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GMM的Matlab源码

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简介：
这段简介可以描述为：GMM的Matlab源码提供了基于Matlab实现高斯混合模型(GMM)的代码资源。该源码适用于数据聚类与建模分析，便于科研和工程应用中的快速开发与测试。 GMM只是一个数学模型，用于拟合数据形态。它与实际观察到的数据分布存在差异是正常的，因为在用EM算法估计GMM参数时，通常假设我们得到的数据是不完整的（也就是说，看到的数据分布不是真正的完整分布）。在运算过程中，该方法会“补上”那些丢失或隐藏的未观测数据。

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  • GMM的Matlab源码
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    这段简介可以描述为：GMM的Matlab源码提供了基于Matlab实现高斯混合模型(GMM)的代码资源。该源码适用于数据聚类与建模分析，便于科研和工程应用中的快速开发与测试。 GMM只是一个数学模型，用于拟合数据形态。它与实际观察到的数据分布存在差异是正常的，因为在用EM算法估计GMM参数时，通常假设我们得到的数据是不完整的（也就是说，看到的数据分布不是真正的完整分布）。在运算过程中，该方法会“补上”那些丢失或隐藏的未观测数据。
     
  • MATLAB中的GMM代码-项目SID-GMM-UBM
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    该项目SID-GMM-UBM专注于在MATLAB环境中实现高斯混合模型（GMM）及相关语音识别技术，为用户提供了一个基于统一背景模型(UBM)训练和应用的平台。 SID-GMM-UBM项目包含Matlab代码和Python代码： 1. 如果不使用我们的数据集，请使用三个pyfile预处理数据集。 2. VocalSeparation软件包用于人声提取。 3. Datasets软件包包括mir1k（采样率16kHz）、artist2016kHz、singer5544.1kHz和singer10716kHz的数据集。 4. 使用GMM-UBM建立UBM模型和歌手模型，可以进一步识别测试歌曲。
     
  • GMM与GMR的Matlab代码.zip
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    本资源包含用于实现高斯混合模型(GMM)和高斯混合回归(GMR)的Matlab代码。适用于机器学习中的聚类及回归任务研究。 版本：MATLAB 2019a 领域：基础教程 内容：高斯混合模型 (GMM) - 高斯混合回归 (GMR) MATLAB代码.zip 适合人群：本科及硕士等教研学习使用
     
  • GMM的MATLAB程序
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    本项目提供一组用于电力系统稳定分析与控制的图形化建模工具（GMM）在MATLAB环境下的实现代码，旨在简化模型构建流程。 可以直接使用的高斯混合模型（GMM/MOG）的MATLAB程序，该程序包含了E步和M步。关于这个主题的一个相关博客文章可以提供更多的背景和技术细节。 如果需要具体的代码实现或进一步的帮助，建议在学术论坛、问答网站或者直接通过研究社区进行交流。
     
  • Matlab用的GMM库
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    这是一个专为MATLAB设计的高斯混合模型（GMM）工具箱，提供了便捷的数据聚类和建模功能，适用于各类统计分析任务。 GMM的MATLAB源码以及如何用MATLAB实现GMM算法，并提供完成代码。
     
  • 【语音识别】利用MFCC和GMM的Matlab源码.md
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    本Markdown文档提供了基于MFCC特征提取与GMM模型训练的语音识别系统Matlab实现代码，适合研究学习。 基于MFCC的GMM语音识别matlab源码 该文档提供了使用Mel频率倒谱系数（MFCC）与高斯混合模型（GMM）进行语音识别的Matlab代码实现细节，包括特征提取、模型训练及测试等步骤的具体操作流程和参数设置方法。
     
  • MATLAB中的GMM实现
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    本文章介绍了如何在MATLAB中使用高斯混合模型（GMM）进行数据聚类和分析。读者可以学习到GMM的基本概念以及其实现步骤，并通过实例掌握其应用技巧。 使用期望最大化（EM算法）来实现高斯混合模型（GMM），可以采用MATLAB编程进行实现。
     
  • GMM-GMR的Matlab程序
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    GMM-GMR是一款用于处理高维数据及模式识别的Matlab工具包，它结合了高斯混合模型(GMM)与高斯过程回归(GPR)的优点，支持从大数据集中学习概率模型并进行高效的预测和推理。 由于GMM-GMR通常指的是“Gaussian Mixture Model - Gaussian Mixture Regression”，并且在你的请求中没有提到具体的GMR部分，我假设你是指一个结合了GMM与GMR功能的 GMM-GMR是基于高斯混合模型的Matlab程序，需要预先设定模型的数量。
     
  • 【语音识别】利用MFCC和GMM的Matlab源码实现.md
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    本文档提供了使用MFCC（Mel频率倒谱系数）特征提取与GMM（高斯混合模型）分类技术，在MATLAB环境下进行语音识别系统的源代码，适合于研究学习和初步应用。 基于MFCC的GMM实现语音识别matlab源码 该文档提供了使用MFCC（梅尔频率倒谱系数）与GMM（高斯混合模型）进行语音识别的Matlab代码示例，旨在帮助研究者或学生理解并实践这一技术方法。