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ERStudio中文指南(48页)

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简介:
《ERStudio中文指南》是一本详尽介绍ER/Studio软件操作与应用的手册,共计48页。本书内容丰富实用,适合数据库设计人员和模型构建者阅读参考。 ### ERStudio中文教程知识点梳理 #### 一、ERStudio简介 **ERStudio**是一款由Embarcadero Technologies, Inc.开发的数据建模软件,适用于逻辑数据结构分析与设计以及特定平台上的物理数据库设计与构建。它能够帮助数据库管理员、开发者和数据架构师有效地管理和维护企业内的复杂数据库应用。 - **平台无关性**:ERStudio支持多种数据库管理系统(DBMS),能够在不同的平台上使用。 - **设计层次**:具备多层次的设计环境,支持从逻辑模型到物理模型的转换。 - **重用元数据**:强化元数据的重用,提高工作效率。 - **报表生成**:支持生成各种格式的报表,如HTML和RTF格式,便于分享和展示成果。 - **API接口**:提供VBAPI接口,支持二次开发,满足更复杂的需求。 #### 二、ERStudio快速入门 **课程1: 开始使用ERStudio** - **下载与安装**:介绍如何下载和安装ERStudio。 - **概述**:简要介绍ERStudio的主要功能和使用场景。 **课程2: ERStudio的逻辑和物理模型** - **创建逻辑模型**:指导用户从零开始创建逻辑数据模型。 - **使用子模型**:解释子模型的概念,并演示如何在ERStudio中创建和使用它们。 - **物理模型创建**:展示如何从逻辑模型生成物理模型。 - **物理模型特例化**:介绍如何进一步细化物理模型以适应特定的DBMS需求。 - **Where Used分析报告**:讲解如何使用ERStudio生成“Where Used”分析报告来查看实体和属性的使用情况。 **课程2结论**:总结逻辑模型和物理模型之间的关系及其在实际工作中的重要性。 **课程3: 文档化一个存在的数据库** - **生成HTML内网字典报表**:教授如何使用ERStudio生成详细的HTML内网字典报表,以便更好地理解和文档化现有的数据库结构。 **课程3结论**:强调文档化现有数据库的重要性,特别是在维护和更新过程中。 **课程4: 图表导航与美化** - **图表导航**:提供技巧帮助用户更高效地浏览和操作模型。 - **图表美化**:介绍如何使模型图表更具可读性和专业性。 **课程4结论**:总结图表导航和美化的最佳实践。 **课程5: 元数据导入和导出** - **元数据导入**:讲解如何将外部元数据导入ERStudio。 - **元数据导出**:演示如何从ERStudio导出元数据。 **课程5结论**:强调元数据导入导出对于项目协作和数据迁移的重要性。 #### 三、高级功能 **课程6: 维度模型** - **维度注意事项概述**:提供关于设计维表的一些基本指导原则。 - **使用维度模型**:演示如何在ERStudio中创建和管理维度模型。 **课程7: 自动化任务** - **SaxBasic集成开发环境**:介绍如何利用内置的SaxBasic脚本语言来自动化模型设计流程。 - **自动化模型过程**:展示如何通过编写脚本来实现模型自动处理和更新的功能。 **课程7结论**:总结自动化在提升数据建模效率方面的作用。 **课程8: ERStudio企业版中的协作** - **启动ERStudio企业版**:介绍如何启动ERStudio企业版并连接到项目组的协作服务。 - **使用图表进行合作设计**:展示如何利用图表来协同工作和管理模型。 - **添加和编辑描述信息**:讲解如何在图表中增加或修改描述信息。 - **通过安全中心保障图的安全性和权限管理**:介绍如何确保图表的安全性及权限设置。 **课程8结论**:总结企业版中协作功能的优势及其应用场景。 #### 四、其他资源 - **推荐的有用资源**:列出了一些有用的参考资料,包括官方文档和社区论坛等,以便用户深入了解ERStudio的功能和使用方法。

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  • ERStudio48
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    《ERStudio中文指南》是一本详尽介绍ER/Studio软件操作与应用的手册,共计48页。本书内容丰富实用,适合数据库设计人员和模型构建者阅读参考。 ### ERStudio中文教程知识点梳理 #### 一、ERStudio简介 **ERStudio**是一款由Embarcadero Technologies, Inc.开发的数据建模软件,适用于逻辑数据结构分析与设计以及特定平台上的物理数据库设计与构建。它能够帮助数据库管理员、开发者和数据架构师有效地管理和维护企业内的复杂数据库应用。 - **平台无关性**:ERStudio支持多种数据库管理系统(DBMS),能够在不同的平台上使用。 - **设计层次**:具备多层次的设计环境,支持从逻辑模型到物理模型的转换。 - **重用元数据**:强化元数据的重用,提高工作效率。 - **报表生成**:支持生成各种格式的报表,如HTML和RTF格式,便于分享和展示成果。 - **API接口**:提供VBAPI接口,支持二次开发,满足更复杂的需求。 #### 二、ERStudio快速入门 **课程1: 开始使用ERStudio** - **下载与安装**:介绍如何下载和安装ERStudio。 - **概述**:简要介绍ERStudio的主要功能和使用场景。 **课程2: ERStudio的逻辑和物理模型** - **创建逻辑模型**:指导用户从零开始创建逻辑数据模型。 - **使用子模型**:解释子模型的概念,并演示如何在ERStudio中创建和使用它们。 - **物理模型创建**:展示如何从逻辑模型生成物理模型。 - **物理模型特例化**:介绍如何进一步细化物理模型以适应特定的DBMS需求。 - **Where Used分析报告**:讲解如何使用ERStudio生成“Where Used”分析报告来查看实体和属性的使用情况。 **课程2结论**:总结逻辑模型和物理模型之间的关系及其在实际工作中的重要性。 **课程3: 文档化一个存在的数据库** - **生成HTML内网字典报表**:教授如何使用ERStudio生成详细的HTML内网字典报表,以便更好地理解和文档化现有的数据库结构。 **课程3结论**:强调文档化现有数据库的重要性,特别是在维护和更新过程中。 **课程4: 图表导航与美化** - **图表导航**:提供技巧帮助用户更高效地浏览和操作模型。 - **图表美化**:介绍如何使模型图表更具可读性和专业性。 **课程4结论**:总结图表导航和美化的最佳实践。 **课程5: 元数据导入和导出** - **元数据导入**:讲解如何将外部元数据导入ERStudio。 - **元数据导出**:演示如何从ERStudio导出元数据。 **课程5结论**:强调元数据导入导出对于项目协作和数据迁移的重要性。 #### 三、高级功能 **课程6: 维度模型** - **维度注意事项概述**:提供关于设计维表的一些基本指导原则。 - **使用维度模型**:演示如何在ERStudio中创建和管理维度模型。 **课程7: 自动化任务** - **SaxBasic集成开发环境**:介绍如何利用内置的SaxBasic脚本语言来自动化模型设计流程。 - **自动化模型过程**:展示如何通过编写脚本来实现模型自动处理和更新的功能。 **课程7结论**:总结自动化在提升数据建模效率方面的作用。 **课程8: ERStudio企业版中的协作** - **启动ERStudio企业版**:介绍如何启动ERStudio企业版并连接到项目组的协作服务。 - **使用图表进行合作设计**:展示如何利用图表来协同工作和管理模型。 - **添加和编辑描述信息**:讲解如何在图表中增加或修改描述信息。 - **通过安全中心保障图的安全性和权限管理**:介绍如何确保图表的安全性及权限设置。 **课程8结论**:总结企业版中协作功能的优势及其应用场景。 #### 四、其他资源 - **推荐的有用资源**:列出了一些有用的参考资料,包括官方文档和社区论坛等,以便用户深入了解ERStudio的功能和使用方法。
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    《ERStudio中文版使用教程》旨在帮助用户快速掌握Erwin Data Modeler (ERStudio)软件的各项功能和操作技巧,适用于数据库设计与建模领域的专业人士。 ERStudio初学者的教程内容浅显易懂,非常适合入门学习。
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  • Jenkins(400PDF权威版)
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    《Jenkins中文指南》是一本全面介绍持续集成工具Jenkins使用的专业书籍,提供详尽的操作手册和实践案例,适合开发者及运维人员深入学习。全书共400页,是掌握Jenkins的权威资料。 **Jenkins中文指南** Jenkins是一款开源的持续集成和持续交付工具,在软件开发过程中被广泛应用以自动化构建、测试及部署任务。本指南旨在帮助读者深入理解和掌握Jenkins,内容详尽覆盖从基础安装到高级应用的所有关键知识点。 ### 1. Jenkins基础 - **安装与配置**: 学习如何在不同操作系统(如Windows、Linux和macOS)上安装Jenkins,并进行服务器的配置工作,包括环境变量设置及插件管理等。 - **工作节点**: 掌握主节点和工作节点的概念及其添加、管理工作以实现分布式构建。 ### 2. 持续集成实践 - **构建作业创建**: 学习如何创建自由风格项目、Maven项目以及多配置项目的不同类型的构建任务,了解参数化构建与触发器的设置。 - **源代码管理**: 将Git、SVN等版本控制系统集成到Jenkins中,实现自动拉取或推送代码的功能。 ### 3. 构建过程 - **构建步骤**: 学习编写和使用Shell脚本执行单元测试及集成测试,并了解如何打包与部署应用。 - **触发策略设置**: 设置定时、代码提交以及手动等多种类型的构建触发条件。 ### 4. 测试与质量控制 - **测试报告集成**: 集成JUnit、JaCoCo等测试框架,展示和分析测试结果。 - **代码质量管理**: 使用SonarQube等工具进行自动化检查以确保编码规范及潜在问题的发现。 ### 5. 插件系统 - **插件介绍**: 掌握Jenkins丰富的插件生态系统,如蓝绿部署、Docker支持、持续交付等相关插件。 - **安装与升级**: 学习在Jenkins中搜索、安装和更新插件以扩展其功能。 ### 6. 用户管理与权限控制 - **用户账户配置**: 配置身份验证机制(例如LDAP或Active Directory)并实现基本的授权策略,确保安全访问。 - **访问控制**: 掌握基于角色的基本访问控制(RBAC)和矩阵式权限管理系统以支持团队协作。 ### 7. 管理与监控 - **系统配置优化**: 学习如何调整Jenkins系统的各种属性设置如邮件通知、日志记录等。 - **健康检查及性能管理**: 监控服务器的运行状况,确保其稳定性和高效性。 ### 8. 持续交付流程 - **流水线与声明式Pipeline**: 掌握使用Jenkinsfile实现持续集成和部署自动化的方法。 - **蓝绿部署与金丝雀发布策略**: 学习如何利用Jenkins实施高效的低风险应用更新方案。 ### 9. 高可用性设置及扩展功能 - **高可用配置**: 设计并实施故障转移机制,以提高系统的容错能力和服务稳定性。 - **插件开发定制化解决方案**: 探索为特定需求创建自定义插件的方法和流程。 ### 10. 社区参与与最佳实践分享 - **加入Jenkins社区**: 参与讨论、获取最新资讯并学习行业内的最佳实践案例。 - **真实项目分析**: 分析实际项目的应用情况,从其他开发者的经验中汲取灵感和技术技巧。 本指南详细介绍了Jenkins的所有方面,无论是初学者还是有经验的开发者都能从中受益匪浅。通过阅读和实践,你将能够充分利用Jenkins提升软件开发效率,并实现高效的持续集成与交付流程。欢迎交流学习心得,共同进步!
  • Keras Keras
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    《Keras中文指南》是一本全面介绍深度学习框架Keras的实用教程,旨在帮助读者快速上手并精通使用Keras进行模型构建和训练。书中涵盖了从基础概念到高级技巧的全方位内容,适合各层次的数据科学家和技术爱好者阅读。 **Keras中文手册** Keras是一个高级神经网络API,用Python编写,并可在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)或Theano等后端上运行。它由François Chollet创建,旨在简化深度学习模型的构建过程,支持快速原型设计和实验,适合研究者和工程师使用。 ### 1. Keras简介 Keras的设计目标是让用户能够迅速从想法到结果,在几分钟内完成新模型的测试与验证。通过模块化和易扩展性结构,它使用户可以轻松处理图像、文本及时间序列等不同类型的数据,并支持快速实验以加速研究进程。 ### 2. 数据预处理 在深度学习任务开始前,通常需要对输入数据进行预处理。Keras提供了一些工具来帮助完成这一过程:如`ImageDataGenerator`用于增强和变换图像数据;`Tokenizer`用来编码文本信息;以及`Sequence`类则能更好地批量处理大规模的数据集。 ### 3. 构建模型 在Keras中,模型是通过层(Layers)的组合构建起来的。基础层包括全连接层、卷积层及池化操作等类型。用户可以选择使用简单的顺序堆叠方式来创建`Sequential`模型,或者利用更复杂的图结构方法定义一个自定义的`Model`类。 ### 4. 模型编译 在开始训练之前,需要通过调用`.compile()`函数设置损失函数、优化器和评估指标。例如,在分类任务中通常使用交叉熵作为损失函数,并可能选择Adam作为优化算法,而准确率常常被用来衡量模型的表现。 ```python model.compile(optimizer=adam, loss=categorical_crossentropy, metrics=[accuracy]) ``` ### 5. 训练模型 训练过程可以通过`fit()`方法来执行,该方法允许指定如训练数据、验证集、批次大小及轮数等参数设置。 ```python model.fit(x_train, y_train, validation_data=(x_val, y_val), epochs=10, batch_size=32) ``` ### 6. 模型评估与预测 完成模型的训练后,可以通过`evaluate()`方法来测试其在未见过的数据上的性能表现;同时也可以利用`predict()`函数生成新的样本数据点的预测结果。 ### 7. 转换与保存模型 Keras允许通过`.save()`将训练好的模型保存为HDF5文件格式,以便于后续加载和使用。此外还可以把模型转换成TensorFlow的SavedModel形式以支持部署和服务化需求。 ### 8. 应用场景 从图像识别到自然语言处理再到推荐系统等领域,Keras已经被广泛应用于各类深度学习任务中,比如ImageNet分类、机器翻译以及情感分析等项目。 ### 9. 深度学习模型优化 为了提高训练效率和效果,Keras提供了多种策略如模型并行化、数据并行化及融合技术。同时还可以通过回调函数(Callbacks)在训练过程中执行超参数调优、早停机制或保存检查点等操作。 ### 10. 模型可视化 用户可以借助集成的TensorBoard工具来理解Keras模型架构及其训练过程中的动态变化情况;此外,`plot_model()`函数也可以用来生成详细的图形化表示以供参考分析。
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    本指南为使用Xilinx器件构建100Gb以太网提供全面指导和技术支持,涵盖至第203页内容,助力工程师深入了解配置与优化方法。 《Xilinx 100Gb以太网中文手册(UltraScale+ Integrated 100G Ethernet Subsystem v3.1)》是一份详细的技术文档,旨在为开发者提供全面的功能介绍、配置指导以及接口和引脚使用方法。这份手册于2020年6月24日发布,其内容以英文文本为准,中文翻译仅供参考。 1. **功能特性总结**: - Xilinx UltraScale+集成100G Ethernet子系统v3.1是一款高度集成的网络解决方案,支持100GbE协议,旨在实现高速数据传输。 - 它包含了QSFP接口,支持多种速率配置,如4x25Gbps或单通道100Gbps。 - IP核提供了完整的MAC层和PHY层功能,包括流量控制、错误检测与纠正及地址解析等。 2. **许可和订购**: - 在使用此IP核时,用户需要了解相关的授权信息以确保合法合规地使用Xilinx的知识产权。 - 用户可能需要购买相应的软件工具如Vivado Design Suite来设计和配置100G Ethernet子系统。 3. **产品规格**: - **典型操作方法**:手册详细介绍了如何在设计流程中配置和操作100G Ethernet子系统,包括初始化、数据传输及状态监控等。 - **统计数据收集**:IP核提供了统计功能以帮助用户分析网络性能并优化运行状况。 - **可测试性功能**:集成的测试点和诊断接口便于进行硬件验证与故障排查。 - **暂停操作**:允许在网络环境中动态地暂停和恢复,适应各种环境变化。 - **标准兼容性**:遵循IEEE 802.3bj、100GBASE-KR4及QSFP28等标准以确保与其他网络设备的互操作性。 - **性能与资源使用情况**:手册列出了不同配置下的性能指标和FPGA资源消耗,供设计者参考。 - **端口描述**:详细解释了IP核的输入输出接口,包括物理层、MAC层及其他控制接口。 - **属性描述**:列出每个接口及配置选项的具体参数以便用户理解和定制。 这份手册不仅适用于经验丰富的FPGA开发人员也适合那些希望理解和实施100GbE解决方案的工程师。通过深入阅读和理解,可以充分利用Xilinx UltraScale+集成100G Ethernet子系统v3.1的强大功能实现高效可靠的高速网络设计。
  • LABTOOL-48驱动4.66
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    LABTOOL-48驱动4.66中文版是专为LABTOOL-48设备设计的最新驱动程序版本,支持全面的功能更新和优化,提供更稳定的性能及用户友好的界面体验。 LABTOOL-48驱动4.66汉化版安装后需要替换主程序。
  • ErStudio破解版
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    ErStudio破解版是指未经官方授权私自修改和分发的企业级ER图设计工具软件版本,使用可能存在法律风险与安全隐患。 关闭所有杀毒软件后运行破解版安装包(ERStudiofree_120244.rar),选择默认路径进行解压,不要指定特定的解压路径。将破解文件中的exe放入安装包内并运行即可完成安装。
  • ERStudio 2020版本
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    ERStudio 2020版是业界领先的ERwin数据建模工具最新迭代,提供全面的数据库设计、分析和管理功能,帮助企业高效构建复杂数据库架构。 对于ERstudio2020版的更新操作,请将patch.exe文件放置在安装目录下,并确保断开网络连接。随后依次点击patch程序和license进行相关设置操作。