Advertisement

利用MATLAB进行机器人编程(含各章程序)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本书详细介绍如何使用MATLAB及其Simulink工具箱进行机器人编程与仿真,涵盖从基础概念到高级应用的技术细节,并提供每一章节对应的源代码供读者实践和参考。 使用MATLAB软件进行机器人仿真: 1. ch1_1.mdl:这是第1章第1.1节中的例题(单位阶跃信号输入到一阶惯性环节)的模型文件。执行后,双击Scope模块可以观察到仿真结果。 2. ch3_1.mdl:此为第3章第3.2.2节中RLC串联电路仿真的模型文件。运行该文件后,通过双击Scope模块查看仿真结果。 3. ch6 文件夹:包含本书第6章的所有程序代码,并附有相关说明文档。 4. ch7 文件夹:内含与本书第7章相关的所有程序及使用指南。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本书详细介绍如何使用MATLAB及其Simulink工具箱进行机器人编程与仿真,涵盖从基础概念到高级应用的技术细节,并提供每一章节对应的源代码供读者实践和参考。 使用MATLAB软件进行机器人仿真: 1. ch1_1.mdl:这是第1章第1.1节中的例题(单位阶跃信号输入到一阶惯性环节)的模型文件。执行后,双击Scope模块可以观察到仿真结果。 2. ch3_1.mdl:此为第3章第3.2.2节中RLC串联电路仿真的模型文件。运行该文件后,通过双击Scope模块查看仿真结果。 3. ch6 文件夹:包含本书第6章的所有程序代码,并附有相关说明文档。 4. ch7 文件夹:内含与本书第7章相关的所有程序及使用指南。
  • Python学习
    优质
    本课程旨在通过Python语言教授机器人编程的基础知识和实践技能,适合初学者系统地掌握编程技巧与机器人控制原理。 设计一个可交互的自动化移动机器人需要从头开始进行原型制作、模拟和测试。该项目将基于Python语言,并使用ROS(Robot Operating System)以及OpenCV库来实现功能开发与验证。
  • MATLAB写的避障
    优质
    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的机器人避障程序。该程序通过智能算法有效识别并避开障碍物,为机器人的自主导航提供了强大的技术支持。 基于MATLAB的机器人避障程序使用网格图作为环境。
  • 遗传算法路径规划的MATLAB
    优质
    本简介介绍了一种基于遗传算法的机器人路径规划方法,并提供了相应的MATLAB实现代码,旨在优化移动机器人的路径选择和导航策略。 采用栅格对机器人的工作空间进行划分,并利用优化算法对其路径进行优化是智能算法求解最优路径的经典问题之一。目前,蚁群算法在栅格地图上的路径优化取得了较好的效果;相比之下,遗传算法在此类任务中的应用则更具挑战性。使用遗传算法处理机器人在栅格地图上的路径规划时遇到的主要难点包括:确保生成的路径连续且不穿过障碍物。 利用遗传算法解决此类问题的具体步骤通常为种群初始化、选择操作、交叉重组和变异过程以及适应度评价,接下来我将详细介绍这些步骤中可能存在的问题及其相应的解决方案。
  • MATLAB避障
    优质
    本项目旨在通过MATLAB平台进行机器人路径规划与避障算法的设计和实现,提升自动控制技术的应用能力。 这是一段简单的机器人避障系统代码,效果非常直观,希望能对大家有所帮助。
  • 遗传算法路径规划(源码)
    优质
    本项目采用遗传算法优化移动机器人的路径规划问题,通过模拟自然选择过程寻找最优路径方案,并附带完整的程序源代码供学习和研究使用。 基于遗传算法的机器人路径规划实现已经通过本人亲自验证,并且能够运行在C++环境中。
  • MATLABFDTD算法
    优质
    本项目旨在通过MATLAB实现FDTD(有限差分时域法)算法的编程应用。利用该方法模拟电磁波传播与散射现象,适用于科研和工程设计中的高频电磁问题求解。 本段落介绍了时域有限差分(FDTD)法的基本原理,并推导了二维TM模式下Yee算法的FDFD表达式。此外,还结合实例阐述了基于MATLAB编程的基本方法。
  • MATLAB脸识别的实现.doc
    优质
    本文档详细介绍了如何使用MATLAB编程环境来开发和实施一个人脸识别系统。通过一系列步骤和代码示例,读者可以学习到从人脸检测、特征提取到最终的人脸匹配技术,并掌握在实际应用中部署这些方法的基础知识。 本段落介绍了使用Matlab程序实现人脸识别的方法。首先利用YCbCr颜色空间的肤色模型进行肤色分割,以区分人脸与非人脸区域。接下来将图像转换为YCbCr颜色空间,并应用肤色模型进行二值化处理及形态学操作,从二值图中选择白色区域并度量其属性特征,筛选出所有矩形块作为候选的人脸区域。最后通过提取特征和使用分类器来实现人脸识别功能。这种方法能够较为精确地识别人脸图像中的目标对象。
  • AGV_localization: 计和IMU定位
    优质
    本文介绍了利用里程计和惯性测量单元(IMU)实现自动引导车辆(AGV)精确定位的方法和技术,探讨了如何结合这两种传感器数据以提高导航精度。 关于 包: 该包主要用于机器人(bot),因为它使用了三个传感器值。 1. Odometry_data 2. Imu_data
  • MATLAB汉字识别
    优质
    本项目运用MATLAB编程实现汉字识别功能,通过图像处理技术提取汉字特征,并训练机器学习模型以准确分类和辨识不同汉字。 能够识别汉字的MATLAB程序包括印刷体和手写体两种类型。