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该文档涉及基于Windows 10的OpenMVG和OpenMVS配置，版本为2020年7月26日。

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简介：
这是一份基于Windows 10和Visual Studio 2019的OpenMVG和OpenMVS配置的图文教程。该教程详细介绍了配置过程，并参考了大量的网络博客资源，同时作者本人亲身实践并进行了验证，确保其可行性。为了简化操作流程，教程尽可能地省略了冗余步骤，并且所使用的各类库均采用了最新的版本，从而提供了极高的参考价值。在整个配置过程中，如果您遇到任何疑问或需要帮助，请随时与我联系。

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  • 基于Windows 10的OpenMVG和OpenMVS配置文档（2020.7.26）
    优质
    本配置文档提供了在Windows 10操作系统上安装与配置用于三维模型重建的开源软件OpenMVG和OpenMVS的详细步骤，帮助用户顺利完成环境搭建。 基于Windows 10下VS2019的OpenMVG + OpenMVS配置图文教程（附带错误改正和运行教学，亲测可用）主要配置：windows10，VS2019（其他版本均可，配置相似）。
     
  • OpenMVG与OpenMVS在Windows 10和Visual Studio 2015下的配置指南
    优质
    本指南旨在为使用Windows 10及Visual Studio 2015环境的用户提供详细的步骤说明，介绍如何成功安装并配置开源多视角几何库（OpenMVG）与多视图立体重建工具包（OpenMVS），以支持高精度3D模型构建。 OpenMVG（开放式多视图几何）与OpenMVS（开放式多视角立体视觉系统）的配置过程涉及几个步骤。首先需要安装必要的依赖项，并确保环境满足要求。然后下载并编译OpenMVG，接着进行同样的操作以获取和设置OpenMVS。整个过程中需注意按照官方文档指导完成每一步骤，包括正确配置路径以及解决可能出现的问题。
     
  • Fernflower 2020年8月26日版本
    优质
    Fernflower是JVM平台下的反汇编和反编译工具，由JetBrains公司开发并维护。2020年8月26日版本提供了多项改进与错误修复，增强了用户体验和性能。 可以将jar文件和class文件反编译成java文件。2020年8月26日从GitHub下载了最新代码生成的fernflower.jar，在实际测试中效果优于procyon-decompiler-0.5.36.jar。使用示例为：`java -jar fernflower.jar jarToDecompile.jar decomp/`。
     
  • Pydroid 3.apk（版本更新至2019年10月27日，截至2020年5月10日为最新版）
    优质
    Pydroid 3是一款专为安卓设备设计的Python开发环境，提供了一个完整的Linux虚拟机，包括Python 3.6、科学计算库及图形界面库，帮助开发者在移动平台上便捷地进行代码编写与调试。截至2020年5月10日，版本更新至2019年10月27日的Pydroid 3为最新版。 包含三个APK文件：pydroid 3.apk必须安装；另外两个为可选（每个大小有一点多MB）。 - **Pydroid 3.apk** - Python 3的IDE； - **Pydroid permissions plugin.apk** - 只有在其他应用程序需要时才安装此应用。它用于扩展Pydroid的权限，例如当您的程序使用相机、蓝牙或录音功能时。 - **Pydroid repository plugin.apk** - 此插件只有在其他应用程序要求的情况下才会被推荐安装。该插件提供了一个快速访问预构建软件包的存储库，这些软件包包含本机库，并且符合开发者计划政策的要求。虽然单独安装此应用可能会带来不便，但这是目前唯一允许的方式以确保合规性。如果无法安装这个插件的话，则可以通过取消“使用预构建库存储库”选项并从源代码构建相关库来实现（这将需要大量时间并且可能需手动处理依赖项）。除非包许可另有说明，不允许任何与Pydroid无关的应用程序使用这些软件包，在其中启动的程序被视为相关的。
     
  • Win10下openMVG与openMVS配置指南（2020.7.26版）.docx
    优质
    本文档为Windows 10用户提供了详细的教程，介绍如何安装和配置openMVG与openMVS软件，帮助用户快速上手进行多视角几何及三维重建工作。 这是一篇关于在Windows 10系统下使用Visual Studio 2019配置openMVG和openMVS的图文教程。该教程参考了多个博客，并通过亲身体验进行了实际配置，确保有效可行。省略了许多不必要的步骤，使用的库版本均为最新版，具有很高的参考价值。如果在配置过程中遇到任何问题，可以联系作者寻求帮助。
     
  • XGBoost.dll 和 XGBoost.lib (更新日期: 2020年5月26日)
    优质
    本资源提供XGBoost.dll和XGBoost.lib文件，用于支持高效、灵活的机器学习模型构建。更新于2020年5月26日。 2020年5月26日下载了git代码并使用VS生成相关文件，其中包括xgboost.dll、xgboost.lib 和 xgboost.exp 文件。
     
  • XGBoost.dll 和 XGBoost.lib (更新日期: 2020年5月26日)
    优质
    这段资料介绍了XGBoost库中的两个重要文件：XGBoost.dll和XGBoost.lib。这两个文件是用于Windows系统上的机器学习软件库XGBoost的二进制组件，它们分别提供了动态链接库功能和导入库功能，帮助开发者在自己的项目中集成高效的梯度提升框架。更新日期为2020年5月26日。 2020年5月26日下载了git代码，并使用VS生成包含xgboost.dll、xgboost.lib和xgboost.exp文件的版本。
     
  • 人民日报2020年1月至2023年10月文章TXT文档
    优质
    该TXT文档汇集了《人民日报》自2020年1月至2023年10月期间发表的文章，内容涵盖政治、经济、文化等多领域重要资讯与深度分析。 《人民日报》作为中国最具影响力的官方媒体之一，其文章内容涵盖了国家政策、社会热点、经济发展、国际关系等多个领域，是研究中国社会动态与舆论导向的重要资料。这个压缩包包含的是2020年1月到2023年10月期间的《人民日报》文章，以txt格式存储，为研究者提供了方便的数据源。 这些txt文档可以用于多种分析任务，其中最常见的就是词频分析。通过统计大量文本中单词出现的频率，我们可以揭示出文本的主题和趋势。例如，通过对这三年多的文章进行分析，我们可以了解到这段时间内社会关注的热点话题，如疫情防控、经济发展策略、科技进步、教育改革、环境保护等关键词的出现频率，并洞察国家政策的重点以及公众舆论的变化。 数据统计分析则更为深入，可以利用自然语言处理（NLP）技术进行情感分析、主题建模和倾向性检测。通过这些方法，我们可以理解公众对特定事件或政策的情感态度，监测舆情；揭示隐藏在大量文本中的核心主题，并找出文章中对某一观点的支持或反对的立场。 此外，这些txt文档还可以作为机器学习和深度学习模型的训练数据，尤其是在处理文本生成、情感分析、命名实体识别以及新闻摘要等任务时。通过利用这些模型，我们可以自动化地处理大量的信息，提高效率并预测未来的社会趋势。 标签“范文模板素材”提示了这些文档的潜在用途。对于学生和研究人员来说，它们可以作为撰写论文或报告的重要参考材料；对教师而言，则是教学中解释时事政治和社会现象的理想工具；而对于新闻工作者和编辑人员，这些文章提供了写作范例，帮助他们学习如何准确、生动地报道事实。 这份压缩包中的txt文档集合是一份宝贵的研究资源，涵盖了近四年重要的社会与政治事件。无论是进行词频分析、数据统计分析还是机器学习训练等任务，它都具有独特价值。通过对这些文本的深入挖掘和研究，我们能够更全面地理解中国近年来的社会变迁与发展脉络。
     
  • Snoop 2.11.0.0 Windows 版本 2020年7月更新.msi
    优质
    Snoop 2.11.0.0是Windows平台上的最新版本，于2020年7月发布。此更新通过.msi安装包提供增强功能和错误修复，为用户提供更稳定、高效的网络嗅探体验。 SNOOP WPF 开发工具的下载更新日期为2020年7月，提供原版下载且不做任何更改，请放心使用。
     
  • OpenMVG和OpenMVS配置所需文件，包括CMake3.8、Ceres1.14.0和Opencv3.2.0等组件
    优质
    本项目提供OpenMVG与OpenMVS的环境搭建指南，涵盖必备库如CMake 3.8、Ceres 1.14.0及OpenCV 3.2.0的安装步骤。 博客中的所有资源都可以通过文章内的链接下载。如果觉得麻烦，也可以在这里直接下载所需的所有文件。配置过程中需要的资源都已经包含在内了。