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MATLAB数字水印插入代码 - 基于DCT的彩色图像水印实现的MATLAB代码

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简介:
这段简介描述了一套基于离散余弦变换(DCT)技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码,旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b,主要文件包括:demo.m(主程序),embed_dmjnd.p(用于嵌入水印),ddetect_dmjnd.p(用于检测水印)以及func_jnd_wan.p(JND模型)。

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  • MATLAB - DCTMATLAB
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    这段简介描述了一套基于离散余弦变换(DCT)技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码,旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b,主要文件包括:demo.m(主程序),embed_dmjnd.p(用于嵌入水印),ddetect_dmjnd.p(用于检测水印)以及func_jnd_wan.p(JND模型)。
  • DCT与提取-MATLAB
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    本文利用MATLAB编程实现了基于离散余弦变换(DCT)在彩色图像中的数字水印算法,详细介绍了水印的嵌入和提取过程。 嵌入提取数字水印程序,内附代码和测试图片。请多多指教。
  • MATLABDCT加去
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    本项目利用MATLAB开发了一套在DCT域进行数字图像水印嵌入与提取的算法代码。该系统能有效增强图像版权保护功能,同时保持良好的不可见性和鲁棒性。 DCT域的Matlab水印添加及去除代码可以直接运行,只需调整图片即可使用。
  • DCT算法Matlab
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    本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法的Matlab实现源码。该算法能够有效地将版权信息或认证数据嵌入到图像中,同时保证良好的不可见性和鲁棒性。代码包括详细的注释和示例,便于学习和研究。 基于DCT的数字水印算法在MATLAB中的实现。
  • Matlab-ICISS_2015可逆技术
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的可逆彩色图像水印算法代码,旨在展示在ICISS 2015会议上提出的技术,能够嵌入和无损提取彩色图像中的隐藏信息。 关于Matlab去水印代码Reversible_Color_Image_WatermarkingICISS_2015的详细信息,请参阅论文《Aniket Roy、Rajat Subhra Chakraborty、Ruchira Naskar:YCoCg-R色彩空间中的可逆彩色图像水印》。该论文发表于ICISS 2015,页码为480-498。主文件名为YCoCg_wm.m,在Matlab中实现的代码。
  • MATLABDCT
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    本研究利用MATLAB开发了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了图像版权保护与完整性验证。 这是关于基于DCT的数字水印技术的MATLAB代码。
  • DCT技术(2008年)
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    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的彩色图像数字水印算法,旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。该方法利用了人类视觉系统的特点,在确保图像质量的同时增强了信息的安全传输和版权保护能力。 提出了一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。该方法首先将载体会员图像分割成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域内,分别提取并嵌入水印图象R、G、B层的变换系数至载体图像每一块对应层中的低频系数中。在进行信息提取时,先通过逆DCT转换从带水印图像的每个分块中恢复出相应的彩色水印片段,并计算这些片段的平均值来重构完整的原始水印图象。实验结果表明该算法能够有效满足数字水印技术对不可见性和鲁棒性的需求。
  • DCTZIP_DCT_针对DCT_抗攻击测试_whatevernhx
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    本作品介绍了一种基于DCT变换的彩色图像数字水印算法——彩色DCTZIP_DCT,着重于其在各种攻击下的鲁棒性和不可见性,并进行了详尽的抗攻击性能测试。 在IT领域内,数字水印技术是保护图像、音频及视频等形式的数字内容版权的重要手段之一。本段落将探讨“彩色dctzip_DCT水印_DCT数字水印_彩色图像DCT_攻击测试_whatevernhx”这一主题,涉及利用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)在彩色图像中嵌入和提取数字水印,并进行相应的抗攻击性能评估。 首先,离散余弦变换是JPEG等压缩标准的核心技术。它能够将一幅图从空间域转换到频率域,在此过程中分离出高频部分与低频部分。这使得DCT成为保护数据版权的理想工具,因为其嵌入的水印信息在视觉上几乎不可察觉,并且可以抵抗常见的信号处理操作。 具体来说,利用DCT进行数字水印技术的应用包括将隐藏的信息编码并存储到图像中特定位置(通常是YCbCr色彩空间中的亮度通道)。这些隐藏数据被巧妙地融入DCT系数之中,在不损害原图质量的前提下实现版权保护。而当需要验证或提取该信息时,则需通过相应的算法解析出嵌入在频率域内的水印。 此外,对数字水印进行攻击测试是评估其鲁棒性的重要步骤之一。所谓“鲁棒性”,即指即使遭遇各种形式的图像处理操作(如缩放、旋转等),所隐藏的信息仍然能够被准确识别的能力。通过模拟这些可能发生的实际场景中的破坏作用,可以全面了解并改进数字水印系统的性能。 最后,在这个项目中使用的测试图像是lena.bmp和da.bmp。它们是常用的基准图片用于评估图像处理算法的效果;而caisetiqu.m与caiseqianru.m则可能是实现DCT编码及解码过程的MATLAB脚本段落件,包含相关攻击方法的具体代码实现细节。 综上所述,本段落深入探讨了如何在彩色图中应用DCT技术来进行有效的数字水印嵌入,并对其抗不同形式破坏的能力进行了评估。通过这种方式可以为保护数字化内容版权提供更为可靠的技术支持和解决方案。
  • MATLABDCT和DWT技术
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    本项目使用MATLAB开发,专注于实现DCT与DWT两种算法在数字水印技术中的应用,旨在提供高效且安全的数据保护方案。 DCT和DWT数字水印技术包含Matlab代码,可以一键运行。该代码直接生成数字水印并进行相关攻击操作。
  • DCT算法在Matlab
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    本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法,并在其上实现了完整的源代码,适用于Matlab环境。该方法确保了图像版权保护的有效性及鲁棒性。 本段落档包含了DCT域数字水印的源代码,涉及水印生成、嵌入及检测的相关内容。