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Electric Machine Modeling and High-Performance Control

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简介:
本课程专注于电动机建模与高性能控制技术,涵盖理论分析、仿真设计及实验验证,旨在培养学生在电机工程领域的综合能力。 电机控制是一门结合了电气工程与控制理论的综合性技术领域,旨在通过电子控制系统高效、精确地驱动电机运行。在现代工业环境中,由于电机应用广泛,其控制技术的进步对于提升能效、减少能耗以及增强设备性能具有重要意义。 本段落档提及的《电机建模与高性能控制》一书从基础理论出发,详细介绍了交流和直流电机、感应电机及同步电机的控制与建模方法。作为IEEE电力工程系列丛书的一部分,该书籍适合电气工程师、学生和研究人员阅读。 在电机控制领域中,建立准确模型是理解电机行为并设计有效控制器的基础。这一过程需要深入研究电机内部电磁学、机械力学以及热物理特性,并通过数学表达式模拟这些现象。常见的电机模型包括电路模型、场模型及机电一体化模型等类型。其中,电路模型主要关注于绕组内电流与电压的关系;场模型则侧重分析电磁场的分布和变化情况;而机电一体化模型将电机视为一个与外部环境相互作用的整体系统,并考虑其机械运动特性。 高性能电机控制指的是采用先进的策略和算法实现快速响应、精确调控及高效运行。这类技术通常需要实时获取电机状态信息并通过高速处理器进行复杂计算,对硬件要求较高但能显著提升性能并节约能源。 交流电机理论涵盖感应电机与同步电机的原理知识。感应电动机通过转子中的感生电流与定子电流相互作用产生驱动旋转力,其运转时转速略低于定子磁场速度的现象称为滑差;而同步发电机则利用外部供电励磁绕组产生的磁场使转子保持严格一致的速度。 书中还涉及许多其他相关领域的内容,如电力电缆的热评估、电力系统的保护措施、电能质量控制策略以及PWM技术在电源转换中的应用等。这些内容尽管不是直接与电机控制相关的主题,但它们是电力系统中不可或缺的重要组成部分,并有助于全面理解电机的作用和影响。 此外,《电机建模与高性能控制》还探讨了包括不利热条件下评估电力电缆等级、电压跌落及中断处理方案在内的诸多议题。通过深入学习相关理论知识、建立准确模型以及应用有效的控制策略,可以显著提升电机运行效率并增强系统的稳定性,在确保设备安全性和可靠性的同时降低能耗水平。 总而言之,《电机建模与高性能控制》是现代电力工程领域的一项核心技术。通过对这一主题的研究和实践,不仅可以提高电机的使用效果还能促进整个系统更加稳定可靠地工作。

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客服
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  • Electric Machine Modeling and High-Performance Control
    优质
    本课程专注于电动机建模与高性能控制技术,涵盖理论分析、仿真设计及实验验证,旨在培养学生在电机工程领域的综合能力。 电机控制是一门结合了电气工程与控制理论的综合性技术领域,旨在通过电子控制系统高效、精确地驱动电机运行。在现代工业环境中,由于电机应用广泛,其控制技术的进步对于提升能效、减少能耗以及增强设备性能具有重要意义。 本段落档提及的《电机建模与高性能控制》一书从基础理论出发,详细介绍了交流和直流电机、感应电机及同步电机的控制与建模方法。作为IEEE电力工程系列丛书的一部分,该书籍适合电气工程师、学生和研究人员阅读。 在电机控制领域中,建立准确模型是理解电机行为并设计有效控制器的基础。这一过程需要深入研究电机内部电磁学、机械力学以及热物理特性,并通过数学表达式模拟这些现象。常见的电机模型包括电路模型、场模型及机电一体化模型等类型。其中,电路模型主要关注于绕组内电流与电压的关系;场模型则侧重分析电磁场的分布和变化情况;而机电一体化模型将电机视为一个与外部环境相互作用的整体系统,并考虑其机械运动特性。 高性能电机控制指的是采用先进的策略和算法实现快速响应、精确调控及高效运行。这类技术通常需要实时获取电机状态信息并通过高速处理器进行复杂计算,对硬件要求较高但能显著提升性能并节约能源。 交流电机理论涵盖感应电机与同步电机的原理知识。感应电动机通过转子中的感生电流与定子电流相互作用产生驱动旋转力,其运转时转速略低于定子磁场速度的现象称为滑差;而同步发电机则利用外部供电励磁绕组产生的磁场使转子保持严格一致的速度。 书中还涉及许多其他相关领域的内容,如电力电缆的热评估、电力系统的保护措施、电能质量控制策略以及PWM技术在电源转换中的应用等。这些内容尽管不是直接与电机控制相关的主题,但它们是电力系统中不可或缺的重要组成部分,并有助于全面理解电机的作用和影响。 此外,《电机建模与高性能控制》还探讨了包括不利热条件下评估电力电缆等级、电压跌落及中断处理方案在内的诸多议题。通过深入学习相关理论知识、建立准确模型以及应用有效的控制策略,可以显著提升电机运行效率并增强系统的稳定性,在确保设备安全性和可靠性的同时降低能耗水平。 总而言之,《电机建模与高性能控制》是现代电力工程领域的一项核心技术。通过对这一主题的研究和实践,不仅可以提高电机的使用效果还能促进整个系统更加稳定可靠地工作。
  • High Performance AC Motor Applications: Analysis and Control...
    优质
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  • Modeling, Analysis, and Control of Electric Motor Drives
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    本课程聚焦于电动机驱动系统建模、分析与控制技术,涵盖各类电机的工作原理及其在现代电气工程中的应用。 老师推荐我一本关于电动汽车建模和控制的全英文书籍,非常值得珍藏并反复阅读。
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    《Advanced Electric Drives》一书深入探讨了电动机驱动系统的分析、控制及建模技术,并利用MATLAB进行实例演示。适合电气工程专业的高年级学生和研究人员阅读。 本书涵盖了直流电机、交流同步电机、交流异步电机及开关磁阻电机的驱动建模与控制技术,并介绍了理想旋转变压器和通用磁场定向等相关概念。内容编排上力求逻辑清晰,由浅入深,逐步深入讲解。全书立足于现代常用的电机驱动控制系统技术,注重理论性、系统性和先进性的统一结合,并通过典型的应用实例来完整展示各种电机驱动控制技术的结构与操作方式。
  • Electric Motor Drives: Modeling, Analysis, and Control (2001), R. Krishnan
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    《Electric Motor Drives》是R.Krishnan于2001年撰写的一本关于电动机驱动系统的著作,涵盖了建模、分析和控制等关键领域。 电机驱动控制建模的英文教材详细介绍了电机建模与驱动控制的相关知识,内容丰富实用,非常值得阅读和收藏。
  • Robotics: Modeling, Planning and Control
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  • Robotics: Modeling, Planning, and Control
    优质
    《Robotics: Modeling, Planning, and Control》是一本全面介绍机器人技术基础的书籍,涵盖了建模、规划和控制等核心领域。 ### 机器人技术:建模、规划与控制 本段落将深入探讨《Robotics - Modelling, Planning and Control》一书中的核心概念和技术,该书由Bruno Siciliano和Lorenzo Sciavicco等作者编写,是“高级控制与信号处理教科书系列”之一。本书涵盖了机器人技术的基础理论与实际应用,尤其侧重于机器人的建模、运动规划以及控制系统设计。 #### 一、机器人系统建模 **1.1 动力学模型** 在机器人的设计与控制过程中,建立准确的动力学模型至关重要。动力学模型描述了机器人各个关节的力矩与其运动状态之间的关系,包括位置、速度和加速度。这些模型通常基于牛顿-欧拉方程或拉格朗日方程构建,为后续的控制器设计提供必要的数学基础。 **1.2 运动学模型** 运动学模型关注的是机器人的几何特性,即如何通过关节变量的变化来实现末端执行器的位姿变化。常见的运动学模型包括正向运动学(计算给定关节角度时末端执行器的位置)和逆向运动学(计算达到特定位置所需的关节角度)。这两类模型对于理解和控制机器人的运动轨迹至关重要。 #### 二、机器人路径规划 **2.1 环境建模** 机器人路径规划的第一步是建立环境模型。这包括对静态障碍物和动态对象的位置、形状及其运动规律进行建模。环境建模方法多样,如栅格地图、拓扑地图、特征地图等,每种方法都有其适用场景和局限性。 **2.2 路径搜索算法** 路径搜索算法用于在给定环境中寻找一条从起点到终点的有效路径。典型的路径搜索算法包括A*算法、Dijkstra算法以及RRT(随机树)算法等。这些算法在考虑碰撞避免的同时,还能够优化路径长度或执行时间等指标。 **2.3 动态路径规划** 对于需要实时适应环境变化的机器人,动态路径规划显得尤为重要。这类规划方法能够在运行时根据传感器数据更新路径规划结果,确保机器人安全高效地完成任务。 #### 三、机器人控制系统设计 **3.1 反馈控制** 反馈控制系统是机器人控制中最基本的形式,通过比较期望值与实际值之间的差异,并调整输入量来减小这一误差。PID(比例-积分-微分)控制器是一种广泛应用的反馈控制策略,它通过调整比例项、积分项和微分项来改善系统的性能。 **3.2 预测控制** 预测控制是一种先进的控制方法,它基于模型预测未来的行为并据此调整当前的控制策略。这种方法特别适用于处理具有约束条件的问题,如轨迹跟踪、避障等。 **3.3 滑模控制** 滑模控制是一种非线性控制方法,它利用一个特殊设计的切换函数来迫使系统状态沿着预定义的轨迹滑动。这种控制方法可以有效地处理扰动和不确定性,在机器人控制领域得到了广泛应用。 #### 四、综合案例分析 为了更好地理解上述理论和技术的应用,本书还提供了多个具体的案例研究,例如: - **多机器人协作系统**:通过设计合适的通信协议和控制策略,使多个机器人能够协同完成复杂的任务。 - **服务机器人导航系统**:利用传感器融合技术和路径规划算法,实现服务机器人在复杂环境中的自主导航。 - **无人机飞行控制系统**:采用先进的控制算法,提高无人机的稳定性和精确度,支持多种应用场景。 通过这些案例的研究和分析,读者不仅能够加深对机器人技术的理解,还能学习到如何将这些理论应用于解决实际问题的方法。 《Robotics - Modelling, Planning and Control》一书系统地介绍了机器人技术的核心内容,涵盖了从理论到实践的各个方面。无论是对于从事机器人研发的专业人士,还是对该领域感兴趣的初学者来说,都是一本宝贵的参考资料。
  • Fuzzy Modeling and Control: Theory and Applications
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    《Fuzzy Modeling and Control: Theory and Applications》是一本探讨模糊模型与控制理论及其应用的专业书籍,深入剖析了模糊逻辑在控制系统中的作用。 这本书涵盖了从系统建模到控制器设计的广泛内容,并包含一系列有趣的应用案例。全书分为三个部分:第一部分专注于描述模糊建模技术。