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Zernike多项式在MATLAB中的模拟仿真，并附带代码操作演示视频。

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简介：
通过MATLAB模拟仿真Zernike泽尼克多项式，并附带包含代码操作演示的视频。 运行时，请务必使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 运行提供的zernike_k文件，切勿直接执行其中的子函数文件。 在MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口中，请确保所选路径与当前工程目录一致，具体操作请参考提供的演示录像视频，按照视频中的步骤进行操作以获得最佳效果。

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  • Zernike泽尼克多项式MATLAB模拟仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行Zernike多项式的模拟与仿真，并展示了相关的代码操作过程。适合光学和图像处理领域的学习者参考。 使用MATLAB 2021a或更高版本进行泽尼克多项式的模拟仿真，并包含代码操作演示视频。运行注意事项：不要直接运行子函数文件，请运行zernike_k文件。同时，确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频。
     
  • 基于MATLAB的火灾疏散模拟与仿真，附带GUI界面及代码操作演示视频
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    本项目运用MATLAB开发了一套集成图形用户界面（GUI）的火灾疏散模拟系统，并提供了详细的代码和操作视频教程。 基于MATLAB的火灾疏散模拟仿真包含GUI界面及代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。同时，请确保在运行时，MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的演示内容。
     
  • Zernike泽尼克多项式的MATLAB模拟仿真.rar
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    本资源提供了一个关于泽尼克多项式在光学领域应用的MATLAB代码包，用于进行详细的数学建模和图形化仿真分析。适合研究与教学使用。 在光学领域内，Zernike多项式是一组定义于圆形区域内的正交多项式，主要用于描述光学系统的像差情况。本项目将聚焦于使用MATLAB来模拟与仿真这些多项式的应用，并探讨其在实际的光学系统分析中的具体作用。 最初由荷兰物理学家弗里茨·泽尼克提出的Zernike多项式，在形式上以极坐标为基础的一系列数学表达方式，能够精确表示和解析透镜系统中存在的像差问题。它们可以将复杂的像差分解为一系列简单的分量。其通式如下： \[ Z_n^m(r,theta) = a_n^m \cdot r^n \cdot cos(m\theta) \] 其中，\( n \) 是多项式的阶数；\( m \) 代表模式的数量；\( r \) 和 \( theta \) 分别表示极坐标中的半径和角度值；而 \( a_n^m\) 则是对应的系数，用于决定像差的大小与方向。 MATLAB作为一个强大的数值计算平台，非常适合进行此类复杂的数学运算及图形展示。在该项目中，我们可以通过以下步骤来实现Zernike多项式的模拟仿真： 1. **定义Zernike多项式**：编写函数以生成不同阶数和模式下的多项式。这通常需要使用循环结构以及相关的数学公式来进行计算。 2. **确定系数值**：实际应用中的Zernike系数通常是通过测量或计算得到的，我们可以设定一组假设的数值或者从实验数据中读取这些系数，并据此构建多项式模型。 3. **图像表示**：利用MATLAB提供的`polar`函数来绘制极坐标图，展示不同阶数和模式下的Zernike多项式的分布情况。通过调整参数观察不同的像差图案变化。 4. **模拟复杂像差**：在光学系统中，多个Zernike多项式组合可以形成复杂的像差图形。我们可以通过线性组合的方式生成这些复合的误差图样进行研究分析。 5. **优化与校正**：实际设计过程中可能需要通过调整透镜参数来减少像差的影响，MATLAB内置的优化工具箱可以帮助找到最佳系数配置以达到理想的成像效果。 6. **开发交互式界面**：为了提供更好的用户体验，可以利用MATLAB App Designer创建一个应用程序让用户可以直接输入Zernike多项式的阶数和模式，并实时查看相应的图像结果。 通过此项目的学习与实践，不仅能加深对Zernike多项式及其光学应用的理解，还能掌握使用MATLAB进行数值模拟的基本技能。这对于学习光学、物理学或工程学的学生以及从事相关研究的工作者来说是一个非常有价值的课题。
     
  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型的建模与仿真，并提供了实用的操作指南和完整代码展示。 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频运行注意事项：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，并且仅需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，跟随演示逐步完成相关设置和操作。
     
  • 使用MATLAB对比仿真RD、RMA和CS三种成像算法并附带代码操作演示视频
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    本项目通过MATLAB软件详细比较了RD、RMA及CS三种成像算法性能，并提供包含代码操作过程的演示视频，帮助学习者深入理解每种算法的具体应用与差异。 通过MATLAB对比仿真了RD、RMA、CS三种成像算法，并附有代码操作演示视频。运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口位于当前工程所在路径上。具体步骤可以参考提供的操作录像视频进行操作。
     
  • 利用MATLAB读取并展示光谱仪SIF文件信息，附带仿真操作视频演示
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    本简介介绍如何使用MATLAB读取和展示光谱仪SIF文件中的数据，并提供详细的代码示例及配套的操作仿真视频。 版本：MATLAB 2021a 领域：光谱仪SIF文件读取 内容： 使用MATLAB读取光谱仪的SIF文件，并完整显示其中的信息。 ```matlab o = fscanf(f, %f, 5); % 读取接下来的5个字节 info.delayExpPeriod = o(2); info.exposureTime = o(3); info.accumulateCycles = o(5); info.accumulateCycleTime = o(4); skipBytes(f, 2); %% 跳过接下来的2个字节 o = fscanf(f, %f, 2); % 再读取接下来的两个浮点数 info.stackCycleTime = o(1); info.pixelReadoutTime = o(2); o = fscanf(f, %d, 3); % 接下来读取三个整型数据 info.gainDAC = o(3); skipLines(f, 1); %% 跳过一行 ``` 以上代码用于从光谱仪的SIF文件中提取关键信息，并将其存储在`info`结构体变量中。
     
  • Lorenz混沌系统的MATLAB仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了Lorenz混沌系统在MATLAB中的仿真过程，并提供了代码操作演示，帮助观众深入理解混沌理论与实际应用。 进行洛伦兹混沌系统MATLAB仿真的运行注意事项如下：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并且运行文件夹内的Runme.m文件而非直接执行子函数文件。在程序运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作演示视频，按照视频中的指导完成相关设置和操作。
     
  • 基于MATLAB的GFDM误码率仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM（格栅频移键控）系统的误码率仿真，并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于MATLAB的理发店排队系统模拟，附带GUI及仿真视频演示
    优质
    本作品利用MATLAB开发了一套理发店排队系统的模拟软件，并配备了图形用户界面（GUI）和仿真视频演示，便于观察与分析。 理发店排队模拟的Matlab 2021a运行测试包括一个带有GUI界面的部分。
     
  • 基于小波变换的图像去噪Matlab仿真研究，附带操作视频演示
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    本项目采用MATLAB平台，通过小波变换技术进行图像去噪处理，并提供详细的实验操作视频教程，旨在探索和展示高效的小波算法在实际应用中的效果。 1. 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 2. 领域：基于小波变换的图像去噪处理。 3. 内容：该内容涉及利用小波变换进行图像去噪处理。通过应用小波变换技术来改善图像质量，并提供了一个适用于学习如何在MATLAB 2021a版本中使用小波变换的具体示例。包含的内容有分解低通滤波器、分解高通滤波器、重构低通滤波器和重构高通滤波器，以及近似细节系数、水平细节系数、垂直细节系数及对角线细节系数的分析。此外，还展示了加噪图像与去噪后的结果。 4. 注意事项：在使用MATLAB时，请确保当前文件夹路径设置为程序所在的位置，具体操作步骤可以参考提供的视频录像进行学习。