Advertisement

MATLAB-基于MATLAB的TPC译码误码率仿真代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本代码利用MATLAB实现TPC(Trellis编码方案)译码过程中的误码率仿真,适用于通信系统性能分析与优化研究。 基于MATLAB的TPC译码误码率仿真源码

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB-MATLABTPC仿
    优质
    本代码利用MATLAB实现TPC(Trellis编码方案)译码过程中的误码率仿真,适用于通信系统性能分析与优化研究。 基于MATLAB的TPC译码误码率仿真源码
  • MATLABTPC仿及操作视频
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行TPC编码方案译码误码率仿真的教程与操作视频,帮助用户深入理解通信系统中的纠错编码技术。 领域:matlab,TPC译码算法 内容介绍:基于matlab的TPC译码误码率仿真+操作视频 用途说明:适用于学习TPC译码算法编程的学生与研究人员。 目标人群:本科、硕士及博士等教研人员和学生使用。 运行须知:请确保使用的是Matlab2021a或更高版本进行测试,直接执行文件夹内的Runme_.m脚本即可,不要单独运行子函数文件。同时,请在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程路径。 具体操作步骤可参考提供的操作录像视频并按照其中演示的方法来进行。
  • MATLABQC-LDPC长6075编仿
    优质
    本研究利用MATLAB平台,进行了QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验)码在长度为6075时的编解码性能分析,并详细仿真了不同信噪比下的误码率特性。 版本:MATLAB 2021a 领域:QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验码) 内容:基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真,采用6075位长的数据进行测试,并对比了最小和算法在不同条件下的性能。 注意事项: - 确保当前使用的文件夹路径为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考提供的视频教程。 - 该版本MATLAB包含用于演示的仿真操作录像,这些录像是使用Windows Media Player播放的。
  • MATLABLTLog-BP软仿
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台,对LT码进行Log-BP算法下的软译码仿真实验,分析并优化了其在不同信道条件下的误包率性能。 本资源是在MATLAB平台上对喷泉码在高斯信道下进行Log-BP迭代译码的仿真程序。
  • MATLAB仿
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB进行误码率(BER)仿真的方法和步骤,涵盖了通信系统性能评估的基础知识,并提供了具体实例以供读者实践。 使用MATLAB进行误比特率曲线仿真的详细入门资料。
  • QPSKMATLAB仿
    优质
    本研究利用MATLAB软件对QPSK调制信号在不同信噪比环境下的误码性能进行仿真分析,探讨其通信可靠性。 仿真QPSK在高斯噪声和瑞利衰落环境下的误码率,并生成相应的图形。
  • MATLABQAM和SNR仿
    优质
    本研究利用MATLAB软件,详细分析了正交幅度调制(QAM)在不同信噪比(SNR)条件下的误码率(BER),通过仿真优化通信系统的性能。 仿真研究了在LTE系统中16QAM和64QAM信号的信噪比(SNR)与误码率之间的关系。该仿真不仅实现了误码率与SNR的关系,还展示了误比特率与SNR的变化趋势,并且比较了添加高斯白噪声时的实际效果与理论值之间的差异。
  • MATLABTurbo信道编仿及操作视频
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行Turbo信道编码与解码的误码率仿真过程,并提供全面的操作指导。适合通信工程学习者参考。 领域:matlab,turbo信道编译码 内容:基于matlab的turbo信道编译码误码率仿真以及操作视频(用于指导如何运行代码) 用途:帮助学习者掌握turbo信道编译码编程技术 指向人群:适用于本硕博等教研人员和学生使用 运行注意事项: 1. 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本,而非直接执行子函数文件。 3. 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。
  • 仿MATLAB中小波变换OFDM仿【附带Matlab 2674期】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的小波变换正交频分复用(WT-OFDM)系统误码率仿真的代码,适用于通信系统的研究与教学。附有详细的注释和示例数据,帮助用户深入理解OFDM技术及其在降低误码率方面的应用。 代码下载:完整代码,可直接运行;运行版本:2014a或2019b;若遇到问题,请联系博主寻求帮助;博主优势:精通Matlab各领域,并拥有丰富的项目代码资源可供指导交流。座右铭:“行百里者,半于九十”。 第一步:访问海神之光主页。 第二步:搜索相关内容后点击进入;您将找到需要的文章: 1. Matlab软件下载与善其事,必先利其器。学习matlab时,首先需确保已安装好matlab软件。 2. Matlab基础教程在学习过程中,如果出现知识遗忘的情况,请及时翻阅课本加深记忆。因此,在互联网发达的今天,拥有一本纸质版的教材仍然非常重要。 3. 学会使用互联网查找知识现今互联网非常强大,仅靠一本纸质书籍是远远不够的。我们需要学会在网上寻找一些关于matlab的基础资料进行学习。 4. 及时练习以免眼高手低在学习基础知识的同时,请务必及时使用软件进行实践验证。即使理解了书中的例子,也要亲自敲代码试试看是否能正常运行。 5. 遇到问题请向博主求助初学者遇到难题是很正常的,海神之光擅长于路径规划、优化求解、神经网络预测等多个领域的Matlab仿真工作,请随时私信寻求帮助。