本课程设计基于MATLAB平台，深入探索语音信号的特性分析和处理技术。学生将学习并实践如何使用MATLAB进行语音信号的采集、预处理、特征提取及滤波操作，掌握现代通信系统中语音信号处理的基础知识与技能。
课程设计题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波
内容概要：
1. 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；
2. 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；
3. 给定滤波器性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计低通、高通及带通三种数字滤波器，并绘制其频率响应曲线；
4. 使用自己设计的滤波器对采集到的语音信号进行处理，画出经过滤波后的时域波形和频谱图；
5. 对比分析原始与过滤后语音信号的变化情况；
6. 回放处理过的音频文件；
7. 设计一个用户友好的信号处理系统界面。
具体要求：
1. 利用Windows自带的录音机或其它软件录制一段个人发音，时长不超过一秒钟。
2. 完成采集到的语音信号频谱分析工作。
3. 运用窗函数法和双线性变换设计三种类型的数字滤波器：低通、高通及带通。对于每种类型的具体指标如下：
- 低通滤波器性能参数为 Hzfb1000=，Hzfc1200=；最小衰减dBAs100= As10dB=；最大衰减dBAp1=
- 高通滤波器性能参数为 Hzfs4800=，Hzfb5000=；最小衰减dBAs100= ； 最大衰减 dBAp1=
- 带通滤波器性能参数为 Hzfb12001=，Hzfb30002= ， Hzfc10001= 和 Hzfc32002=；最小衰减 dBAs100 = ；最大衰减 dBAp1=
4. 对采集到的语音信号进行滤波处理。
5. 将原始和经过过滤后的音频频谱图进行对比，并对其变化做出独立思考与分析。
6. 在完成基本要求的前提下，允许学生根据自己的理解添加新的内容或功能。
5星
