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OpenCV:在同一窗口中显示多张图片的源代码

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简介:
本段落提供了一段用于在同一窗口内同时显示多张图像的源代码示例,使用了OpenCV库。适合于需要对比或并排展示不同图像的研究与开发工作。 如何使用OpenCV在一个窗口显示多个图像的源代码示例。 1. 首先导入所需的库: ```python import cv2 ``` 2. 读取要显示的图片,这里以两张为例: ```python image1 = cv2.imread(path_to_image1) image2 = cv2.imread(path_to_image2) ``` 请将上述路径替换为实际图像文件的位置。 3. 创建一个空白画布用于合并多张图: ```python vertical_concatenated_images = cv2.vconcat([image1, image2]) ``` 4. 使用`imshow()`函数显示图片,这里我们使用“Multi-Image Display”作为窗口标题: ```python cv2.imshow(Multi-Image Display, vertical_concatenated_images) ``` 注意:此示例仅展示了如何垂直拼接图像。根据实际需求,可以将多张图水平或以其他方式组合。 5. 添加延时等待用户按键操作来关闭显示的窗口(如按下任意键): ```python cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 以上就是使用OpenCV在一个窗口中同时展示多个图像的基本步骤。可以根据需要调整代码,例如合并更多图片或改变布局方式等。

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客服
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  • OpenCV
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    本段落提供了一段用于在同一窗口内同时显示多张图像的源代码示例,使用了OpenCV库。适合于需要对比或并排展示不同图像的研究与开发工作。 如何使用OpenCV在一个窗口显示多个图像的源代码示例。 1. 首先导入所需的库: ```python import cv2 ``` 2. 读取要显示的图片,这里以两张为例: ```python image1 = cv2.imread(path_to_image1) image2 = cv2.imread(path_to_image2) ``` 请将上述路径替换为实际图像文件的位置。 3. 创建一个空白画布用于合并多张图: ```python vertical_concatenated_images = cv2.vconcat([image1, image2]) ``` 4. 使用`imshow()`函数显示图片,这里我们使用“Multi-Image Display”作为窗口标题: ```python cv2.imshow(Multi-Image Display, vertical_concatenated_images) ``` 注意:此示例仅展示了如何垂直拼接图像。根据实际需求,可以将多张图水平或以其他方式组合。 5. 添加延时等待用户按键操作来关闭显示的窗口(如按下任意键): ```python cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 以上就是使用OpenCV在一个窗口中同时展示多个图像的基本步骤。可以根据需要调整代码,例如合并更多图片或改变布局方式等。
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