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Flink七大武器及其实战应用.pdf

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简介：
本书深入浅出地介绍了Apache Flink的七大核心功能及其在实际项目中的应用案例，帮助读者全面掌握流处理技术。 《Flink七武器及应用实战.pdf》

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  • Flink七大武器及其实战应用.pdf
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    本书深入浅出地介绍了Apache Flink的七大核心功能及其在实际项目中的应用案例，帮助读者全面掌握流处理技术。 《Flink七武器及应用实战.pdf》
     
  • AD620仪用放大器及其应用.pdf
    优质
    《AD620仪用放大器及其应用》是一份详尽的技术文档，深入探讨了AD620仪用放大器的工作原理、特性及各种应用场景，为工程师和电子爱好者提供实用指南。 本段落基于AD620公司提供的英文资料及作者的实际经验，详细介绍了低功耗、高精度仪表放大器AD620的特点及其典型应用方法，并结合个人科研经历探讨了该器件在光电检测领域的具体应用情况。
     
  • 武汉大学《GPS原理及其应用》章节知识点汇总.pdf
    优质
    本资料为武汉大学《GPS原理及其应用》课程章节知识点汇总，涵盖GPS系统基础、工作原理及实际应用等内容，适合学生复习和深入学习使用。 武汉大学《GPS原理及其应用》各章节知识点总结。
     
  • Flink SQL实战：与HBase的结合应用
    优质
    本课程聚焦Apache Flink SQL在大数据处理中的高级应用，特别强调其与NoSQL数据库HBase的集成技术，深入讲解如何高效利用两者结合进行实时数据处理和分析。 HBase是Google的BigTable论文的一个开源实现版本，是一种分布式列式存储数据库，并且建立在HDFS之上的一种NoSQL数据库。它非常适合大规模实时查询，在实时计算领域得到了广泛应用。既可以将数据实时写入HBase中，也可以通过buckload批量生成离线作业产生的HFile并加载到HBase表中。鉴于FlinkSQL当前的流行程度非常高，FlinkSQL也为HBase提供了连接器，因此两者结合使用显得非常必要。本段落假设读者具备一定的HBase知识基础，并不会详细解释HBase架构和原理，重点介绍在实际场景中如何将HBase与Flink结合起来使用的相关实践。
     
  • 武汉大学《GPS原理及其应用》04-15年期末考卷及答案.pdf
    优质
    这份文档包含了2004年至2015年间武汉大学《GPS原理及其应用》课程的期末考试试卷和标准答案，适合学习全球定位系统相关知识的学生参考使用。 武汉大学《GPS原理及其应用》04-15历年期末考试试卷（含答案）
     
  • Flink实战入门
    优质
    《Flink实战入门》是一本面向初学者的指南书籍，旨在通过实际案例教授Apache Flink进行大数据实时处理和批处理的技术与方法。 以Flink处理Kafka消息流为例，将接收到的Kafka消息sink到MySQL、Elasticsearch、HDFS和另一个Kafka主题。通过真实的案例帮助你入门Flink计算框架。课程中的案例代码也可以移植到其他业务系统中，实现快速开发。
     
  • 压电传感器及其应用.pdf
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    《压电传感器及其应用》是一篇探讨压电效应原理及技术在各种传感设备中的实现与运用的文章。文中详细介绍了压电材料的选择、传感器的设计制造以及其广泛的应用领域，如工业自动化、生物医学工程等。 压电式传感器的工作原理基于某些材料的压电效应，是一种典型的有源传感器。当这些材料受到外力作用而发生形变时，其表面会产生电荷，从而实现非电量测量。
     
  • Flink流处理与批处理统一架构及其在阿里的应用实例.pdf
    优质
    本文档深入探讨了Apache Flink作为领先的大规模数据处理框架，在实现流处理和批处理统一架构方面的技术细节，并结合阿里巴巴的实际应用场景，展示了其高效性和灵活性。文档旨在帮助读者理解Flink的核心优势及其实用价值。 Apache Flink 自诞生之初便确立了使用同一引擎支持多种计算形态的目标，包括流式处理、批处理和机器学习等。阿里巴巴在选择Flink作为新一代大数据引擎的过程中也坚定地贯彻这一目标。在我们的内部版本Blink中，我们采用了SQL作为统一的入口来实现流与批的一体化，并且对流处理和批处理进行了大量优化。如今，在搜索离线数据处理以及机器学习平台的应用上，这种一体化方法已开始展现出其价值。 本次演讲将分享我们在推动流批一体过程中所进行的一些具体优化措施、在支持实际业务应用时遇到的问题及相应的解决方案。
     
  • Apache Flink 行业应用实例合集.pdf
    优质
    本资料汇集了多个行业利用Apache Flink进行大数据实时处理的实际案例，深入浅出地展示了Flink在不同场景下的高效应用与解决方案。 Apache Flink 在移动媒体、生活服务、游戏、金融、在线教育、物流和在线交易等多个行业中得到了广泛应用，并且在IT技术公司内也有显著的应用案例。