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中国移动大数据安全管控采用分级实施指南。

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简介：
该大数据安全管控分类分级实施指南旨在系统地阐述和规范大数据安全风险的识别、评估、控制以及应急响应机制。它详细介绍了大数据安全管控的各个维度，并提供了明确的分级标准，以确保不同层级的数据安全需求得到有效满足。指南的核心在于对大数据安全管控流程的全面实施，涵盖了数据采集、存储、传输、处理以及使用等关键环节。通过实施该指南，能够显著提升大数据的安全性，降低潜在的安全风险，并为组织构建坚固的数据安全防护体系奠定基础。该文档进一步细化了各等级的安全策略和技术措施，为企业提供了一个可操作的框架，以应对日益复杂的网络安全挑战。

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  • 中国移动大数据安全分类与分级管控实施指南
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    《中国移动大数据安全分类与分级管控实施指南》旨在为中国移动内部提供一套全面、系统的大数据安全管理框架，涵盖数据分类、分级及相应的安全控制措施。此指南帮助企业在保障数据利用效率的同时提升信息安全防护水平。 大数据安全管控分类分级实施指南提供了关于如何有效管理和保护大数据资源的指导原则和操作方法。该指南帮助组织识别并评估其数据资产的风险等级，并据此采取相应的安全措施以确保数据的安全性和合规性。通过这种系统化的管理方式，可以增强对敏感信息的防护能力，减少潜在的数据泄露风险。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南 JRT 0197-2020 - 中国人民银行.pdf
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    本文件《金融数据安全 数据安全分级指南》由中国人民银行发布，旨在为金融机构提供数据安全保护的标准框架和操作指引。通过确立不同级别的数据安全要求，该指南有助于提升整个行业的信息安全水平，并防范金融领域的潜在风险。 JRT 0197-2020《金融数据安全 数据安全分级指南》是由中国人民银行发布的文件。
     
  • 数据安全分级指南——聚焦金融数据安全
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    本指南专注于金融领域的数据安全，提供全面的数据分类与保护策略建议，旨在帮助金融机构有效应对日益复杂的网络安全挑战。 2020年9月28日，中国人民银行正式发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020）。该指南根据金融业机构在数据安全性遭受破坏后的影响对象及其造成的后果严重程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 金融数据安全及数据安全分级指南(JRT0197-2020).pdf
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    该文档为《金融数据安全及数据安全分级指南》(JRT0197-2020)，提供了针对金融行业的数据安全管理规范与实践指导，详细阐述了数据分类、风险评估和防护措施。 2020年9月28日，中国人民银行正式印发了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020）。该指南根据金融业机构的数据在安全性受到破坏后可能影响的对象和程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 金融数据安全与数据安全分级指南（JRT0197-2020）.pdf
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    《金融数据安全与数据安全分级指南》(JRT0197-2020)由中国银行业协会制定，为金融机构提供全面的数据安全管理框架和实践指导。 2020年9月28日，中国人民银行正式发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020）。根据金融机构的数据安全性在受到破坏后的影响对象及其影响程度，《指南》将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南 (JRT 0197-2020).pdf
    优质
    《金融数据安全 数据安全分级指南》（JRT 0197-2020）由中国人民银行发布，旨在指导金融机构对各类数据进行安全性分类与保护。 JRT 0197-2020《金融数据安全 数据安全分级指南》 这段文字只是对标准文件名称的描述，并无额外内容需要去掉或改动。因此，重写的文本与原文一致。 如需进一步修改或者有其他相关要求，请随时告知。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南 (JR/T 0197-2020)
    优质
    《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T 0197-2020)是由中国人民银行主导制定的一项国家标准，旨在为金融机构提供一套系统化的数据安全保障方案。该标准详细规定了金融行业内部的数据分类与保护级别划分准则，强调不同等级数据的安全管理措施和策略，以确保敏感信息得到适当级别的防护，并促进行业的合规性和安全性提升。 2020年9月23日，中国人民银行发布了《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020）这一行业标准。该标准明确了金融数据的安全保护目标、原则及范围，并详细规定了数据定级的要素和规则以及具体的执行流程。此外，它还提供了金融业机构典型的数据分类参考案例以供实践应用。 此指南适用于金融机构进行数据安全分级工作，同时也为第三方评估机构提供指导用于开展相关检查与评估活动。该标准有助于金融行业明确保护对象，并合理分配资源及成本来保障数据的安全性。这是构建完善金融数据生命周期安全管理框架的重要一步，有利于促进各机构间和整个行业内金融数据的安全流通，从而充分释放并深入挖掘其潜在价值。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南(JRT 0197-2020).pdf
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    本指南提供了金融行业数据安全分类的标准与建议，旨在指导金融机构实施有效的信息安全措施，保障客户信息和企业资产的安全。 2020年9月28日，中国人民银行发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JRT　0197-2020）。该文件根据金融业机构的数据在安全性遭到破坏后可能影响的对象及程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 中国移动大数据平台的安全基线要求.pdf
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    本PDF文档详细阐述了在中国移动的大数据环境下，为了保障数据安全与系统稳定运行，所制定的一系列基础性安全标准和操作指南。 中国移动大数据平台安全基线要求旨在确保公司数据资产的安全性和用户的合法权益，并促进业务的健康有序发展。该安全体系涵盖了基础设施和技术组件的安全技术规范，从配置不当或技术手段缺失引发的风险入手，提出了一系列降低风险的方法。 一、引言 本段落件的目标是建立一个全面的大数据安全保障体系，以保护公司的核心信息和用户隐私不受侵害。具体而言，它通过一系列的技术标准来确保平台的可信任性、可用性、可追溯性、保密性和健壮性的实现，并对每一个安全控制点进行详细描述。 二、规范引用 本段落档参考了多个标准化文件，包括《中国移动大数据安全防护通用技术要求》等，以保证技术和管理的一致性和合规性。 三、术语和定义 文档中使用的所有专业词汇都有明确的解释，确保读者能够准确理解其含义。 四、框架说明 这部分介绍了本安全基线的核心目标及设计原则，并明确了适用范围。 五、大数据平台技术要求 此部分详细阐述了基础技术和具体的安全控制措施： 1. 基础技术：尽管文档中未直接列出具体内容，但可以推测出它涵盖了一些必要的数据平台标准。 2. 安全控制点： - 集群管理 - 身份认证与访问权限 - 数据保护（加密、备份等） - 日志审计和事件追踪 - 多租户隔离与安全措施 - 版本及补丁更新 六、技术组件的安全配置基线 针对具体的技术组件，如Kafka消息队列、Flume日志收集工具以及Yarn&MR、Spark等大数据处理应用组件，提出了相应的安全要求。 七、编制历史 最后部分记录了文件的修订过程和版本信息。 通过实施这些规定，中国移动能够为用户提供一个更加稳定且可靠的服务环境，并对外界提供了参考标准。这不仅有利于公司的内部管理，也为整个行业的发展设定了新的标杆。