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计算实验及其分析呈现出混沌状态。

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简介:
通过运用计算机程序算法,并辅以简洁的例题,本著作旨在阐明若干重要的、然而较为晦涩难懂的概念和定理。同时,本书高度重视从直观层面进行学习和深刻理解混沌现象的重要性。书中收录了海量由Matlab编写的混沌程序实例,读者可以自行动手实验,从而加深对相关理论的掌握。

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  • 关于
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    本研究聚焦于混沌理论,通过一系列计算实验探索混沌系统的特性,并进行深入分析,旨在揭示复杂动态系统中的隐藏规律。 本书通过计算机程序算法及简单例题来阐述一些重要但难以理解的概念定理,并强调从直观的角度学习和理解混沌。书中包含大量用Matlab编写的混沌程序,读者可以自行实验以加深理解和掌握相关知识。
  • 基于MATLAB的反馈系统与观测器的响应
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    本研究利用MATLAB工具实现了状态反馈控制系统和状态观测器的设计,并深入探讨了其对系统输出响应的影响。 利用MATLAB实现带有状态观测器的状态反馈系统,并观察系统的输出响应。初始状态下摆杆角度为3到5度,小车位置为0。要求在稳态下摆杆角度恢复至0,而小车的位置则应达到某一给定值。
  • hundun_matlab.rar_优化与法_MATLAB_优化法_MATLAB应用
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    本资源包含混沌优化及其在MATLAB中的实现方法,涉及混沌优化算法的应用实例和详细代码,适用于研究与学习。 使用MATLAB编程实现基本的混沌算法,并在此基础上扩展应用以实现更加优化的混沌搜索算法。
  • 基于数阶超系统的图像加密MATLAB
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    本研究提出了一种利用分数阶超混沌系统进行高效安全的图像加密方法,并详细介绍了该算法在MATLAB环境下的实现过程。 本段落介绍了一种基于分数阶超混沌系统的图像加密算法,并提供了相关的参考文献。该算法利用了分数阶微积分理论来增强传统混沌系统在图像加密中的应用效果,通过引入额外的复杂性和随机性提高了密钥空间大小及安全性,从而有效抵御已知攻击手段。 研究中所用到的关键技术包括但不限于:分数阶差分方程、超混沌动力学行为分析以及伪随机序列生成等。实验结果表明,在保证良好加密性能的同时还能实现较高的运算效率,适用于对安全要求极高的应用场景。 此部分内容主要针对那些希望深入了解该主题并寻求进一步研究方向的读者提供指导性建议和理论支持。
  • CPSO: 粒子群优化MATLAB
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    本书《CPSO:混沌粒子群优化算法及其MATLAB实例》专注于介绍混沌粒子群优化算法的基础理论、改进策略及应用案例,通过丰富的MATLAB代码示例帮助读者深入理解和实践该算法。 混沌粒子群包含图片、代码和数据,并且可以更改目标函数。
  • 测量矩阵的设——基于理论MATLAB工具
    优质
    本研究旨在设计并实现一种混沌测量矩阵,结合混沌理论和MATLAB工具进行创新性探索,以提高信号处理效率和安全性。 用Logistic混沌系统和m序列构造压缩感知中的测量矩阵的MATLAB仿真代码,该方法简单实用。
  • 蔡氏电路系统岔图.rar__蔡氏matlab仿真
    优质
    本资源提供蔡氏混沌电路系统的分岔图绘制方法及MATLAB仿真程序,涵盖混沌与分岔理论分析,适用于科研和教学。 这段文字介绍了用于研究混沌系统的MATLAB代码仿真程序,包括蔡氏系统混沌、Lyapunov指数以及分岔图的计算功能,非常适合进行相关领域的深入探索与分析。
  • 粒子群寻优常见吸引子的,MATLAB编程
    优质
    本简介讨论了混沌粒子群优化算法及其在多种混沌吸引子上的应用,并提供了使用MATLAB进行相关算法实现和仿真的详细指导。 混沌粒子群寻优算法以及各种常见的混沌吸引子程序适合新手学习。
  • 基于理论的图像置乱加密MATLAB.pdf
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    本文探讨了一种利用混沌理论进行图像加密的方法,并详细介绍了该方法在MATLAB环境下的具体实现过程与效果分析。 本段落介绍了一种基于混沌映射的图像置乱加密算法,适用于数字图像的安全保护。该算法在MATLAB6.5软件平台上实现,并对其抗破损能力进行了研究。实验结果显示,这种加密方法具有良好的效果且具备较强的抗破坏能力。 随着互联网的发展,数字图像的应用越来越广泛,因此其安全保护变得尤为重要。传统的文字加密技术并不适用于图像的加密处理,这就要求我们开发专门针对数字图像的新一代加密方案。 本段落所提出的算法利用Logistic混沌序列来对图像像素点进行置乱操作实现加密功能。具体而言,通过生成和排序Logistic混沌序列,并将待加密的图像像素与该序列中的元素一一对应起来置换位置,从而达到保护数字信息安全的目的。
  • 数阶系统MATLAB数值解法
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    本研究探讨了分数阶混沌系统的特性,并利用MATLAB软件开发了有效的数值求解方法,为深入分析复杂动态行为提供了有力工具。 该工具箱包含用于模拟一些著名分数阶混沌系统的函数,包括陈系统、Arneodo系统、Genesio-Tesi 系统、洛伦兹系统、牛顿-莱普尼克系统、罗斯勒系统、Lotka-Volterra系统、达芬系统、范德波尔振荡器、伏打系统、陆氏系统、刘的系统、Chua的系统和金融系统的模拟。此外,还包括3细胞CNN的功能。 这些函数通过数值方法计算描述混沌系统的分数阶非线性微分方程解,并返回整个模拟时间内的状态轨迹(吸引子)。 更多详细信息参见Ivo Petras所著《分数阶非线性系统:建模、分析和仿真》,Springer出版社,2011年出版。