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任务分配的分支定界法(Matlab源码)

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简介:
本作品介绍了一种基于分支定界算法的任务分配优化方法,并提供了Matlab实现的源代码,适用于研究和工程实践。 分支定界法是求解整数规划问题的一种常用算法,适用于纯整数规划与混合整数规划问题的解决。此方法通过搜索与迭代的方式进行操作,在选择不同的分枝变量及子问题时尤为有效。对于包含两个变量的整数规划问题,使用网格的方法有时更为简单。 通常情况下,分支定界法将所有可行解空间不断分割成越来越小的部分,称之为“分支”,同时对每个部分内的解决方案计算一个目标下限(适用于最小化问题),这称为“定界”。在每次分枝之后,如果某个子集的目标值超出已知最优解的目标值,则不再对该子集进行进一步的分枝。这样可以避免许多不必要的搜索过程,这就是所谓的剪枝技术。分支定界法的核心思想便在于此。

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客服
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  • (Matlab)
    优质
    本作品介绍了一种基于分支定界算法的任务分配优化方法,并提供了Matlab实现的源代码,适用于研究和工程实践。 分支定界法是求解整数规划问题的一种常用算法,适用于纯整数规划与混合整数规划问题的解决。此方法通过搜索与迭代的方式进行操作,在选择不同的分枝变量及子问题时尤为有效。对于包含两个变量的整数规划问题,使用网格的方法有时更为简单。 通常情况下,分支定界法将所有可行解空间不断分割成越来越小的部分,称之为“分支”,同时对每个部分内的解决方案计算一个目标下限(适用于最小化问题),这称为“定界”。在每次分枝之后,如果某个子集的目标值超出已知最优解的目标值,则不再对该子集进行进一步的分枝。这样可以避免许多不必要的搜索过程,这就是所谓的剪枝技术。分支定界法的核心思想便在于此。
  • 优质
    本研究探讨了在分布式系统中有效分配任务的方法与策略,旨在通过优化算法提高资源利用率和任务完成效率。 当有n个人选择N个任务时,可以通过成本矩阵并采用回溯法来实现最优的任务分配,以使总成本最小化。
  • MATLAB程序
    优质
    本程序介绍了如何在MATLAB环境中实现分支定界算法,适用于解决组合优化问题,为初学者提供了一个理解和应用该方法的良好示例。 请提供一段包含分支定界法的MATLAB程序,并附上详细的注释说明。
  • MATLAB实现.zip
    优质
    本资源提供分支定界算法在MATLAB中的实现代码及示例,适用于解决整数规划问题,适合于科研与教学使用。 通过运用书本上的两个实例进行试运行后,都能获得很好的实现效果,这可以作为参考。
  • 】利用MATLAB蚁群算进行多无人机【附带MATLAB 4007期】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何使用MATLAB中的蚁群算法解决多无人机的任务分配问题,并提供了完整的MATLAB源代码,适合科研与学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,并且这些代码均可以运行,已经经过测试验证适用于初学者。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及用于调用的其他m文件;无需额外的操作或结果展示。 2. 运行所需的软件版本为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,如有需要可以寻求博主的帮助; 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有相关文件放置到Matlab的当前工作目录中。 - 步骤二:双击打开main.m文件。 - 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,直至得到结果。 4. 如果您需要进一步的服务或咨询,请联系博主;服务包括但不限于: 1. 博客或者资源完整代码的提供 2. 根据期刊或参考文献复现相关研究内容 3. 提供Matlab程序定制服务 4. 科研合作
  • (fenzhidingjie.py)
    优质
    分支定界法是由Python脚本fenzhidingjie.py实现的一种优化算法,用于解决组合优化问题,通过系统地分割问题并界定解空间来寻找最优解。 分支定界法的Python实现可以通过一个具体的例子来进行研究学习。这样的示例可以帮助理解该算法的工作原理及其在实际问题中的应用。
  • gafenpei__learngel_基于遗传算.zip
    优质
    本资源提供了一个基于遗传算法的任务分配解决方案,旨在优化团队或项目中的工作分派效率。通过模拟自然选择和遗传学原理,该工具能够快速找到最优或近似最优的人员与任务匹配方案,适用于各种规模项目的管理需求。 任务分配遗传算法学习资料.zip
  • 基于MATLAB程序
    优质
    本程序利用MATLAB编程实现分支定界算法,旨在解决整数规划问题。通过有效划分解空间与剪枝技术,优化求解过程,提高计算效率和准确性。 整数线性规划分支定界法可以用于求解纯整数规划和混合整数规划问题。