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Designing Data-Intensive Applications.pdf

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简介:
《Designing Data-Intensive Applications》是一本深入探讨数据系统设计原理及其应用实践的书籍,旨在帮助开发者构建高效、可靠的数据密集型应用程序。 设计数据敏感型应用正在通过利用技术进步来突破可能的界限。如果一个应用程序的主要挑战是与数据相关——无论是数据的数量、复杂性还是变化的速度,则称其为数据密集型应用,而非计算密集型(后者瓶颈在于CPU周期)。为了帮助这些数据密集型应用存储和处理大量信息,工具和技术正在迅速适应这些变革。 新型数据库系统(例如“NoSQL”)受到了广泛关注,但消息队列、缓存、搜索索引、批处理与流式处理框架等相关的技术也同样重要。许多应用程序会结合使用上述各种技术和组件。

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    《Designing Data-Intensive Applications》是一本深入探讨数据系统设计原理及其应用实践的书籍,旨在帮助开发者构建高效、可靠的数据密集型应用程序。 设计数据敏感型应用正在通过利用技术进步来突破可能的界限。如果一个应用程序的主要挑战是与数据相关——无论是数据的数量、复杂性还是变化的速度,则称其为数据密集型应用,而非计算密集型(后者瓶颈在于CPU周期)。为了帮助这些数据密集型应用存储和处理大量信息,工具和技术正在迅速适应这些变革。 新型数据库系统(例如“NoSQL”)受到了广泛关注,但消息队列、缓存、搜索索引、批处理与流式处理框架等相关的技术也同样重要。许多应用程序会结合使用上述各种技术和组件。
  • Designing Data-Intensive Applications
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    《Designing Data-Intensive Applications》是一本深入探讨数据系统设计原理及其应用实践的技术书籍。书中涵盖了数据一致性和分区策略等核心概念,并提供了多种应用场景下的解决方案和最佳实践,帮助开发者构建高效可靠的数据密集型应用程序。 在大多数软件系统中,重要的三个问题是: * 可靠性:系统应该能够在面对各种不利情况时仍然正确且高效地运行。 * 扩展性:扩展性是指一个系统应对负载增加的能力。 * 维护性:不同的人员能够有效地在这个系统上进行工作。 可靠性 可能出错的事物称为故障,而能够预测并处理这些故障的则是系统的可靠特性。
  • Download Designing Data-Intensive Applications in English (High-Quality Complete Version)
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    《Designing Data-Intensive Applications》英文版全面介绍了数据系统的设计原则和实践,涵盖数据模型、存储、检索等多个方面,适合软件架构师和技术管理者阅读。 请复制该连接:https://pan.baidu.com/s/1slqjTDF ,下载.txt文档后,在文档中可以找到密码,直接粘贴即可进行下载,感谢支持。
  • Designing a CIC Filter for an FPGA - Efficient Fixed-Point Implementation Part I: Data...
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    本文为《FPGA高效定点实现CIC滤波器设计》系列的第一部分,探讨了在FPGA上实现CIC滤波器的数据准备和架构选择。 在 Simulink 中可以设计多种信号处理算法,例如 IIR 滤波器、CIC 滤波器等。这里我们将展示如何使用 Fixed-point 设计 CIC 滤波器,并将其转换为适用于 FPGA 上的资源利用率最佳的定点模型。 Fixed Point Designer 提供的数据类型优化功能包括: - 自动迭代并选择满足行为约束条件下的最小异构数据类型。 - 通过选取能够满足用户指定量化噪声容限要求的最小数据类型来实现位宽优化。 该下载包含一个使用32位定点数据类型的CIC滤波器和一个脚本,用于利用数据类型优化功能将其转换为最佳定点设计。我们还提供了一个模型作为优化输出的结果,并提供了Vivado工具链中的资源利用率指标。
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