本文运用数据包络分析(DEA)方法，对中国商业银行的运营效率进行系统性评估与研究，旨在发现银行内部管理及资源配置中的优势和不足。
本段落研究了我国商业银行的经营效率，并采用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis, DEA）中的CCR模型进行评估。选取2004年至2007年为时间窗口，以四大国有商业银行及八大股份制商业银行作为研究对象，深入探讨它们在这段时间内经营效率的变化情况。
在商业银行业务运作中，效率是一个核心概念。它涉及银行如何优化资源配置，在竞争激烈的金融行业中实现最大化的产出。银行的经营效率主要体现在两个方面：纯技术效率和规模效率。其中，纯技术效率关注的是银行不考虑规模因素的情况下使用最少资源获得最大产出的能力；而规模效率是指在最佳规模下的生产效率，反映了是否处于规模经济条件下运作。
文章首先构建了银行投入与产出指标体系，并选择了中介法作为评估方法。中介法将银行视为金融中介，注重其信贷业务中的资金中介作用以衡量银行的产出。相较于其他方法如生产法和资产法，该方法更能反映商业银行的服务特性，因此更适合用于评价银行的投入和产出。
在此基础上，本段落应用DEA-CCR模型分析了我国商业银行的经营效率。此模型由Charnes、Cooper与Rhodes于1978年提出，是一种基于相对效率概念的非参数方法，旨在评估多输入多输出情况下决策单元（Decision Making Units, DMUs）的有效性。该模型假设规模报酬不变，并主要用于评价技术效率。
研究结果显示股份制商业银行的发展态势迅猛，显著提升了我国商业银行的整体竞争力。然而国有商业银行在纯技术效率方面虽然有所进步，但面临发展瓶颈——即随着银行规模的扩大产出增加速度低于投入增长的速度。相比之下，股份制商业银行无论是在纯技术还是规模效率上都持续提高，并且已经超越了国有商业银行进入可持续发展的成熟阶段。
本段落不仅为我国商业银行经营效率分析提供了理论依据和关键因素揭示，还为其管理决策优化资源配置、增强竞争力提出了建议。这些成果对于银行管理者制定相应策略具有重要参考价值；同时对监管机构而言也提供了宝贵信息，有助于其更有效地监督银行业并进行政策调整。
关键词包括：管理工程、DEA模型、商业银行及经营效率等。
研究背景指出我国自商业银行改革以来资产质量和盈利能力显著提高，并且竞争力增强。然而在规模经济和范围经济方面仍面临挑战；同时高不良贷款率与低资本充足比率等问题进一步强调了提升经营效率的必要性。面对全面开放金融市场带来的激烈竞争，银行必须通过提高效率来巩固其国内外市场地位。
本段落基于DEA模型的研究为我国商业银行经营效率评价提供了新视角及方法，并对学术研究和实践操作提供重要参考价值。
5星
