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全国最新的行政区划信息(涵盖省、市、区、街道四级)(2024年5月15日,数据来源于腾讯地图)

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简介:
本资料提供截至2024年5月15日全国最新行政区划详情,包括省、市、区及街道四级结构信息,数据源自腾讯地图。 本数据集包含了中国全国范围内的行政区划详情,涵盖省、市、区及街道四个层级,总计42387条记录。该数据以Excel格式存储,便于导入数据库使用。 每一条记录包含以下关键信息: 1. 行政区域编码:每个行政单位拥有独一无二的标识码,在系统中用作识别和索引。 2. 行政区名称:确保清晰准确地标注各行政区划名称,提升数据的可读性和实用性。 3. 拼音代码:对应每一个行政区名称的标准拼音表示形式,便于在系统内进行搜索与匹配操作。 4. 经纬度信息:每个行政区域的具体地理坐标位置,提供精确地理位置参考依据。 5. 邮政编码:各行政单位的邮政编码,方便邮件及快递服务。 此数据集基于权威的地图资料(如腾讯地图)构建而成,确保了其准确性和完整性。无论是在地理信息系统、定位服务还是其他涉及行政区划的应用场景下,这份资源都能提供坚实的数据支持。

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  • )(2024515
    优质
    本资料提供截至2024年5月15日全国最新行政区划详情,包括省、市、区及街道四级结构信息,数据源自腾讯地图。 本数据集包含了中国全国范围内的行政区划详情,涵盖省、市、区及街道四个层级,总计42387条记录。该数据以Excel格式存储,便于导入数据库使用。 每一条记录包含以下关键信息: 1. 行政区域编码:每个行政单位拥有独一无二的标识码,在系统中用作识别和索引。 2. 行政区名称:确保清晰准确地标注各行政区划名称,提升数据的可读性和实用性。 3. 拼音代码:对应每一个行政区名称的标准拼音表示形式,便于在系统内进行搜索与匹配操作。 4. 经纬度信息:每个行政区域的具体地理坐标位置,提供精确地理位置参考依据。 5. 邮政编码:各行政单位的邮政编码,方便邮件及快递服务。 此数据集基于权威的地图资料(如腾讯地图)构建而成,确保了其准确性和完整性。无论是在地理信息系统、定位服务还是其他涉及行政区划的应用场景下,这份资源都能提供坚实的数据支持。
  • 2022库,
    优质
    中国2022年行政区划数据库提供详尽的地理层级数据,包含全国所有省份、城市、区域及街道的信息,便于用户进行深度地域分析与研究。 文件名为中国行政区划4级-20220409.xlsx,包含省、市、区、街道等四级基础数据,更新日期为2022年4月9日。
  • 2024、乡镇及
    优质
    本资料提供2024年中国最新的行政区划信息,涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据,便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。
  • 2019库(、县、联动)
    优质
    本数据库为2019年版本,包含中国所有省份、城市、地区、县级单位及街道层级的信息,提供全面且详细的行政区划数据支持。 全国行政区划数据在信息化系统中扮演着重要角色,在地理信息系统、物流配送及电子商务等领域尤为关键,用于实现三级或五级联动的地址选择功能。2019版全国行政区划数据库提供了详尽的省、市、县、区和街道级别的行政区域划分信息,以满足不同应用的需求。 文件area2019.csv是一个CSV格式的数据文件,通常用于数据交换及导入各种表格处理软件中,如Microsoft Excel。此文件通过逗号分隔每一列数据,并包含各省、市、县、区和街道的编码与名称,方便进行数据分析或直接导入数据库系统使用。 而area2019.sql则提供了MySQL数据库中的建表脚本以及插入数据所需的语句。作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一,MySQL允许用户通过此文件快速创建一个包含全国行政区划信息的表格,并填充相应数据。这些SQL脚本定义了字段名、类型及主键等结构细节,同时将CSV文件里的具体数值录入到新表中以供高效查询和管理。 area2019.txt可能是一个纯文本段落档,其中包含了数据库简介或使用指南等内容,旨在帮助用户更好地理解并利用该数据集。readme.txt是常见的说明性文档,通常包含对压缩包内各文件的简要介绍、操作方法及注意事项等信息,在正确理解和使用这些数据时非常关键。 area2019.xlsx则是一个Excel文件格式的数据展示形式,允许直接在Excel中查看和编辑内容,并支持排序、筛选、图表生成等功能。对于数据分析与报告制作来说十分便捷高效。 通过上述提供的多种格式文件,开发者可以构建出一个全面的全国行政区划查询系统,在网站或应用程序内实现省市区街道联动下拉框的功能设计;而数据分析师则可利用这些信息进行人口分布及地域经济等方面的研究工作。 综上所述,2019版全国行政区划数据库为开发人员和分析人士提供了丰富详实的信息资源,并支持多种文件格式以适应不同应用场景的需求。这不仅有助于提升信息化系统的功能性和用户体验感,在实际应用中也具有重要的意义与价值。
  • 2020116/县、镇/、村/社
    优质
    本资料为2020年11月6日更新,涵盖中国所有五级行政区划信息,包括省级、市级、区县级、乡级及村级的详细划分。 截至2020年11月6日的数据来源于国家统计局:中国共有31个省、自治区及直辖市;342个城市;2993个区县;以及41613个乡镇街道。此外,还有633,980个村和社区。这些数据以按级分区的json格式存储,并使用.txt作为文件后缀,便于根据具体项目需求进行二次整理处理。
  • 2021
    优质
    本数据库收录了2021年全国最新完整的四级地址信息,包括省份、城市、区县及街道层级的数据,为地理信息系统和市场分析提供精确位置参考。 2021年全国最新四级地址库(包括省市区街道)现已更新。
  • ——、县、乡镇、村)
    优质
    本数据集提供最新全国行政区划信息,覆盖至六级行政单位(包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄),便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级(省市区县乡镇村)”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况,包括五个层级:省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息,例如ID、名称和上级行政区代码等,并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时,通常需要掌握以下关键知识点: 1. **JSON数据解析**:使用编程语言(如Python, JavaScript, Java)读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**:理解行政区划的层级关系,例如省包含市、市包含区县等,并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**:通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**:将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中,便于查询与更新操作。 5. **数据分析**:结合其他统计数据(例如人口数量、经济指标等)对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**:构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**:利用Git或类似工具管理数据的历史版本,便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**:确保在处理过程中遵守相关法律法规要求,并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**:运用前端技术(如HTML、CSS、React或Vue)及后端框架(例如Node.js,Django等),将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**:借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现,帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛,包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。
  • 址库,及港澳台
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    本更新版全国四级地址库包含详尽的省市县区及街道信息,并特别收录了港澳台地区的数据,为用户提供全面精准的地理定位服务。 最新版全国四级地址库包括省市区街道四个层级的数据,并涵盖了港澳台地区的相关信息。该数据集通过抓取最新的统计局资料并整合高德及菜鸟平台的地址资源来构建,包含名称、简称、拼音、区划代码以及经纬度坐标等字段信息,总计约4万多条记录。同时提供excel和sql脚本两种格式以供下载使用。
  • 家统计局发布2020116/县、镇/、村/社
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    该统计数据为2020年11月6日全国各级行政区域划分情况,包括省级、市级、县级及以下的详细分布,由国家统计局发布。 省/自治区/直辖市:31 条 市:342 条 区/县:3275 条 镇/街道:41895 条 村/社区:634262条 总计:634262 条