该存储库提供基于改进Richardson-Lucy算法的Matlab代码，并包含总变化量正则化和样本数据处理。

简介：
psf的MATLAB代码svDeconRL，其核心是基于Richardson-Lucy算法的总空间正则化自由空间变异卷积，已在（开放获取）[1]中发表，作者为RaphaëlTurcotte,EusebiuSutu,CarlaC.Schmidt,NigelJ.Emptage,MartinJ.Booth(2020).Title,Journal,doi:X。该存储库提供了用于对2D图像进行反卷积的MATLAB代码，这些代码利用了具有空间变异点响应的系统。反卷积过程采用了经过改进的Richardson-Lucy算法，并引入了总变化正则化，以有效地处理空间变化点响应。此外，该资源还包含了用于测试和演示的样本数据集。具体而言，RLTV_SVdeconv.m脚本实现了基于特征PSF分解的空间变量PSF模型下的Richardson-Lucy反卷积功能，并利用总变化（TV）正则化。TVL1reg.m函数则通过计算数组M在L1范数上的散度来确定RL算法的总变化正则化因子，ScriptLRTV.m脚本则展示了针对不同模式、迭代次数和TV系数的输入值，迭代调用RLTV_SVdeconv()函数的示例。