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利用MATLAB实现的平行束滤波反投影重建算法。

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简介：
利用MATLAB开发的一种并行束滤波反投影重建算法。 进一步地，该算法同样基于MATLAB平台实现，并提供并行束滤波反投影重建的功能。

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  • 基于MATLAB的平行束滤波反投影重建算法
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    本研究探讨了在医学成像中应用MATLAB实现平行束滤波反投影（FBP）重建算法的技术细节与实践效果。通过优化算法参数，提高了图像重建的速度和质量，为临床诊断提供了更精准的影像支持。 基于MATLAB的平行束滤波反投影重建算法研究
     
  • 平行束投影数据采集及滤波反投影重建实验（一）
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    本实验探讨了利用平行束CT扫描技术进行医学成像的数据采集方法，并详细研究了滤波反投影算法在图像重建中的应用。通过理论分析与实践操作，深入了解CT成像过程及其优化策略。 实验一：平行束投影数据采集与滤波反投影重建实验报告，附有Matlab源码。
     
  • 反投影滤波重建算法
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    反投影滤波重建算法是一种结合了反投影与滤波技术的医学影像重建方法，能够有效提高图像分辨率和对比度。 CT图像重建中滤波反投影（FBP）算法的代码详解。
     
  • 反投影滤波重建算法
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    反投影滤波重建算法是一种在医学成像领域中用于提高图像质量的技术，通过结合反投影和傅立叶空间滤波方法，有效减少了噪声并增强了细节显示。 在使用二维滤波反投影重建算法进行测试时，旋转角度设置为0到180度。测试结果显示存在轻微的角度偏移问题，希望各位能够提供指导和建议。
     
  • 基于Matlab的DBP、FBP、CBP平行束投影重建算法实现
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    本研究在MATLAB环境下实现了DBP（解析法）、FBP（滤波反投影）和CBP（迭代卷积反投影）三种算法，用于医学成像中的平行束投影图像重建。 版本：matlab2019a 领域：图像重建 内容：使用Matlab实现DBP、FBP、CBP平行束投影重建算法 适合人群：本科及硕士等教研学习使用
     
  • 平行束投影重建方法的MATLAB实现——DBP、FBP、CBP
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    本项目基于MATLAB平台，实现了三种平行束投影重建算法（DBP、FBP、CBP）的编程模拟，旨在为医学影像处理提供高效可靠的图像重建方案。 针对平行束投影数据，可以通过直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。文件包含这三种算法的源程序。
     
  • 平行束投影重建方法的MATLAB实现——DBP、FBP、CBP
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    本研究探讨了三种经典平行束投影重建算法(DBP, FBP, CBP)在MATLAB环境下的具体实现方式，并对其性能进行了比较分析。 针对平行束投影数据，可以使用直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。文件包含这三种算法的源程序。
     
  • CT反投影滤波重建算法的設計
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    本研究探讨了CT图像处理中的反投影滤波重建算法设计，旨在提高医学影像的质量与诊断准确性。通过优化算法参数和实施先进的数学模型，有效提升了图像分辨率及细节清晰度。 这里提供一些初学者理解CT图像重建方法的资料，并包含详细代码供参考学习。
     
  • CT重建的MATLAB代码 - CTReconstruction: 使用反投影、滤波反投影和卷积反投影进行CT图像重建的MATLAB代码
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    本项目提供了一套用于计算机断层扫描（CT）图像重建的MATLAB代码，涵盖了反投影、滤波反投影及卷积反投影等核心算法。适用于科研与教学用途。 这段文字描述了使用Matlab代码进行CT图像重建的过程，包括应用反投影、滤波反投影和卷积反投影方法。
     
  • C++中滤波反投影图像重建的实现
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    本研究探讨了在C++编程环境下实现滤波反投影算法进行医学影像重建的方法和技术细节，旨在提升图像质量与重建效率。 使用了OpenCV的C++库；不能直接运行，在命令窗口输入`filterBP file_name filter_type`。其中，file_name是程序目录下的目标图像的名字，filter_type为1时表示使用RL滤波器，为2时表示使用SL滤波器。例如：`filterBP SL_512.png 1`。