Advertisement

Node3_GS全息图的Matlab图像处理_

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目致力于利用MATLAB进行复杂的图像处理技术来创建和优化Node3_GS全息图。通过算法提升全息图的质量与细节展示能力。 位相全息图通过GS算法提取图片的位相信息并进行编码，然后导出位相全息图。利用空间光调制器和傅里叶变换透镜可以再现全息像。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Node3_GS全息图的Matlab图像处理_
    优质
    本项目致力于利用MATLAB进行复杂的图像处理技术来创建和优化Node3_GS全息图。通过算法提升全息图的质量与细节展示能力。 位相全息图通过GS算法提取图片的位相信息并进行编码，然后导出位相全息图。利用空间光调制器和傅里叶变换透镜可以再现全息像。
     
  • eg.zip_MATLAB全息图像处理_全息_全息重建_全息图像重建
    优质
    本资源提供MATLAB环境下实现全息图像处理与重建的代码和示例，涵盖全息图生成、数据压缩及高质量图像恢复技术。 重建全息图像的MATLAB算法利用了离散变换。
     
  • 图像模糊的MATLAB代码-MATLAB处理图像: MATLAB处理图像
    优质
    本资源提供一系列用于在MATLAB中处理图像模糊问题的代码示例和解决方案，帮助用户掌握图像清晰化技术。 在MATLAB提示符下执行以下命令： ```matlab h = imshow(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); info = imfinfo(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); imageinfo(h, info); ``` 这一步非常重要，因为在MATLAB中使用某些函数时需要转换图像类。例如，在这种情况下： 输入图像的类别为：uint8 尺寸为：256x256x3 --> 彩色图像 在进行颜色图处理之前，必须将其转换为灰度图像： --> 尺寸变为 256x256 --> 这依赖于 `color2gray.m` 文件。您需要将这个文件添加到MATLAB的路径中。 下载并安装 `export_fig.m`： 如果输入图像是RGB格式，需转换为灰度图像后进行颜色处理部分。 转换 color2gray.m： Fuzzy c-means 部分的依赖关系 存储库：（注释原文有提及但未提供具体链接） 重要的代码观察点包括： - `m_color.m` 文件中聚类数是相关的重要参数。 例如，不同的集群数量会产生不同效果： 集群 = 9 集群 = 8 集群 = 7 集群 = 5
     
  • MATLAB图像处理全集.zip
    优质
    《MATLAB图像处理全集》是一份全面的资源包，包含使用MATLAB进行图像处理的各种教程、示例代码和项目案例，适合学习与实践。 以下是关于MATLAB图像处理相关源码目录的简介： - MATLAB基础：这个目录包含了使用MATLAB编程的基础知识和技巧。在这里，您将学习到MATLAB语法、变量操作、控制流程以及函数定义与调用等基本概念，为后续进行复杂的图像处理任务打下坚实的技术基础。 - MATLAB图像处理基础：此部分介绍了在MATLAB中常用的一些图像处理功能及工具。通过这部分的学习，您可以掌握如何读取和显示图片，并学习执行像素级别的操作、调整亮度、对比度以及色彩平衡等基本技巧。 - 数字图像的运算：这一目录涵盖了数字图像的基本数学运算方法。在这里您将学到对图像进行加法、减法、乘除及逻辑位运算的具体技术手段，以实现更复杂的图像处理任务。 - 图像增强技术：该部分介绍了几种常见的用于改善图片质量的技术方案。通过学习滤波器的使用来平滑或锐化图像，并应用直方图均衡和自适应直方图均衡等方法提升对比度的效果。 - 图像复原技术：此目录探讨了如何恢复受损或模糊图像的方法和技术。您将学到利用各种滤波器去除噪声，以及通过反卷积技巧还原清晰的图片内容。 - 基于SIMULINK的视频和图像处理：该部分介绍了使用MATLAB SIMULINK工具进行视频与静态图象分析的技术方法。您可以学习建立用于执行实时影像处理任务的模型，并掌握如何对其进行有效管理及优化调整。
     
  • Digital_Holography_and_MATLAB_全息与matlab_数字全息_matlab图像处理
    优质
    本书《Digital Holography and MATLAB》是一本关于利用MATLAB进行数字全息及图像处理的专业书籍，深入浅出地介绍了数字全息技术及其应用。 使用参考光进行数字全息再现的MATLAB模拟过程包括球形光和平行光两种情况，并且代码包含详细注释以帮助理解每一步的操作。
     
  • MATLAB图像处理实例详解(matlab图像处理)
    优质
    本书详细讲解了如何使用MATLAB进行图像处理，通过丰富的实例展示了该软件在图像分析和操作中的强大功能与灵活性。适合学习或工作中需要应用到图像处理技术的读者阅读。 《MATLAB图像处理实例详解》PDF内容全面，是精通MATLAB图像处理的必读资料。
     
  • MATLAB图像预处理的全部代码
    优质
    本资源包含了使用MATLAB进行图像预处理的所有必要代码，旨在帮助用户掌握从读取、转换到增强和变换等各种图像处理技术。适合初学者快速入门及进阶学习。 包括灰度变换、去噪、边缘检测、分割等所有前期处理工作的代码。
     
  • 基于MATLAB的图像信息熵代码_图像处理_信息熵计算
    优质
    本项目提供了一套利用MATLAB进行图像处理及信息熵计算的代码。通过分析图像数据，可以有效地量化图像的信息量，适用于图像压缩、加密等领域研究。 利用MATLAB代码可以求得图像的信息熵，包括一维熵和二维熵。
     
  • 基于MATLAB GUI的图像处理系统_MATLAB GUI图像处理_GUI图像处理_matlab gui图像
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB GUI的图像处理系统，旨在提供用户友好的界面进行复杂的图像分析和处理。该系统集成了多种算法，适用于科研与教学。 本段落件是一个基于MATLAB_GUI的图像处理系统，在MATLAB环境中运行。