Advertisement

包含各种最小二乘法示例以及相应的MATLAB程序。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
目录1. 一般最小二乘法 31.1. 一次计算最小二乘算法 31.2. 递推最小二乘算法 32. 遗忘因子最小二乘算法 62.1. 一次计算法 62.2. 递推算法 63. 限定记忆最小二乘递推算法 94. 偏差补偿最小二乘法 115. 增广最小二乘法 136. 广义最小二乘法 157. 辅助变量法 178. 二步法 199. 多级最小二乘法 2110. Yule-Walker辨识算法 23Matlab程序附录 24附录1、最小二乘一次计算法 24附录2、最小二乘递推算法 25附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31附录7、增广最小二乘递推算法 32附录8、广义最小二乘递推算法 34附录9、辅助变量法 36附录10、二步法 38附录11、多级最小二乘法 39附录12、Yule-Walker辨识算法 42

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 最小二乘法的各种总结
    优质
    本篇文章全面总结了最小二乘法的相关知识，包括其定义、原理及应用，并探讨了几种常见的最小二乘算法。适合初学者和进阶读者学习参考。 本段落档汇总了各种最小二乘法算法及其对应的MATLAB代码，适用于系统辨识及自动化专业人员的学习与使用。
     
  • MATLAB中的最小二乘法程序
    优质
    本程序介绍如何在MATLAB中实现最小二乘法，适用于数据拟合和回归分析。通过实例演示参数估计与曲线拟合的具体步骤。 关于目标跟踪的最小二乘法的MATLAB程序，在三维坐标系下运行。参考论文为《信息融合中多平台多传感器的时空对准研究》，具体参见P28页至33页的内容。
     
  • 最小二乘法的相位解包
    优质
    最小二乘法的相位解包主要探讨利用最小二乘法原理解决信号处理中相位信息的正确恢复问题，提出了一种有效的相位解包算法。 这是一组用于经典最小二乘法数字全息相位解包的MATLAB程序，供大家学习交流。
     
  • 最小二乘法应用程序.apk
    优质
    《最小二乘法应用程序》是一款专为科研与工程领域设计的工具软件。它利用最小二乘原理帮助用户精确拟合数据点，适用于回归分析、曲线拟合等多种场景，助力高效准确的数据处理和科学计算。 安卓版的最小二乘法工具是一款专为Android设备设计的应用程序，旨在帮助用户轻松进行数据拟合与分析。该应用提供了直观的操作界面以及强大的计算功能，适合科研人员、工程师及数据分析爱好者使用。通过这款软件，用户可以高效地解决各种线性回归问题，并支持多种数学模型的构建和评估。
     
  • MATLAB实现偏最小二乘法的代码-MATLAB偏最小二乘法程序RAR
    优质
    这段资源提供了一个用于实现偏最小二乘法（PLS）的MATLAB代码包。该RAR文件内含详细的MATLAB程序，适用于数据分析和建模中的多变量预测问题解决。 偏最小二乘法的MATLAB程序包括三部分内容：1. 建模原理；2. 计算方法推导；3. 交叉有效性评估及附录中的源代码。
     
  • MATLAB源程序：递推最小二乘法和广义最小二乘法
    优质
    本资源提供基于MATLAB编写的递推最小二乘法与广义最小二乘法的实现代码，适用于系统参数估计等场景。 递推最小二乘法与广义最小二乘法的MATLAB源程序供编程学习参考。
     
  • 最小二乘法曲线拟合示例（MATLAB）
    优质
    本示例展示如何使用MATLAB进行最小二乘法曲线拟合，涵盖线性和非线性模型，通过实例解析数据拟合过程及结果分析。 最小二乘曲线拟合的演示代码可以用MATLAB编写。可以参考我的博客中的相关内容。
     
  • 四步相移算法与最小二乘法的相位解包裹程序
    优质
    本程序采用四步相移算法结合最小二乘法进行精确相位解包裹处理，适用于光学干涉测量中提取高精度相位信息。 四步相移法程序和最小二乘法相位解包裹程序已经验证过，这种方法表现不错。
     
  • 最小二乘法辨识算法的MATLAB程序
    优质
    本简介介绍一种基于最小二乘法的系统辨识算法及其在MATLAB环境下的实现。通过编写相应的MATLAB代码，可以有效地进行参数估计和模型验证，适用于工程与科学中的数据分析与建模任务。 最小二乘算法是最基础的算法之一。关于最小二乘辨识算法的MATLAB程序也有许多应用实例。
     
  • 最小二乘法的相位解包裹算法
    优质
    本研究探讨了一种基于最小二乘法的相位解包裹算法，旨在提高复杂干涉图中的相位信息恢复精度与效率。通过优化计算模型，该方法在去除相位缠绕问题上展现出显著优势。 最小二乘解包裹算法通常通过引入离散余弦变换（DCT）来求解离散泊松方程，从而获得在最小二乘意义上的相位展开解，并最终得到真实连续的展开相位。该算法具有运算速度快和稳健的特点，适用于全息干涉、散斑干涉等实际应用中获取包裹相位的情况。