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该方案旨在培养高职人工智能专业人才。

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简介:
人工智能专业人才培养方案(高职)旨在为高等职业院校培养具备扎实理论基础和实践技能的高素质人工智能专业人才。本方案详细阐述了该专业的人才培养目标、课程体系、教学内容、实践环节以及考核方式,力求构建一套系统化、科学化的人才培养模式。该方案涵盖了人工智能领域的前沿技术和发展趋势,包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心知识模块。此外,方案还注重培养学生的创新能力、团队合作精神和解决实际问题的能力,以适应人工智能产业快速发展的需求。通过实施本方案,高等职业院校能够有效提升人工智能专业人才的整体素质和竞争力,为推动人工智能技术在各行业的应用提供有力的人才支撑。

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  • 唯众
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    《唯众高职人工智能专业人才培养方案》旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的人工智能技术人才,注重学科交叉融合与创新思维训练。 人工智能专业人才培养方案(高职)旨在培养具备扎实的人工智能理论基础与实践技能的高素质技术技能人才。通过系统化的课程设置及实训项目,使学生掌握机器学习、深度学习等核心技术,并能将其应用于实际问题解决中。此外,还注重培养学生的职业素养和团队协作能力,以适应人工智能行业的快速发展需求。
  • 大数据与会计实施.docx
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    本文档探讨了中等职业学校大数据与会计专业的教育方向及培养目标,并提出了具体的人才培养实施方案。通过课程设置、实践教学和师资建设等方面,旨在为社会输送具备综合素质和专业技能的会计人才。 《大数据与会计专业实施性人才培养方案》是专门针对中职教育阶段设计的一种教学模式,旨在培养适应新时代经济发展需求的复合型技术技能人才。该方案结合了大数据技术和会计专业知识,为初中毕业生提供为期五年的学习路径,并期望他们在毕业后能够胜任会计核算、监督、管理会计以及大数据财务分析等工作。 在《培养目标与培养规格》部分,强调对学生综合素质的要求,包括政治素养、道德品质、法律意识、社会责任感和专业职业道德。同时,在知识和技能方面要求学生掌握基础的会计理论知识,如业财一体信息化证书、会计专业技术资格证书及全国计算机等级考试证书等,并能够进行各类税费计算与申报工作,具备成本会计处理能力和会计软件操作能力,了解并能运用企业内部控制的相关理论。 课程设置涵盖了多个关键领域: 1. **大数据与会计**:让学生理解大数据在会计领域的应用,包括数据采集、分析和决策支持。 2. **税费计算与申报**:训练学生掌握增值税、消费税、企业所得税和个人所得税的计算方法及相应的财务处理技能。 3. **成本会计实务**:教授不同成本计算方法(如品种法、作业成本法等),以进行有效的成本控制和管理。 4. **常见会计软件系统应用**:通过实际操作训练,使学生熟练使用金蝶、用友等主流的会计软件,提高信息处理效率。 5. **企业内部控制实务**:培养学生理解和运用内部控制的基本规范,确保企业的财务活动合规有效。 此外,该方案还设有企业环境认知、ERP项目实训以及会计基本技能实训等多个实践环节,以提升学生的实际操作能力和团队协作精神。通过这一系统化的培养计划,学生不仅能够掌握扎实的理论知识基础,还将具备较强的数据分析能力,从而适应大数据时代对会计工作的新需求。 此实施性人才培养方案力求与市场需求紧密对接,旨在培养出既具有解决问题的能力又能满足企业发展的高素质会计人才。
  • 2022年中国报告.pdf
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    《2022年中国人工智能人才培养报告》深入分析了中国当前AI人才供需状况、教育体系及培养模式,并提出未来发展趋势与建议。 中国人工智能人才培养报告(2022)对当前我国人工智能领域的教育现状、人才需求以及未来发展趋势进行了全面分析,并提出了相应的建议与对策。该报告基于大量数据研究和行业调研,旨在为政府决策者、高校教师及研究人员提供参考依据,助力构建更加完善的人工智能人才培养体系。
  • 上海大学2020年.pdf
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    该文档为上海大学于2020年制定的人工智能专业培养方案,详细规定了课程设置、学分要求及教学目标等内容。 上海大学的人工智能专业培养方案涵盖了多个方面的知识点: 1. **培养目标与毕业要求**:该专业的培养目标强调理论知识与实践能力的结合,毕业生需掌握扎实的基础知识、基本方法和技术,并适应人工智能领域的快速发展需求。具体毕业要求包括工程知识、问题分析、设计开发解决方案、研究能力、使用现代工具等多方面的能力。 2. **道德修养和科学素养**:学生需要具备良好的道德品质和人文素质,具有创新意识与国际视野以及跨文化交流能力。此外,在学习过程中应遵守校规并尊敬师长,积极参与社会服务活动。 3. **学习要求**:为了有效利用学校资源、拓宽视野及增强实战经验,学生需制定明确的学习计划,并积极参加学术报告会和科技实践活动等课外项目。 4. **主干学科与课程设置**:人工智能是该专业的核心领域。课程体系覆盖了数学(如微积分)、物理以及计算机科学等多个基础科目,以确保学生能够全面掌握人工智能领域的理论知识和技术应用能力。 5. **专业核心课程**:除了上述的基础课程之外,还设置了包括《人工智能导论》、《机器学习》、《运筹与优化》等在内的学科基础课和选修课,旨在培养学生的专业知识技能。 6. **特定领域技能培训**:该计划特别注重培养学生在诸如算法开发、脑科学及智能无人系统等方面的研究能力和工程实践能力,并鼓励他们解决复杂的工程项目中的规划分析等问题。 7. **跨学科技能发展**:学生需要具备跨越不同学科领域的学习和工作能力,能够在多元化的背景下与他人协作解决问题。 8. **终身学习适应性**:培养方案还强调了自主学习的习惯以及对新技术发展趋势的敏锐度,帮助毕业生更好地应对未来的变化挑战。 综上所述,上海大学的人工智能专业致力于打造既具备深厚理论基础又拥有广阔视野和创新精神的专业人才。通过全面素质提升及跨学科技能训练等措施,期望其学生能在人工智能领域发挥引领作用,并成为推动科学技术进步的重要力量。
  • 中国ABC与发展报告(2018年版).pdf
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    本报告全面分析了2018年中国AI人才现状与需求,涵盖教育、研究及产业应用等多方面内容,旨在推动AI领域人才培养和发展。 近日,百度、中国传媒大学与BOSS直聘联合发布了《中国人工智能ABC人才发展报告(2018年版)》,该报告基于对中国人工智能领域人才发展的持续研究而编写。TechWeb对报告中关于AI人才、技能需求、岗位供需情况以及未来发展方向的部分进行了整理和总结,旨在帮助从业者更全面地了解当前行业的现状和发展趋势。
  • 全球报告
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    《全球人工智能人才报告》聚焦于国际AI领域的人才分布、技能要求及发展趋势,旨在为学术研究与产业实践提供重要参考。 ### 全球AI领域人才报告概述 #### 报告简介 本报告旨在全面分析全球人工智能领域的专业人才现状和发展趋势,涵盖技术研究、开发及应用等方面的人才分布情况。 #### 主要关注点 - AI从业者的教育背景、工作经验和技能特长。 - 各国在AI领域的投入及其对人才培养的影响。 - AI行业中的就业机会与职业发展路径。 - 技术进步对AI人才需求变化的影响。 ### 关键知识点解析 #### 一、AI人才的培养与发展 1. **教育背景**:多数AI从业者拥有计算机科学、数据科学或统计学等专业的高等教育学历。 2. **技能要求**:除了基本编程能力外,还需掌握机器学习和深度学习算法,并具备扎实的数学基础。 3. **实践经验**:参与实际项目或研究工作对提升个人能力和竞争力至关重要。 #### 二、全球AI人才分布状况 1. **地区差异**:不同国家和地区在AI领域的人才数量与质量上存在显著差距。 2. **行业需求**:高科技企业、互联网公司及科研机构是主要的雇主,提供大量就业机会。 3. **政策支持**:政府的支持措施对促进AI人才的成长和发展具有重要作用。 #### 三、AI技术的应用领域 1. **计算(Computing)**:涉及计算机视觉和自然语言处理等应用。 2. **感知(Sense)**:通过传感器收集数据并进行分析。 3. **理解(Comprehend)**:利用自然语言处理解释复杂信息。 4. **行动(Act)**:基于数据分析结果做出决策并执行相应操作。 #### 四、AI行业的发展趋势 1. **人才短缺**:尽管对AI专业人员的需求不断增长,但仍然存在显著的人才缺口问题。 2. **国际合作**:跨国合作有助于加速研发进程。 3. **伦理与安全**:随着技术广泛应用,相关伦理和社会安全议题日益受到重视。 ### 报告结构概览 - **绪论**:介绍报告的目的、方法和重要性。 - **AI人才概况**:分析全球范围内AI从业者的数量、分布及特点。 - **教育与培训**:探讨培养和发展AI专业人员的途径和方法。 - **行业发展**:阐述当前技术在各行业的应用情况及未来发展方向。 - **案例研究**:选取典型国家或企业的成功实例进行深入剖析。 - **结论与建议**:总结主要发现,并提出相关政策建议。 通过上述分析,本报告旨在全面评估AI人才市场的现状及其未来发展态势,为政策制定者、企业领导者和教育机构提供有价值的参考信息。
  • 大数据技术与应用育综合.pdf
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    本PDF文档提出了一个全面的大数据技术与应用专业的教育计划,旨在培养具备数据分析、处理和管理能力的专业人才。 大数据技术与应用专业是当前热门的职业领域之一,旨在培养适应“互联网+”新趋势的高素质技能型人才。该专业的目标是培养德、智、体、美全面发展的人才,他们具备在生产、建设和服务等一线岗位工作的能力,并掌握相应的大数据行业知识和职业技能。 本专业的教育标准涵盖三个主要方面:知识要求、能力和素质要求。毕业生需要拥有大数据技术与应用的基本理论和技术技能;能够从事相关实际工作并具有基本操作技巧;同时还要有良好的政治思想素质、文化素养以及专业业务水平。 职业核心能力分析显示,该专业的关键能力包括但不限于大数据处理的核心技术、英语交流能力、Linux系统使用和Hadoop平台开发运维等。课程设置方面,则涵盖了Java编程、数据结构与算法设计、计算机网络基础及数据库管理系统等内容,并且注重培养学生的创新思维能力和心理健康素质。 此外,在职业资格证书方面,毕业生有机会通过考试获得国家认可的IT认证或软件工程师资质证明,从而增强就业竞争力和专业地位。长远来看,他们还可以选择继续深造以获取更高学历或更高级别的技术职称;或者专注于管理和专业技术的发展路径来实现个人职业生涯规划的目标。 总之,大数据技术与应用专业的综合培养方案致力于为行业输送具备扎实理论基础、丰富实践经验以及优秀职业操守的新型人才,助力推动大数据领域的持续创新和发展。
  • 信部岗位力规范.pdf
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    该文档由工信部制定,旨在确立人工智能产业人才所需掌握的能力和知识标准,指导人才培养与评估。 2019年8月27日,在重庆悦来国际会议中心举行的由智博会组委会主办、科大讯飞承办的2019人工智能行业生态峰会上,“你的世界,因A.I.而能”为主题,《人工智能产业人才岗位能力标准》正式发布。该标准是由工业和信息化部人才交流中心牵头制定的。
  • 老,老年用WebApp.zip
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    本项目旨在开发针对老年人的专用Web应用程序,提供智能化养老服务,包括健康管理、社交互动及生活服务等功能,致力于改善老年人生活质量。 智慧养老平台整合了医疗服务、生活服务和社区关怀等各种老年人服务入口,并对所有收集到的老年人生活数据进行分析处理。该项目主要包括老人端APP和服务人员端APP,后台采用Springboot技术实现。
  • 育计划编制与修订系统_jsp.zip
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    这是一个专为高校设计的专业人才培养计划编制和修订工具包。采用Java开发,用户可以通过此系统便捷地创建、编辑及优化各专业的教育培养方案,从而更好地适应社会需求,提升教学质量。 高校专业人才培养方案编制与修订系统_jsp.zip是一款用于帮助高校制定和完善专业人才培养计划的软件工具包。