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基于Speech SDK的语音识别MFC程序

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简介：
本项目是一款使用Microsoft Speech SDK开发的MFC应用程序，专注于实现高效的语音识别功能，适用于Windows平台的各类语音应用需求。 基于speech SDK编写的语音识别程序使用MFC实现，能够支持在线语音识别与离线语音识别功能。该程序可以从内存生成语音文件或从话筒输入音频数据进行处理。

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  • 基于Speech SDK的语音识别MFC程序
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    本项目是一款使用Microsoft Speech SDK开发的MFC应用程序，专注于实现高效的语音识别功能，适用于Windows平台的各类语音应用需求。 基于speech SDK编写的语音识别程序使用MFC实现，能够支持在线语音识别与离线语音识别功能。该程序可以从内存生成语音文件或从话筒输入音频数据进行处理。
     
  • 基于Speech SDK的语音识别MFC程序
    优质
    本项目是一款基于微软Speech SDK开发的语音识别软件，采用MFC框架设计。用户可以通过该程序实现高效的语音转文本功能，简化人机交互方式。 基于speech SDK编写的语音识别程序使用MFC实现，能够支持在线语音识别与离线语音识别功能。该程序可以接收来自内存生成的语音文件或话筒输入的音频数据进行处理。
     
  • speech recognition.zip_MATLAB语音识别_基于MATLAB的语音识别工具
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    本项目为基于MATLAB开发的语音识别工具包，能够实现高效的语音信号处理与模式识别。用户可利用该工具进行语音数据采集、预处理及特征提取，并训练模型以提高识别准确性。此资源适用于学术研究和工程应用。 在MATLAB里进行语音识别训练程序的运行过程。
     
  • Microsoft Speech SDK安装包和博客教程（语音识别）
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    本资源提供Microsoft Speech SDK安装包及详细博客教程，涵盖语音识别技术的应用与开发。适合开发者学习并实践语音交互项目。 Microsoft Speech SDK安装包及博客教程（语音识别）提供了详细的指导来帮助用户了解如何使用该软件开发工具包进行语音识别相关的工作。
     
  • 基于Speech SDK的简单TTS语音合成程序（VS2008 C#）
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    本简介提供了一个使用Microsoft Speech SDK在Visual Studio 2008环境下开发的简易文本转语音(TTS)应用程序的实现方法，采用C#编程语言。 使用speech sdk编写的简单的语音合成程序。该程序可以播放和停止语音报读，并生成语音文件。运行环境为 vs2008 和 C#。
     
  • Speech Recognition：中文语音识别
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    中文语音识别致力于研究将人类的口语信息转化为文本的技术。该领域结合了信号处理、模式识别及人工智能等多学科知识，旨在提高机器对于汉语的理解和转换能力，使人机交互更加自然流畅。 中文语音识别 1. 环境设置：Python 3.5, TensorFlow 1.5.0 2. 训练数据下载清华大学中文语料库（thchs30） 3. 在conf目录下的conf.ini文件中进行训练配置，然后运行python train.py开始训练。也可以在终端运行python test.py进行测试或者使用PyCharm打开项目。 4. 测试效果
     
  • 基于LabVIEW的语音识别程序_LabVIEW_LabVIEW语音识别_LabVIEW语音
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    本项目利用LabVIEW开发环境构建了一个语音识别系统，实现了对用户语音命令的有效解析与响应。通过集成先进的音频处理技术和机器学习算法，该程序能够准确地将口语信息转换成计算机可操作的数据形式。此应用特别适用于无需键盘输入的交互式控制场景，并为用户提供了一种直观便捷的操作体验。 需要帮助编写基于LabVIEW的语音识别代码，并且已经有了初步的LabVIEW程序。希望可以得到一些指导和支持。
     
  • 语音情感识别：Speech-Emotion-Recognition
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    《语音情感识别》（Speech-Emotion-Recognition）系统通过分析人的声音特征来判断说话人的情绪状态，广泛应用于人机交互、心理学研究等领域。 语音情感识别麦克风的安装需求：在命令提示符下移动到项目的根文件夹，并运行以下命令： ``` $ pip install -r requirements.txt ``` 这将安装项目所需的所有库。 正在运行的项目步骤如下： 1. 在命令提示符中，进入项目的根目录。 2. 运行下面的命令来启动应用： ``` python manage.py makemigrations python manage.py migrate python manage.py createsuperuser python manage.py runserver ``` 3. 打开浏览器并访问服务器地址。 注意事项： - 可以通过移动到/admin路径在浏览器上进行数据库管理。 - 请确保在具有麦克风的设备上运行此服务，因为情感预测依赖于该设备上的音频输入。
     
  • Vue-Web-Speech：用于语音识别的Web Speech API Vue封装器
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    Vue-Web-Speech是一款专为Vue.js应用设计的插件，它利用Web Speech API提供了便捷且高效的语音识别功能，极大地方便了开发者在项目中集成语音交互。 网络语音用于语音识别的Web Speech API的Vue包装器。 Web Speech API目前处于试验阶段，在正式使用前请确认其适用性。 安装： ```shell npm i vue-web-speech ``` 用法：通过`Vue.use()`将插件注入到vue实例中。 ```javascript import Vue from vue import VueWebSpeech from vue-web-speech ... Vue . use ( VueWebSpeech ) ``` 然后可以将其作为组件使用： ```html ``` 特性： - 模型：布尔类型，用于绑定记录状态。可设置为`true`以开始录制或停止录制。 文献资料（具体详情请参考相关文档）。