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通过HTTP导出Prometheus指标数据到Python脚本

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简介:
本文介绍了一种方法,利用HTTP接口将Prometheus监控系统中的指标数据导出至Python脚本中进行进一步的数据分析和处理。 使用Python并通过Prometheus HTTP API导出Prometheus采集的各种机器指标数据。

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  • HTTPPrometheusPython
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    本文介绍了一种方法,利用HTTP接口将Prometheus监控系统中的指标数据导出至Python脚本中进行进一步的数据分析和处理。 使用Python并通过Prometheus HTTP API导出Prometheus采集的各种机器指标数据。
  • InfluxDB_Exporter: HTTP API接收InfluxDB并为Prometheus...
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    简介:InfluxDB_Exporter是一款用于将InfluxDB中的数据转化为Prometheus可读取格式的工具,它通过HTTP API接口接收InfluxDB指标,并以Prometheus监控系统能理解的方式进行导出。 InfluxDB导出器是从0.9.0版本开始使用的用于从InfluxDB格式指标进行数据导出的工具。它通过HTTP API收集指标,并将其转换为Prometheus可以使用的形式。此导出器支持float、int以及boolean类型的字段,同时标签会被转换成Prometheus标签。 默认情况下,该导出器会监听UDP端口9122,在这个端口上,它将使用/metrics端点公开InfluxDB指标,并在/metrics/exporter端点中展示自身的一些统计信息。需要注意的是,默认情况下所公开的指标不会包含原始的时间戳;例如: ``` http_requests_total{method=post,code=200} 1027 http_requests_total{method=post,code=400} 3 ``` 如果需要在导出的数据中加入时间戳,可以使用`--timestamps`标志。
  • HTTP API使用ZabbixAPIPython
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    这段简介可以描述为:通过HTTP API利用Zabbix数据接口设计并实现的一个Python脚本,用于高效地从Zabbix监控系统中导出所需的数据。 这个简短介绍概述了该脚本的功能和应用场景。 使用Python并通过Zabbix HTTP API导出Zabbix采集的各种机器指标的数据。
  • Postgresql_Exporter: 某些PostgresqlPrometheus工具
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    简介:Postgresql_Exporter是一款专为Prometheus设计的数据收集工具,用于监控PostgreSQL数据库的关键性能和运行状况指标。它简化了从Postgres到Prometheus的时间序列数据传输过程,助力用户高效地进行系统状态追踪与故障排查。 PostgreSQL Exporter是一个Prometheus导出程序,用于收集某些PostgreSQL指标数据。要开始使用它,请根据需要向config.yml文件添加任意数量的数据库连接,并通过以下命令运行: ```bash ./postgresql_exporter -config=my/config.yml ``` 然后,在prometheus配置中将主机名:9111加入到scrapes配置项下,如下所示: ```yaml - job_name: postgresql static_configs: - targets: [localhost:9111] ``` 这样设置后,指标数据应该可以被查询、绘图并发出警报。为了限制监控用户访问权限,默认情况下某些统计视图(例如pg_stat_statements和pg_stat_activity)不允许查看其他用户的运行中的查询,除非您是数据库超级用户。 为了避免以超级用户身份进行监视操作,在PostgreSQL中可以为特定的监控任务创建一个单独的受限账户: ```sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements; ``` 此步骤确保了非特权监控账户仍能访问必要的统计信息。
  • Postgres_exporter:为Prometheus设计的PostgreSQL工具
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    Postgres_exporter是一款专为Prometheus监控系统打造的开源工具,用于收集和暴露PostgreSQL数据库的各项性能与状态指标,便于用户进行高效监控及故障排查。 PostgreSQL服务器导出器用于收集并提供Prometheus格式的PostgreSQL服务器指标数据。该软件包已在多个版本的PostgreSQL上进行了CI测试:9.4、9.5、9.6、10、11、12和13。 快速开始: 此软件包可用于Docker环境: ``` # 启动一个示例数据库 docker run --net=host -it --rm -e POSTGRES_PASSWORD=password postgres # 连接到该数据库 docker run \ --net=host \ -e DATA_SOURCE_NAME=postgresql://postgres:password@localhost:5432/postgres?sslmode=disable \ quay.io/prometheuscommunity/postgresql-exporter ``` 以上命令将启动一个示例PostgreSQL数据库,并运行Prometheus PostgreSQL导出器容器。
  • 入CSVMATLAB的
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    这段简介可以描述为:“导入CSV数据到MATLAB的脚本”旨在提供一个便捷的方法来将外部存储的数据以CSV格式加载至MATLAB环境中进行进一步的数据分析与处理。 由于您提供的博文链接未能直接展示文字内容,我无法查看具体内容进行改写。请您提供需要改写的文本段落或主要内容,以便我能帮助您完成文章的重写工作。如果仅需去除联系信息,请将原文复制粘贴出来,我会帮您处理。
  • API-WoW-Python: 获取 WoW API (http)
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    API-WoW-Python是一款基于Python的实用工具,专门用于通过HTTP协议获取《魔兽世界》(World of Warcraft)官方API的数据。该脚本简化了数据检索过程,使开发者能够轻松访问游戏信息、角色详情等资源。 介绍 编写此脚本是为了与可公开访问的 WoW API 交互。它旨在快速浏览角色信息。 在撰写本段落时,WoW 欧盟拍卖行不可用,因此尚未实现相关功能。希望不久之后能够添加拍卖行的功能。 Python 依赖 注意:我只需要安装以下这些依赖项,其他的已经安装在我的本地 Python 实例上。 - requests: https://docs.python-requests.org/en/latest/user/install/ - BeautifulSoup: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bautifulsoup4/doc/#installing-beautiful-soup 用法 λ ~ git api-wow-docs wow_api master * .wow_api.py
  • Oracle库的入和SQL.txt
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    本文档介绍了如何使用SQL脚本在Oracle数据库中执行数据的导入和导出操作,包括相关工具和命令的使用方法。 Oracle数据库的导出包括创建用户说明以及生成SQL脚本的过程。首先需要登录到Oracle数据库,并使用具有适当权限的账户执行导出操作。可以利用Data Pump或传统的exp/imp工具来完成这一任务,根据具体需求选择适合的方法。 为了导出数据并包含必要的对象定义(如表、视图等),通常会生成SQL脚本段落件。这可以通过查询数据库的数据字典或者使用PL/SQL程序来实现,确保导出的脚本能准确反映当前数据库的状态和结构。 在创建用户时,需要遵循Oracle的安全性和管理实践,包括设置适当的权限和限制,并可能包含密码策略以增强安全性。此外,在生成SQL脚本的过程中要注意保持格式的一致性以及与导入过程相兼容。 整个操作流程需注意备份现有数据、测试导出的文件能否正确恢复到目标数据库中等步骤,确保迁移或复制数据库时的数据完整性和一致性得到保障。
  • JMX_Exporter:用于PrometheusHTTP访问JMX Bean的工具
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    JMX_Exporter是一款使Prometheus能够通过HTTP接口访问Java应用程序中JMX Bean指标的工具,便于监控和管理。 JMX导出器(从JMX到Prometheus)是一个可以配置地抓取并公开JMX目标的mBean的收集器。该导出程序设计为Java代理运行,并提供HTTP服务器以展示本地JVM度量数据。虽然它也可以作为独立的HTTP服务器运行来刮擦远程JMX目标,但这种方式存在若干缺点,例如难以配置和无法显示进程指标(如内存使用率和CPU使用率)。因此强烈建议将导出程序作为Java代理进行操作。 要通过javaagent运行,请执行以下命令: ``` java -javaagent:./jmx_prometheus_java_agent-0.15.0.jar=8080:config.yaml -jar yourJar.jar ``` 如果需要把Java代理绑定到特定IP地址,可以将端口号修改为host:port。 要获取如何运行HTTP服务器的示例脚本,请参阅run_sample_httpserver.sh。需要注意的是由于JMX的特点,/metrics端点可能超过Prometheus默认设定的10秒抓取超时时间。 可以通过执行`mvn package`命令进行构建操作。配置文件使用YAML格式编写,并包含所有可用选项。
  • ARCGIS批量JPEG的Python
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    这段简介可以这样编写:“ARCGIS批量导出JPEG的Python脚本”提供了一个自动化工具,用于将地图或图层从ArcGIS中以JPEG格式大量输出。通过使用此脚本,用户能够节省时间并确保图像的一致性与质量。 使用IDEL运行程序后,请替换文件路径,并可根据需要设置分辨率。此工具适用于制作现状图、规划图、总规图及影像图件。