文档详细讲解了相关的理论知识,并提供了具体的代码示例,帮助读者理解和应用这些概念。通过该文档的学习,用户能够掌握在信号处理中常用的自相关和互相关分析方法。
  • MATLAB实现:
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    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现信号处理中常用的自相关函数的计算方法,并提供具体代码示例。 使用Matlab内置函数circshift可以快速计算输入向量的自相关函数。autocorr(x)用于计算普通的自相关函数;autocorr_circular(x)则用来计算循环自相关函数;而autocorr_fft(x)通过FFT方法来计算循环自相关,其结果应与autocorr_circular相同。
  • (Word完整版)Matlab与互.pdf
    优质
    该PDF文档详细介绍了在MATLAB环境中如何计算和绘制信号处理中的自相关和互相关函数,适用于需要深入理解时间序列分析的相关读者。 Matlab自相关函数和互相关函数的计算与作图.pdf
  • 如何生M
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    本文介绍了M序列及其在通信中的重要性,并详细讲解了如何计算和绘制M序列的自相关函数。 可以生成不同长度的m序列图片及代码。通过调整n的值,能够创建不同的m序列。
  • MATLAB
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    MATLAB自相关函数用于分析信号或时间序列数据中不同时间点之间的相似性。通过计算信号与其自身的延迟版本的相关系数,帮助研究周期性和趋势模式。 在音频检索或语音识别领域内,自相关函数帧基音提取方法是一种常用的技术。若要在MATLAB环境中实现这一功能,则需要编写相应的自相关函数代码。
  • 基于信号功率谱、和互
    优质
    本文探讨了利用相关函数来精确计算信号的功率谱密度、自相关及互相关特性,为信号处理提供理论支持与实用方法。 利用相关函数求信号功率谱、信号自相关函数及不同信号互相关函数的方法包括:使用相关函数来计算信号的功率谱,确定信号的自相关函数,并分析不同信号之间的互相关函数。
  • MATLAB与周期
    优质
    本文章介绍了在MATLAB中如何计算信号的自相关和周期自相关的函数及其应用,帮助读者掌握其编程技巧。 文件包含了线性调频信号、巴克码、P1、P2、P3、P4码以及Frank码的自相关函数和周期自相关函数。