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Matlab中多个信道模型的仿真:自由空间路径损耗及Okumura-Hata与COST231-WI视距模型

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简介:
本研究在MATLAB环境中对多种无线通信信道模型进行仿真分析,包括自由空间路径损耗以及Okumura-Hata和COST231-WI视距模型。 多个信道模型仿真代码的MATLAB源码包括自由空间路径损耗函数、Okumura-Hata模型、COST231-WI视距模型、COST231-WI非视距模型、Rayleigh信道及COST-231 Hata模型。

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  • Matlab仿Okumura-HataCOST231-WI
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    本研究在MATLAB环境中对多种无线通信信道模型进行仿真分析,包括自由空间路径损耗以及Okumura-Hata和COST231-WI视距模型。 多个信道模型仿真代码的MATLAB源码包括自由空间路径损耗函数、Okumura-Hata模型、COST231-WI视距模型、COST231-WI非视距模型、Rayleigh信道及COST-231 Hata模型。
  • (如Okumura-HataCOST231 HataSUI仿分析+Word论文
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    本文通过对Okumura-Hata、COST231 Hata和SUI等经典自由空间损耗模型进行仿真,分析其在不同场景下的适用性和准确性,并以Word文档形式呈现研究结果。 自由空间损耗模型(包括Okumura-Hata模型、COST231 Hata模型以及SUI信道模型)的仿真分析在无线通信领域中具有重要意义。无线信道作为移动通信的关键传输媒介,所有的信息都通过它进行传递。因此,信道性能的好坏直接关系到人们通信的质量和效率。 为了在有限的频谱资源条件下尽可能地实现高质量、大容量的信息传输,我们必须深入理解各种信道模型的特点及其特性。基于此需求,我们对几种常用的无线信道模型进行了详细的理论分析,并采用MATLAB软件对其进行了仿真研究。这些模型包括自由空间损耗模型、Okumura-Hata模型以及COST231 Hata模型等。 此外,还特别针对IEEE 802.16规范中推荐使用的SUI信道模型展开了深入的讨论和理论分析。通过对各种信道特性的全面了解,并采取相应的抗干扰与抗衰落措施,可以确保信息传输的质量及容量要求得到满足。
  • 无线通研究,涵盖IEEE 802.16dOkumura-Hata瑞利莱斯衰落
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    本研究聚焦于无线通信中的关键问题——信道建模,深入探讨了IEEE 802.16d信道特性,并结合Okumura-Hata模型进行分析。同时,还涉及瑞利与莱斯衰落信道及自由空间路径损耗效应的研究,为无线网络优化提供理论支持。 无线通信信道建模涉及IEEE802.16d信道、Okumura&Hata模型、瑞利衰落以及莱斯衰落信道模型的使用。此外,还包括自由空间路径损耗的相关内容。 操作时,请确保使用Matlab 2021a或更高版本进行测试,并运行工程目录下的Runme.m文件,不要直接调用子函数文件。在执行过程中,请注意将左侧当前文件夹窗口设置为工程所在的具体路径。具体步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导内容。
  • 基于COST231号传播Python实现:结合COST231估算传播
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    本文探讨了利用COST231模型并结合自由空间路径损耗理论,在Python环境中进行无线信号传播损耗的精确估算和模拟,提供了一种高效的计算方法。 使用自由空间模型及COST231模型来估计路径损耗,并绘制信号强度的估算图。这是一种二维视距方法,考虑了发射器与接收器之间单独墙壁的影响。COST231模型类似于Motley-Keenan模型,在这种情况下,仅需结构蓝图图像即可为每面墙分配不同的衰减系数,通过应用图像处理技术识别所有墙体而无需CAD模型。 这种方法在Python中实现,并允许无限数量的发射器使用内置最小二乘优化。如果有实际测量数据,该方法会利用这些信息并通过最小二乘法确定墙壁的衰减值。最初的代码是在Pycharm环境下编写的,但也在Anaconda环境中成功运行过,在提交的Python文件夹内包含一个自述文档,请查看以获取更多信息。
  • Okumura-Hata:估算传播函数-MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB实现Okumura-Hata模型,用于估计无线通信中特定频率和距离下的信号传播路径损耗。 Okumura-Hata模型是无线通信领域广泛使用的传播路径损耗预测工具,特别适合城市环境的应用。该模型由Okumura和Hata在1960年代提出,旨在为微波频率(150MHz到1500MHz)的无线电通讯提供更精确的传播损耗估算方法。通过MATLAB开发此模型的相关函数,可以方便地进行路径损耗计算,在无线网络规划、基站布局以及信号覆盖分析中具有重要的应用价值。 在城市环境中,无线电信号受到建筑物和地形等多种因素影响,导致信号强度衰减。Okumura-Hata模型利用数学公式量化这种损耗: \[ L = A + 10n\log_{10}(d) + B(f) + C \] 其中: - \(L\) 是两节点间路径损耗(dB)。 - \(A\) 是基本路径损耗,与频率和城市类型有关的常数。 - \(n\) 是路径损耗指数,在不同环境中通常取值为3或4。 - \(d\) 代表发射机与接收机之间的距离(公里)。 - \(B(f)\) 表示频率依赖项,考虑了频率对传播损耗的影响。 - \(C\) 是一个修正项,用于调整特定环境条件下的传播损耗。 对于\(B(f)\),它通常被定义为: \[ B(f) = \begin{cases} -11.5 & f<300MHz \\ -22.7 + 20\log_{10}(f) & 300MHz \leq f < 1500MHz \end{cases} \] 修正项\(C\)可能包括城市类型、天线高度等因素。例如,对于大都市(MCU): \[ C = \begin{cases} 0 & h_t \geq 30m, h_r \geq 10m \\ 3 & h_t \geq 30m, h_r < 10m \\ 6 & h_t < 30m \end{cases} \] 这里的\(h_t\)和\(h_r\)分别表示发射机和接收机的天线高度(米)。 在MATLAB中实现Okumura-Hata模型,可以创建一个函数,该函数接受距离、频率及必要的环境参数作为输入,并输出路径损耗值。这有助于无线通信工程师快速评估不同场景下的信号覆盖情况,从而优化网络性能。 压缩包文件可能包含以下内容: 1. 实现了Okumura-Hata模型计算功能的MATLAB源代码(如`okumura_hata.m`)。 2. 示例数据文件,用于测试和演示模型的功能准确性。 3. 使用说明文档,解释如何调用函数及解读结果。 通过将此模型集成到MATLAB工作流中,用户可以方便地处理大量城市环境下的传播损耗计算需求。这对于无线网络规划、信号覆盖评估以及网络优化具有重要的实际应用价值。在实践中还可以结合其他工具和数据(如三维地形图和建筑信息),进一步提高预测的准确性和实用性。
  • 基于Matlab无线HataCost231-Hata仿代码
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    这段简介可以这样撰写:“本项目提供了一套使用MATLAB编写的无线通信信道模拟工具,具体实现了Hata以及Cost231-Hata两种路径损耗预测模型。这些模型对于评估城市环境中移动通信系统性能至关重要。” 从Matlab官网下载的两个信道模型代码进行仿真后,结果与自己计算的结果一致。运行script_ch(costhata)或script_h(hata)即可生成图表。
  • 基于MatlabOkumura-Hata仿操作录像
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    本作品利用MATLAB软件实现Okumara-Hata无线通信信道模型的仿真,并录制了详细的操作过程,便于学习和研究无线信号传播特性。 版本:MATLAB 2021a 我录制了一段仿真操作录像,在该视频的指导下可以重现Okumura-Hata信道模型的仿真结果。 领域:无线通信中的路径损耗估算,具体应用了Okumura-Hata信道模型。 内容概述:通过Matlab对Okumura-Hata信道模型进行了仿真,并对比分析了不同城市规模(如中小城市、大城市)、以及郊区和农村等区域下的路径损耗情况。 适用人群:本科学习者及研究生科研人员,可用于教学与研究学习。
  • 基于Matlab传播实现.zip
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    本资源提供了一种使用Matlab编程语言来模拟和分析自由空间中无线电信号传输时所经历的路径损耗的方法。其中包括详细代码及理论解释,旨在帮助学习通信工程的学生理解信号衰减机制,并为其项目或研究工作提供实用工具。 版本:matlab2019a 领域:基础教程 内容:Matlab实现自由空间传播路径损耗模型 .zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 基于MATLAB仿
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    本研究利用MATLAB软件进行路径损耗模型的仿真分析,旨在探究不同环境中无线信号传播特性,为通信系统的设计提供理论依据。 无线信道路径损耗模型的仿真包括自由空间损耗和正态阴影效应下的路径损耗模型。
  • 基于MATLAB仿
    优质
    本研究利用MATLAB软件搭建了路径损耗模型,并进行了详细的仿真分析,旨在优化无线通信环境中的信号传输效率。通过模拟不同场景下的信号衰减情况,为实际应用提供了有价值的参考数据和理论依据。 无线信道路径损耗模型的仿真包括自由空间损耗和正态阴影效应下的路径损耗模型。