本资料为《软件类专利技术交底书案例模板与样板示例》，提供了详细的软件专利撰写指导和实例参考，帮助技术人员更好地理解和准备专利申请材料。
### 专利技术交底书-案例模板-软件类-样板示例
**一、背景技术描述**
本发明属于软件管理技术和相关管理系统领域。
当前的电脑管理软件普遍内置了专门用于软件管理的功能模块，能够将各种应用程序进行分类，并在用户选择特定类别时展示对应的应用列表。然而，在现有推荐机制中，一些程序会优先显示自身产品或与其有投资关系的产品，同时也会根据推广费用高低来排列其他应用的位置。这种做法往往忽视了软件的实际评分、发布时间和下载量等因素。
**二、本发明的技术方案**
为解决上述问题，我们提出了一种新的技术解决方案——即一种改进的软件推荐方法及系统。具体来说：
- **流程图描述**: 方法包括获取用户的已安装应用程序信息；计算未被用户安装的应用程序与现有应用之间的相关性分数；最后根据这些关联值向用户提供个性化软件建议。
- **功能模块结构**：该系统由三个主要部分组成，即收集并分析用户的已装软件列表、评估新软件的匹配度以及依据得出的相关评分来推荐新的应用程序。
- **工作步骤图**: 从获取用户安装的应用程序开始，通过数据处理计算出未安装应用与现有应用之间的关联性，并据此向用户提供定制化的建议。
**三、技术方案实现**
1. **收集信息阶段**：系统会自动读取并保存在云端的软件列表以了解用户的当前配置。
2. **相关性评估阶段**: 利用所有记录的数据，计算出各款应用程序相互间的关联矩阵来量化它们之间的联系强度。
3. **推荐阶段**: 基于上述分析结果，向用户提出最符合其使用习惯和偏好的新应用建议。
**四、技术方案的优点**
- 该发明能够更精准地识别用户的潜在需求，并据此提供个性化的软件推荐服务；
- 能够高效地计算出所有已知应用程序之间的关联性，从而快速生成适合每位用户的个性化推荐列表。
**五、结论**
综上所述，本创新的技术方法不仅提供了更加准确和贴合用户偏好的应用建议功能，还能够在短时间内完成大规模的数据处理任务。
5星
