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该数据集包含京东服装相关的数据。

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简介：
该项目采用scrapy爬虫技术，旨在从京东服装网站上采集相关数据。随后，将进行详细的数据清洗以及分析处理，并最终利用一部分数据构建决策树模型，以进行对比性的评估和分析。

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  • 包含100万条评价的京东数据集
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    本数据集汇集了超过百万条针对各类商品在京东平台上的用户评价，为研究消费者行为和市场趋势提供了宝贵资源。 数据共有100多万条，以下是数据的格式：产品编号、产品ID、评分、用户ID。
     
  • 京东商品数据集包含约11万条记录
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    此京东商品数据集收录了大约十一万条详尽的商品信息记录，为研究者和开发者提供了丰富的电商行业分析素材。 京东商品数据集包含了平台上各种商品的详细信息，适用于数据分析、市场调研及推荐系统等多种应用场景。以下是根据您提供的字段（商品名称、价格、评论条数、店铺、id）对数据集进行的具体描述： **数据集字段说明** - 商品名称：这是用户识别特定产品的标准标识符。 示例：“小米Redmi Note 12 Turbo” - 价格：当前销售价，可能包括优惠后的折扣价等。实际售价会因促销活动等因素而变动。 示例：¥1999 - 评论条数：该商品收到的用户评价数量，体现了市场反馈和受欢迎程度。 示例：2000+ - 店铺：销售此产品的店铺名称或标识符，可能涵盖京东自营店及第三方商家等。 示例：“京东自营旗舰店”、“XX品牌官方旗舰店” - id：用于在平台上唯一识别商品的编号（如SKU ID）。 示例：“1234567890”，由数字和字母组合而成。
     
  • 京东服饰数据分析.zip
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    本资料深入分析了京东电商平台上的服饰销售数据，涵盖热销品类、消费者偏好及市场趋势等关键信息，旨在为商家提供决策支持。 该项目使用Scrapy爬虫技术来抓取京东的服装数据。随后将进行数据清洗及数据分析等工作，并且在最后阶段会利用少量的数据建立决策树模型来进行对比分析。
     
  • 京东店铺数据收集
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    简介：本项目专注于收集和分析京东平台上的各类店铺数据，旨在为商家提供市场趋势、销售策略及客户行为等方面的洞察与建议。 京东店铺采集的半成品已经完成了基础功能。
     
  • 京东商品评论数据集
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    京东商品评论数据集包含了大量消费者对平台内各类商品的真实评价信息，为情感分析、推荐系统等研究提供丰富的训练资源。 京东评论情感分类器是基于bag-of-words模型开发的。该工具能够对用户在京东平台上的商品评价进行分析，并根据文本内容判断出评论的情感倾向性，如正面、负面或中立等类别。这种技术的应用有助于商家更好地理解消费者反馈，从而优化产品和服务质量。
     
  • 京东购买数据集的数据挖掘与分析
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    本项目基于京东平台的真实购买数据，运用数据挖掘技术进行深入分析，旨在探索消费者行为模式和商品销售趋势，为商家提供决策支持。 学习数据挖掘时，可以使用京东购买数据集作为练习材料。首先读入数据集，并打印出前3行的数据。接下来查看数据集中各个变量的数据类型及缺失值情况。
     
  • 京东手机3K条评论的数据集
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    本数据集包含来自京东平台关于手机产品的3000条用户评论，旨在为研究者提供分析消费者偏好、评价模式及情感倾向等多维度信息的宝贵资源。 该数据集包含3000条关于京东购物手机商品的评论相关数据，具体内容包括用户评论内容、时间以及用户昵称等信息。
     
  • 京东手机的用户评论数据集
    优质
    该数据集汇集了京东平台上关于手机产品的大量用户评价，涵盖多品牌、多型号设备。它为分析消费者偏好和产品反馈提供了宝贵的资源。 请参考我的博客中的详细介绍来了解关于京东手机评论的JSON格式内容。
     
  • 中文京东商品评价数据集
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    该数据集汇集了大量来自中文京东平台的商品用户评论，涵盖多种产品类别，为自然语言处理研究提供丰富资源。 中文京东商品评论数据集包含正负两类评价，总计4000条记录，适合用于文本分类实验。