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基于二维捕食与被捕食模型的图灵斑图Matlab数值模拟

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简介：
本研究运用MATLAB软件对二维空间中的捕食者-猎物系统进行数值模拟，探索其生成图灵斑图的动力学机制，揭示模式形成背后的数学原理。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：二维_捕食与被捕食模型的数值模拟_能够做出图灵斑状图来_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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  • 基于二维捕食与被捕食模型的图灵斑图Matlab数值模拟
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    本研究运用MATLAB软件对二维空间中的捕食者-猎物系统进行数值模拟，探索其生成图灵斑图的动力学机制，揭示模式形成背后的数学原理。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：二维_捕食与被捕食模型的数值模拟_能够做出图灵斑状图来_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于MATLAB的二维捕食与被捕食模型数值模拟及图灵斑状图生成+使用说明文档.zip
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    本资料包提供了一个基于MATLAB的二维捕食者-猎物模型，用于进行数值模拟并生成图灵斑图。附带详细的操作指南和代码注释，帮助用户理解生态系统动力学及模式形成过程。 【资源说明】 本项目基于MATLAB实现二维捕食与被捕食模型的数值模拟，并能生成图灵斑状图，附带使用文档。 1、代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数；无需单独运行。 - 运行结果效果图示例。 2、所需MATLAB版本为Matlab 2020b。如遇问题，请根据错误提示尝试解决，或寻求帮助（详细描述遇到的问题）。 3、操作步骤： - 步骤一：将所有文件放置于当前工作目录； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行程序直至得到结果。 4、如需进一步服务，请联系项目维护者： - 期刊或参考文献的复现 - MATLAB程序定制开发 - 科研合作机会 此外，本资源适用于但不限于以下领域： - 功率谱估计 - 故障诊断分析 - 雷达通信（包括雷达LFM、MIMO技术、成像与定位等） - 滤波估计：如SOC状态估算 - 目标定位系统（WSN网络中的滤波跟踪和目标位置确定） - 生物电信号处理（肌电图EMG，脑电图EEG及心电图ECG信号分析） - 通信系统的开发与优化（包括DOA估计、编码译码技术等） 5、欢迎下载并使用本资源。如有任何问题或建议，请随时交流反馈，共同促进学习和进步。
     
  • 基于MATLAB的三群体食饵-捕食者模型数值解.pdf
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    本论文利用MATLAB软件探讨了三群体食饵-捕食者系统的数学建模与数值求解方法，分析了不同参数条件下物种间动态关系。 本段落档探讨了基于MATLAB的三种群食饵-捕食者模型的数值解法。通过构建详细的数学模型并利用MATLAB进行求解，文中详细分析了不同参数设置下系统的行为特征，并对结果进行了深入讨论。该研究为理解和预测复杂生态系统中的种群动态提供了有价值的见解和方法支持。
     
  • 食饵捕食模型的MATLAB代码-sequential_design_for_predator_prey_experiments:该...
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    本项目提供了一个基于MATLAB的食饵捕食模型仿真程序，用于进行连续设计实验。通过模拟生态系统中物种间的相互作用，此代码有助于深入理解生态系统的动态平衡和稳定性机制。 sequence_design_for_predator_prey_experiments存储库包含用于捕食者-猎物实验的最佳顺序实验设计的R和MATLAB代码。该代码与相关文章关联，并旨在为最佳参数估计和/或模型区分提供最优的设计方案，但用户可根据自身需求定义不同的实验目标。此外，代码已进行详细注释，并附有简要说明以帮助使用者理解如何应用这些代码。
     
  • 【数学建模】Simulink的捕食模型仿真模拟
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    本项目通过Simulink平台构建并仿真了一种生物捕食模型，旨在分析和预测生态系统中物种间的互动关系及其动态变化。 在一个特定的环境中，一个生物种群以另一个生物种群为食。由于环境资源有限，被捕食者的数量不能超过环境承载能力。设被猎物种群（如鱼、兔子等）的数量为x(t)，捕食者（如鲨鱼、狼等）的数量为y(t)。假设被猎物种群独立生存的增长率为r，捕食者独立生存的死亡率为d，捕食者的狩猎效率为a，而每个被捕食个体能够供养的捕食者数量为b，则可以建立如下模型： dx/dt = x(r - ay) dy/dt = y(-d + bx) 可以根据需要调整这些参数。
     
  • 用MATLAB模拟生态系统中的捕食模型
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    本研究运用MATLAB软件构建并分析了一个基于Lotka-Volterra方程的捕食者-猎物生态模型，旨在探讨不同参数设定下物种间的动态关系及其稳定性。 这里使用MATLAB来模拟生态系统中的捕食模型，欢迎大家下载学习。
     
  • 食饵捕食模型的MATLAB代码- foodweb_bioaccumulation_model: 生物蓄积模型...
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    简介：本项目提供了一个基于MATLAB编写的食饵捕食模型（foodweb_bioaccumulation_model），用于研究和模拟生态系统中污染物的生物蓄积过程，帮助理解食物链中的物质迁移与累积效应。 食饵捕食模型（Foodweb生物蓄积模型）由Schartup等人于2019年提出。该模型上次更新时间为2019年8月6日。如有疑问或意见，请联系哈佛大学的艾西·桑德兰（Elsie Sunderland），电子邮件地址可以向作者索取。 引用说明：如果您的论文从使用此模型/代码中受益，则可以选择与原作者共同署名；若该模型/代码对作品影响较小，或者作品是基于该模型/代码发展的第二代应用，则适当引用即可。 错误提交：如果您发现任何错误，请通过邮件向我们报告（主题请注明“Foodweb生物蓄积模型：错误报告”），我们将及时修复并在线发布更新后的版本。 软件需求：此模型需要使用Matlab运行。
     
  • Boid群集运动模拟（含无捕食者和有捕食者两种代码的MATLAB实现）
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    本项目通过MATLAB编程实现了Boid模型在无捕食者及存在捕食者的环境中模拟群集动物如鸟群、鱼群的行为，探索群体动态规律。 改良的Boid集群运动模型可以运行并产生预期效果，仅供参考。
     
  • 食饵捕食模型的MATLAB代码-推断社区组装过程: Inferring_community_assembly_processes
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    本项目通过编写MATLAB代码实现食饵捕食模型，用于模拟和分析生物群落中物种间的相互作用，并推断自然生态系统中的社区组装过程。 食饵捕食模型的MATLAB代码实现基于《生态学与进化论方法》论文中的动态生态进化模型及近似贝叶斯计算（ABC）技术，用于从宏观模式推断社区组装过程。此代码在MATLAB R2017b版本中编写，并且每个m文件都包含详细的注释。 为了运行该模型，请执行名为“main_ecoevo.m”的主函数。这个脚本会启动默认的模型参数和初始条件（第25-69行），也可以将这些参数作为功能输入进行更改。在不同的建模场景中，设置适当的初始化至关重要。 生境变量定义了栖息地的数量及其资源/特征空间的位置；竞争变量则决定了竞争种群的数量、位置以及它们的生态位宽度、扩散倾向和可进化性等特性；捕食者变量同样描述了捕食者的数量与分布情况。这种灵活性允许我们根据需要运行多种模型方案，例如简化为一个栖息地中仅包含捕食者或捕食者-猎物自适应辐射的情况。
     
  • 二维反应扩散方程Matlab代码-PRED_PREY_IMSP_IMSP1：在一维和二维中模拟捕食者与猎物互动
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    这段代码用于在MATLAB环境中通过一维和二维反应扩散方程来模拟捕食者与猎物之间的动态关系，采用PRED_PREY_IMSP_IMSP1模型进行交互作用的数值仿真。 二维React扩散方程式PRED_PREY_IMSP_IMSP1在1D和2D模式下模拟捕食者与猎物的相互作用。其中，PRED_PREY_IMSP是一组使用有限差分/有限元方法的简单MATLAB例程集合，这些方法通过隐式辛普尔方案来模拟非线性React扩散系统建模下的捕食者和被捕食者的动力学互动。IMSP1则是另一组MATLAB程序集，它利用了有限元素/差分法并通过IMSP一阶方案实现了一维与二维空间以及时间上捕食者-猎物相互作用的动力学模拟。大部分的代码是自解释性的，并且变量和参数名称对应于有限元方法或差分方法中所使用的符号，在引用论文中有详细说明。 Garvie M. R. 的文章《Finitedifferenceschemesforreaction-diffusionequationsmodelingpredator-preyinteractionsinMATLAB》(BulletinofMathematicalBiology, 2007) 对这些模拟方法进行了详细介绍。