Advertisement

关于图像去雾的研究论文——结合大气面纱优化与透射率校正的方法.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本文提出了一种结合大气散射模型和透射率修正技术的新型图像去雾方法,旨在提升去雾效果及处理效率。通过优化大气光值并精确估计透射率来恢复清晰图像,实验结果表明该方法在视觉质量和客观评价指标上均优于现有算法。 现有的基于中值滤波的图像去雾算法在处理细小边缘处的雾效果不佳,并且容易导致天空区域出现颜色失真的问题。为此,我们提出了一种新的单幅图像去雾方法,该方法结合了大气面纱优化和透射率修正技术。 具体来说,我们的算法首先通过阈值分割确定天空区域的位置,并适当降低各色彩通道中对应部分的亮度值。接下来利用加权引导滤波来改善初始的大气面纱模型,以获得更精确的透射率估计结果。最后依据大气散射理论计算出去雾后的图像。 相比其他方法而言,本算法不仅能够通过优化大气面纱解决天空区域色彩失真的问题,还能显著提升边缘细节处的去雾效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ——.pdf
    优质
    本文提出了一种结合大气散射模型和透射率修正技术的新型图像去雾方法,旨在提升去雾效果及处理效率。通过优化大气光值并精确估计透射率来恢复清晰图像,实验结果表明该方法在视觉质量和客观评价指标上均优于现有算法。 现有的基于中值滤波的图像去雾算法在处理细小边缘处的雾效果不佳,并且容易导致天空区域出现颜色失真的问题。为此,我们提出了一种新的单幅图像去雾方法,该方法结合了大气面纱优化和透射率修正技术。 具体来说,我们的算法首先通过阈值分割确定天空区域的位置,并适当降低各色彩通道中对应部分的亮度值。接下来利用加权引导滤波来改善初始的大气面纱模型,以获得更精确的透射率估计结果。最后依据大气散射理论计算出去雾后的图像。 相比其他方法而言,本算法不仅能够通过优化大气面纱解决天空区域色彩失真的问题,还能显著提升边缘细节处的去雾效果。
  • 水下色彩——
    优质
    本文深入探讨了一种针对水下图像的去雾及色彩校正优化方法,通过算法改进显著提升了水下成像质量。 水下图像处理对于实现可持续发展目标至关重要。由于色彩损失、模糊不清以及悬浮颗粒的影响,这些图像的质量往往较差。反向散射会导致图像出现雾度现象,而吸收则会引起颜色失真问题。此外,因为光的散射和吸收效应及不同波长的颜色变化,在可见性差、照明不均匀和褪色等方面也存在挑战。 因此,为了在实时应用中提高水下图像的质量,需要进行高级色彩校正与除雾处理以确保特征提取的有效性,并增强可视性和边缘对比度。同时还需要保留关键的图像特性。设计时应考虑开发一种能够适应不同噪声水平及不均匀照明条件的技术方案。算法需高效且具备强大的功能来优化真实世界的海洋环境影像质量。
  • 模型——探讨.pdf
    优质
    本论文深入探讨了基于大气散射模型的图像去雾技术,通过分析和实验验证提出了一种有效提升去雾效果的方法。 为了获取清晰的去雾图像,朱宁波和阮俊冬提出了一种基于暗原色先验和边界约束的单幅图像去雾算法。首先采用暗原色理论和边界约束理论分别获得天空区域的信息。
  • 】基GUI均衡Retinex理(附带Matlab源码 1509期).zip
    优质
    本资源提供了一种结合直方图均衡化和Retinex理论的图像去雾技术,通过图形用户界面实现,并附有实用的MATLAB代码。适合研究与学习使用。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • .zip
    优质
    本项目提供了一种高效的图像去雾技术,通过优化直方图实现对受雾影响图像的清晰化处理,增强视觉效果。该方法简单且计算效率高,适用于多种场景下的图像恢复。 本段落介绍了一种使用MATLAB编写的图像去雾技术的代码,包括全局及局部直方图均衡化以及基于RETINEX理论的三种去雾算法,并且包含图形用户界面(GUI)。
  • .zip
    优质
    本项目提出了一种基于直方图优化技术的图像去雾算法,通过调整图像中像素值分布以恢复清晰度,适用于多种环境下的雾霾去除。 直方图是图像的一种统计表达形式,能够一定程度上反映图像的概貌性描述,包括灰度范围、灰度分布以及整幅图像的亮度均值和对比度等特性。使用MATLAB开发基于直方图优化的图像去雾技术可以有效改善视觉效果。
  • 自适应调整约束
    优质
    本研究提出一种创新性的图像去雾算法,通过自适应调节透射率来优化图像质量,显著提升去雾效果和细节恢复能力。 当有雾图像包含大面积明亮区域及景深突变时,使用传统去雾方法处理后的结果容易出现颜色偏移和光晕效应。为解决这些问题,提出了一种基于透射率自适应约束修正的图像去雾算法。该算法在大气光值估计阶段采用自动与手动相结合的方式,便于用户根据需求自行调整去雾效果。关于透射率的估算,则首先通过辐射体边界约束来确定透射率下限,并用以替代传统方法中固定的数值设定。接着,设置阈值判断像素是否处于同一景深范围内,并依据强度差比情况自适应修正透射率估计,从而优化结果。实验表明,该算法能够有效处理有雾图像,在恢复清晰度、增强视觉效果和实用性的同时,避免了明亮区域的颜色偏移伪影及景深突变处的光晕效应问题。
  • 遗传算粒子群.pdf
    优质
    本研究论文探讨了将遗传算法和粒子群优化技术相结合的方法,旨在提高复杂问题求解效率和性能。通过实验证明该混合策略的有效性和优越性。 本段落从进化计算的框架出发,比较分析了遗传算法与粒子群优化算法在个体、特征及操作上的异同,并结合两者的优势,构建了一种基于实数编码的混合算法。作者为时小虎和韩世迁。
  • 单幅对比综述
    优质
    本综述探讨了单幅图像去雾算法的研究进展,并对多种主流方法进行了系统性比较分析。旨在为相关领域的研究人员提供有价值的参考和启发。 该文综述了单幅图像去雾算法的研究进展。文中详细介绍了基于物理模型、非物理模型和深度学习的三大类去雾算法,并探讨了它们的工作原理、优缺点和发展趋势。具体方法如暗通道先验、直方图均衡化、Retinex算法、小波变换、DehazeNet和GCANet等也被深入讨论。此外,文章还介绍了用于评估去雾效果的标准指标,包括MSE(均方误差)、SSIM(结构相似性指数)、图像信息熵以及Tenengrad梯度函数,并提供了具体的实验结果与分析。 该综述适合于对图像处理及计算机视觉领域有研究兴趣的专业人士,尤其是关注单幅图像去雾技术的研究人员。它可以帮助读者理解不同去雾算法的原理和优劣点,从而在自动驾驶、无人机监测等应用场景中做出更合适的选择。文章还提供了丰富的参考文献和详细的实验数据,有助于深入理解该领域的最新研究成果和发展方向。