Python代码缩进

简介：
简介：Python代码缩进是其语法的重要组成部分，用于定义代码块。通过一致的缩进（通常为4个空格），Python替代了其他语言中的大括号来表示语句之间的层次关系和逻辑结构，增强了代码可读性和简洁性。 Python 缩进是编程语言Python的核心特性之一，在语法中的重要性与其它编程语言的大括号或关键字相当。它通过空格缩进来体现代码结构和逻辑，使得Python代码具有高度的可读性和简洁性。 1. Python 缩进规则： - 使用4个空格作为标准缩进。 - 用增加或减少缩进来表示代码块的开始与结束，如if语句、for循环等后的代码行需要相应地进行缩进。 - 同一层次的代码应保持相同的缩进量；不同层次则采用不同的缩进量。 - 缩进是强制性的语法要求。错误的缩进会导致IndentationError。 2. 缩进的应用场景： - 控制流语句：如if、elif、else、for和while等，这些控制结构后的代码块需要通过适当的缩进来表示与之关联的关系。 - 函数定义：在def关键字之后，函数体内的所有代码行都需要保持一致的缩进量。 - 类定义：类的方法必须在其所属的class语句后进行适当缩进以显示层次关系。 - 异常处理：try、except和finally等结构后的代码块也需正确地使用缩进来表示。 3. Python 爬虫基础知识： - 发送网络请求：通过requests库发送HTTP请求，获取网页内容。常用的请求方法有get和post。 - HTML解析：利用BeautifulSoup库解析HTML文档，并从中提取需要的数据。 - 正则表达式应用：用re模块配合BeautifulSoup来进一步筛选特定格式的信息。 - 数据存储方式：爬取到的资料可以保存在文件（如CSV、JSON）或数据库（例如SQLite, MySQL等）中，也可以存入其他类型的服务平台内。 - 并发处理技术：使用线程、进程或多任务异步IO提高程序效率。 4. Python爬虫实战： - 分析目标网页结构：查看HTML源代码以确定数据所在的标签和属性信息。 - 编写解析逻辑：利用BeautifulSoup定位元素，提取所需的数据内容。 - 实现请求功能：根据页面构造URL并发送HTTP请求获取响应结果。 - 错误处理机制：捕获网络异常以及解析错误确保程序稳定运行。 5. 进阶爬虫技术： - 使用Scrapy框架：这是一个强大的爬虫工具包，提供了中间件和管道等功能以帮助构建复杂的项目结构。 - 处理JavaScript内容：使用Selenium或Pyppeteer库来动态加载页面并抓取由JavaScript生成的内容。 - 构建IP代理池：利用第三方服务或者自建一个有效的IP代理系统解决频繁访问同一网站导致的封禁问题。