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JSON-C-Master

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简介:
JSON-C-Master 是一个专注于教授如何使用 C 语言处理 JSON 数据的资源或项目。它为开发者提供了一套全面的学习材料和工具,帮助他们掌握将 JSON 库与 C 代码相结合的技术。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,在Web服务和应用程序之间广泛使用来传输数据。在C语言环境中处理JSON通常需要借助特定的库,而`json-c`就是一个专为C设计的开源库,用于解析和构造JSON对象。 `json-c`的核心功能包括: 1. **解析JSON字符串**:将一个JSON格式的字符串转换成内部的C结构。 2. **构建JSON对象**:使用C的数据结构创建并导出JSON对象以进行网络传输或存储。 3. **遍历JSON数据**:提供API来访问和遍历嵌套的对象与数组中的键值对。 4. **序列化和反序列化**:能够将一个JSON对象转换为字符串,或者从一个字符串中恢复成一个JSON对象。 `json-c-master`压缩包内包含详细的示例代码,这些实例可以指导开发者如何使用这个库。通常包括基本的解析、创建操作以及更复杂的遍历嵌套结构等。 在使用`json-c`时,需要理解以下关键概念: - **数据类型**:支持字符串、数字、布尔值、数组和对象。 - **JSON对象与数组**:C语言中对应的字典结构和动态数组。通过键访问对象中的值,并用索引访问数组元素。 - **API接口**:例如`json_object_get()`用于获取属性,`json_object_new_string()`, `json_object_new_int()`用于创建新对象,以及将JSON转换为字符串的函数。 在Linux环境下使用`json-c`通常包括以下步骤: 1. 下载源码。 2. 编译和安装:通过运行命令如autoreconf -i, .configure, make 和 sudo make install 来完成编译与安装。 3. 链接库到项目中,例如添加 `-ljson-c`。 结合使用`json-c`, 开发者可以实现服务器交互、配置文件读写以及处理用户输入的JSON数据等功能。由于其跨平台特性,不仅适用于Linux环境也支持其他C语言系统。 通过学习和使用 `json-c`, 可以提高在C环境中处理JSON的能力,并且提供的示例代码是快速上手的好方法。

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客服
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  • JSON-C-Master
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    JSON-C-Master 是一个专注于教授如何使用 C 语言处理 JSON 数据的资源或项目。它为开发者提供了一套全面的学习材料和工具,帮助他们掌握将 JSON 库与 C 代码相结合的技术。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,在Web服务和应用程序之间广泛使用来传输数据。在C语言环境中处理JSON通常需要借助特定的库,而`json-c`就是一个专为C设计的开源库,用于解析和构造JSON对象。 `json-c`的核心功能包括: 1. **解析JSON字符串**:将一个JSON格式的字符串转换成内部的C结构。 2. **构建JSON对象**:使用C的数据结构创建并导出JSON对象以进行网络传输或存储。 3. **遍历JSON数据**:提供API来访问和遍历嵌套的对象与数组中的键值对。 4. **序列化和反序列化**:能够将一个JSON对象转换为字符串,或者从一个字符串中恢复成一个JSON对象。 `json-c-master`压缩包内包含详细的示例代码,这些实例可以指导开发者如何使用这个库。通常包括基本的解析、创建操作以及更复杂的遍历嵌套结构等。 在使用`json-c`时,需要理解以下关键概念: - **数据类型**:支持字符串、数字、布尔值、数组和对象。 - **JSON对象与数组**:C语言中对应的字典结构和动态数组。通过键访问对象中的值,并用索引访问数组元素。 - **API接口**:例如`json_object_get()`用于获取属性,`json_object_new_string()`, `json_object_new_int()`用于创建新对象,以及将JSON转换为字符串的函数。 在Linux环境下使用`json-c`通常包括以下步骤: 1. 下载源码。 2. 编译和安装:通过运行命令如autoreconf -i, .configure, make 和 sudo make install 来完成编译与安装。 3. 链接库到项目中,例如添加 `-ljson-c`。 结合使用`json-c`, 开发者可以实现服务器交互、配置文件读写以及处理用户输入的JSON数据等功能。由于其跨平台特性,不仅适用于Linux环境也支持其他C语言系统。 通过学习和使用 `json-c`, 可以提高在C环境中处理JSON的能力,并且提供的示例代码是快速上手的好方法。
  • jsonlab-master 适用于MATLAB的JSON生成工具
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    JsonLab-Master是一款专为MATLAB用户设计的高效JSON处理插件,支持JSON数据的读取、编写与分析,极大提升了数据交换和应用开发的便捷性。 jsonlab-master 是一个用于在 MATLAB 中生成 JSON 的工具,可以将 MAT 数据转换为 JSON 文件,方便操作。
  • Slic3r-master C++源码
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    Slic3r-master C++源码是开源软件Slic3r的最新版本核心代码库,用于将3D模型切片成G代码,以便在各种桌面级熔融沉积建模(FDM)打印机上进行打印。 《C++源码解析:Slic3r-master与3D打印技术》 Slic3r-master是一款专为3D打印领域设计的切片软件,其核心采用的是C++编程语言编写而成。作为一种强大的面向对象编程语言,C++以其高效性、灵活性和丰富的库支持,在系统级和应用级编程中占据重要地位。通过利用这些特性,Slic3r能够提供一流的切片解决方案来服务3D打印行业。 3D打印技术又称增材制造,是一种通过逐层叠加材料创建三维实体的技术。在这个过程中,STL(Standard Triangle Language)文件作为标准的3D模型格式被广泛应用,并通常由CAD软件生成。这些文件包含了物体表面的三角形网格信息;而GCODE则是指用于控制3D打印机动作的语言,描述了喷嘴移动、材料挤出以及平台升降等具体操作。 Slic3r的工作机制是将STL文件转换为GCODE指令,这一过程被称为切片。当读取到一个STL文件后,Slic3r会解析其几何信息,并根据预设参数(比如层高、填充密度和支撑结构)对模型进行切割处理。每一片对应一行GCODE代码,在整个过程中组合形成了完整的打印程序。在C++源码中,这涉及到表示三角形片的数据结构设计及平面分割算法与路径规划等核心算法的实现。 Slic3r的主要模块包括: 1. STL文件读取和解析:这部分负责处理STL文件的不同格式,并构建内部数据模型来保存三维信息。 2. 切片算法:这是软件的核心部分,它根据设定好的层高将3D模型切割成多个二维切面并生成相应的切片数据。 3. GCODE输出模块:依据从上一步得到的切片信息,生产符合特定类型打印机语义规范的GCODE文件。 4. 用户界面与配置选项:Slic3r提供了一系列可调参数供用户根据个人需求调整打印设置。这部分代码涵盖了UI设计和交互逻辑的相关内容。 5. 辅助功能模块:包括支撑结构生成、优化算法以及模型修复等,旨在提升整体的打印质量和效率。 通过研究Slic3r源码,不仅可以深入理解C++编程语言及其面向对象的设计理念、数据结构与算法知识,还能更好地掌握文件IO和图形处理等方面的技术。这对于软件开发者尤其是对3D打印技术感兴趣的工程师来说是一项宝贵的资源。通过对这些代码的学习分析可以进一步定制优化切片过程以提高最终的输出品质并满足更多的个性化需求。
  • ZYPLAYER Json资源_ZY-Player影视源_ZY-Player源Json_ZY-Player-master
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    简介:ZYPLAYER提供JSON格式的影视资源数据,适用于ZY-Player等媒体播放器。ZY-Player-Master项目包含影视源代码和配置文件,便于用户管理和集成不同来源的视频内容。 直播和影视资源的内容可以被重新描述为关于如何获取或分享这类内容的信息。
  • C++ JSON库(nlohmann/json)- GitHub链接: https://github.com/nlohmann/json
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    nlohmann/json是一款功能强大的开源C++ JSON库,提供简洁易用的API,支持读取、编写和修改JSON数据。GitHub地址:https://github.com/nlohmann/json 目前存在多种 JSON 库,每种库都有其独特的优势。我们的类设计遵循以下目标: 1. **直观的语法**:在 Python 等语言中,JSON 作为一种数据类型非常自然。我们利用现代 C++ 的所有运算符特性,在您的代码中实现同样的感觉。 2. **简单的集成**:我们的整个库仅由一个头文件 `json.hpp` 组成,并且没有任何外部依赖或复杂的构建系统要求。该类使用纯 C++11 编写,不需要更改任何编译器标志或项目设置即可轻松整合到现有代码中。 3. **严格的测试**:我们对所有代码进行了广泛的单元测试,确保 100% 的覆盖率,并且包括了异常行为的处理。此外,还通过 Valgrind 和 Clang Sanitizers 进行内存泄漏检测。Google OSS-Fuzz 对所有的解析器执行了持续时间超过247小时的压力测试,迄今为止已经完成了数十亿次测试运行。为了保持高质量标准,该项目遵循 Core Infrastructure Initiative (CII) 的最佳实践指南。
  • JSON解析库(json-c-0.8,Windows版)
    优质
    JSON解析库(json-c-0.8, Windows版)是一款在Windows操作系统上运行的高效、开源的C语言实现的JSON处理工具包,支持编码和解码操作。 编译好的 Windows 版的 json-c-0.8 库包含三个文件夹:..\include, ..\lib, 和 ..\src。“lib” 文件夹下有 .lib 和 .dll 文件。使用该库时,需要包含以下头文件:json.h、json_object.h 和 json_tokener.h。
  • 最佳C++ JSON库:nlohmann json源代码
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    nlohmann/json是一款广泛使用的C++库,用于处理JSON数据。它提供了简洁易用的API,支持读取、编写和修改JSON文档,是进行C++应用开发的理想选择。 最好用的C++ JSON库是nlohmann json。这个库因其易用性和灵活性而广受好评。它的源代码可以方便地集成到各种项目中,支持多种数据操作功能,包括序列化、反序列化以及JSON对象的操作等。因此,它被开发者们认为是最适合处理JSON格式数据的C++库之一。
  • JSON-C:功能强大的C语言JSON解析库
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    JSON-C是一款针对C语言开发的功能强大且易于使用的JSON解析和生成库。它提供了丰富的API来处理JSON数据,适用于各种需要高效解析与操作JSON的应用场景。 一个用于C程序中的JSON库,可以解析JSON格式的数据。
  • C语言 JSON
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    C语言JSON库是一套用于解析和生成JSON数据的工具包,它为C程序提供简便高效的方式来处理JSON格式的数据。 C/C++语言开发的JSON数据编码与解码资源包含一个json.h文件和一个json.c文件。有人专门撰写了一篇博客来展示如何使用这些文件。